Google スプレッドシートと AWS Bedrock を使用したインテリジェントなデータインサイト

Google スプレッドシートと AWS Bedrock を使用したインテリジェントなデータインサイト

アプリケーション: Google スプレッドシート、AWS Bedrock、Gmail

説明: このオートメーションは、年間ビジネス指標を含む新しいシートが Google スプレッドシートのスプレッドシート内に作成されたときに開始されます。 メトリックが完了 (年度末) すると、一時的なデータテーブルが作成されて AWS Bedrock に読み込まれます。AWS Bedrock では、基本的な大規模言語モデル (Anthropic Claude) が将来の予測やさらなる分析と調査に使用できるデータ インサイトを特定できます。 結果はメールでユーザーに送信されます。

手順

1. Studio Web を開き、新しいプロジェクトを作成します。 [ オートメーションの開始方法 ] フィールドで [ イベント ベース] を選択します。 オートメーションを開始するトリガーを検索できるウィンドウが表示されます。 Google Workspace > [シートの作成時] に移動します。
   
   
2. 次に、 Google Workspace > [範囲を読み込み ] アクティビティを追加し、 年間売上高 が記録されたワークシートのどこに記録したかを示します。
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   1. スプレッドシートのサンプルを使用して、範囲を効果的に示すために使用するテンプレートをロボットに提供できます。
4. 次に、[Control: データ テーブルを出力] アクティビティを追加します。これは、[範囲を読み込み] アクティビティの出力を文字列/CSV に変換して、モデルにデータを効果的に解釈させるためです。
   
   
5. [AWS Bedrock: Anthropic を使用してテキスト補完を取得] アクティビティを追加します (または、利用可能な他の Bedrock モデルを使用します)。
   
   
   1. プロンプトでは、形式と内容の両方の観点から、モデルが返す対象を具体的に指定してください。 この例では、書式設定された HTML を返すようにモデルに要求します。 これは、後続のメール アクティビティにリッチ形式を含めるのに非常に役立ちます。 モデルごとに推奨される構文と強度が多少異なるため、数回の反復とテストを実行してから決定してください。
      
      
6. 最後に、[Gmail: メールを送信] アクティビティを使用して、大規模言語モデルから返されるデータ インサイトを送信します。
   
   
7. メールの本文については、System.Web.HttpUtility.HtmlDecode 関数を使用して、モデルから HTML 形式の出力を取得し、リッチ形式のテキストを出力に含めることができます。 下記の例に示すように、変数を使用して Google スプレッドシートをメールにリンクすることもできます。
   
   

最終結果は次のようになります。