クエリの埋め込み

説明

This operation searches the embeddings from an index. It retrieves the IDs, vectors, and associated metadata (e.g. text) of the most similar items in an index, along with their similarity scores.

プロジェクトの対応 OS

Windows | クロスプラットフォーム

構成

• コネクション ID - Integration Service で確立されたコネクションです。ドロップダウンからコネクションを選択、追加、管理します。
• Embeddings - The query vectors you want to find similarities for. This should be the same length as the dimension of the index being queried. Check what model was used to create the embeddings.
• 結果の数 - 各クエリに対して返す結果の数です。
• 名前空間 - 名前空間は、Pinecone 接続が関連付けられているインデックス内のサブセットです。 名前空間は、さまざまな種類のコンテンツのインデックス作成に使用できます。 識別されない場合は、インデックス全体が参照されます。

プロパティの管理ウィザード

[プロパティを管理] ウィザードを使用して、オブジェクトの標準フィールドまたはカスタム フィールドを選択してアクティビティ キャンバスに追加することで、それらのフィールドを設定または使用できます。 追加した標準/カスタム フィールドは、[プロパティ] パネル (デスクトップ版の Studio) または [その他のオプション] (Studio Web) で利用できます。

Advanced (カスタム)

オプション

• 値を含める - ベクトル値が応答に含まれるかどうかを示します。
• メタデータを含める - メタデータがベクトル ID を含む応答に含まれるかどうかを示します。

出力

• ID - 上位 K の一致の ID です。
• スコア - 上位 K の一致のスコアです。
• Query Embeddings - The query embeddings. Within this object is the metadata associated with the similar vectors. This is where things like text may be depending on the schema.