アクティビティ

Gemini を使用してテキスト補完を生成

説明

Gemini モデルを使用して、指定されたプロンプトでテキスト補完応答を生成します。

プロジェクトの対応 OS

Windows | クロスプラットフォーム

構成

コネクション ID - Integration Service で確立されたコネクションです。ドロップダウンメニューからコネクションを選択、追加、または管理します。
モデル名 - 完了要求に使用するラージ言語モデル (LLM)。利用可能なオプションのいずれかを選択します:ジェミニプロ、ジェミニプロビジョン。
プロンプト - 完了の生成に使用するプロンプトです。このフィールドでは String 型の入力がサポートされています。

Image - 完了要求に使用するImage ファイルです。このフィールドでは IResource 型の入力がサポートされています。このフィールドは、Gemini Pro Vision モデルを選択した場合に表示されます。

プロパティを管理

[プロパティを管理] ウィザードを使用して、オブジェクトの標準フィールドまたはカスタムフィールドを設定または使用します。フィールドを選択して、アクティビティキャンバスに追加できます。追加した標準フィールドまたはカスタムフィールドは、[ プロパティ] パネル (デスクトップ版の Studio) または [その他のオプションを表示] (Studio Web の場合) で利用できます。

その他のオプション

出力トークンの最大数 - 応答で生成できるトークンの最大数です。トークンは約 4 文字です。 100トークンは約60〜80語に相当します。応答が短い場合は低い値を指定し、応答が長い場合は高い値を指定します。既定値は 2048です。
温度 - 0 から 1 までの数値です。0.8 のような高い値であるほどよりランダムな出力が生成されます。一方、0.2 のような低い値の場合は、より焦点のあった確定的な出力が生成されます。既定値は 0.8 です。
上位 P - 0 から 1 までの数値です。数値が小さいほど、結果の不規則性が下がります。既定値は 0.8 です。
上位 k - 1 から 40 の数値です。数値が大きいほど、多様な文章が生成されます。既定値は 40 です。