リリース済みアプリに SQL コネクタを使用する

はじめに

既存の Process Mining アプリ ( TemplateOne やディスカバリー アクセラレータなど) で SQL コネクタを使用できる場合は、その SQL コネクタがリリースされたアプリに含まれます。

前提条件

以下のことが前提です。

• 「ローカルのテスト環境を設定する」で説明されている開発ツールがインストールされている。
• コネクタのバージョン管理用の Git リポジトリがある。「 Git リポジトリを使用する」をご覧ください。ダッシュボードの開発およびアプリのリリースの作成には、Git リポジトリへのアクセス権を持つ UiPath Process Mining のインストールも必要です。

リリースされたアプリ

SQL コネクタを使用してリリースされたアプリの場合、すべての変換がグループ化され、SQL コネクタの一部となります。 SQL コネクタとアプリ ダッシュボードがアプリを形成します。 アプリの構造の概要は、以下の画像でご確認ください。

リリース済みのアプリにはダッシュボード定義が含まれており、ダッシュボードにデータを表示するすべての手順をカバーしています。 まず、ソース システムからデータを抽出して SQL Server データベースに読み込みます。 次に、SQL 変換を使用してダッシュボードで期待される形式で生データを変換します。 最後に、データがダッシュボードに読み込まれます。 以下の画像で概要をご確認ください。

開発用アプリを設定する

SQL コネクタまたはアプリ のダッシュボードをカスタマイズする場合は、開発用にアプリを設定する必要があります。

開発用アプリを設定するには、以下の手順に従います。

手順	操作
1	リリース (.mvtag) を [リリース] タブにアップロードします。
2	新しいアプリを作成し、リリースされたアプリをベース アプリとして使用します。Appsをご覧ください。アプリ用に作成した Git リポジトリを必ず選択してください。
3	Git リポジトリに移動し、アプリを含むブランチのローカル チェックアウトを作成します。これにより、Process Mining の外部でアプリのコンテンツを操作できます。Git GUI クライアントを使用することをお勧めします。たとえば、 GitKraken または GitHub Desktop などです。

リリース内容

ローカル チェックアウトには、複数のファイルとフォルダーが含まれます。 以下の画像に例を示します。

以下に、リリースの主要な内容の概要を示します。

フォルダー	次の値を含む
.mv	フォルダーには、Process Mining ソフトウェアのビルドに関する情報が含まれます。
.vscode	Visual Studio コードで作業する際に関連するワークスペースの設定です。
dashboards	ダッシュボードの定義が含まれる .mvp ファイルです。
documentation	システムおよびプロセス固有のドキュメント。 たとえば、特定の SQL コネクタの構成方法、プロセスの説明、および適用できる設計上の選択肢です。
extractors	データを抽出し、データベースに読み込む手順です。既定では、CData Sync を使用してデータが抽出されます。load-from-file 抽出が含まれるため、コネクタの入力に適した生データ ファイルを読み込むことができます。また、 ソースからの読み込み 抽出も含まれます。
resources	翻訳ファイルとダッシュボードの設定が含まれるフォルダーです。
sample_data	.csv ファイルは抽出されたデータの形式で、ソース システムに接続していない場合にサンプル データセットとして使用できます。このサンプル データはコネクタの入力と一致するため、開発設定の検証だけでなく、リリースされたアプリのプレビューにも使用できます。
scripts	運用環境でスケジュール設定できる、データを自動的に抽出、変換、読み込むスクリプト
transformations	データを変換する SQL ステートメントを含む dbt プロジェクト。
.gitignore	バージョン管理で無視する必要のある、アプリの内容を表示する Git 固有のファイルです。
build.txt	このアプリを作成するために結合されたコネクタとダッシュボードの部分に関する情報。
license.txt	UiPath Process Mining 製品の標準ライセンス ファイルです。
release_notes.md	アプリのリリース ノート。
settings.json	アプリの内部設定。 このファイルの内容を更新する必要はありません。

以下の画像でセットアップの概要を確認してください。

これで、変換をカスタマイズし、必要に応じてダッシュボードを編集するために必要なすべての手順を実行できます。

詳しくは、「 SQL コネクタをカスタマイズする」をご覧ください。

アプリをリリースする

Process Mining サーバーで次の手順を実行します。

手順	操作
1	リリースを作成します。「リリースを作成する」をご覧ください。リリース タグが Git リポジトリに作成されます。このバージョンは、運用サーバーにインストールします。
2	リリースをデプロイします。「アプリとディスカバリーアクセラレータをデプロイする」を参照してください。
3	データベース接続を構成します。たとえば、 TemplateOne で TemplateOne.settings.csv ファイルをアップロードします。

運用サーバーで次の手順を実行し、変換を実行し、データを読み込みます。

手順	操作
4	運用環境のサーバーでアプリのリリース済みバージョンを確認します。Git GUI クライアントを使用することをお勧めします。たとえば、 GitKraken または GitHub Desktop などです。
5	dbt プロジェクトとプロファイルを構成します。
6	スクリプトを設定します。