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Process Mining
SQL コネクタを設定する
このページでは、新しい SQL コネクタを作成し、ソース システムに接続する方法について説明します。
「 ローカルのテスト環境を設定 する」に記載された開発ツールがインストールされていることが前提となります。
新しい SQL コネクタを構築する場合は、SQL コネクタの基本設定を含む テンプレート コネクタをダウンロードできます。
まず、抽出の設定が、目的のソース・システムおよびステージング・データベースを指すよう設定する必要があります。 これらの構成手順は、開発者環境と運用環境のそれぞれについて、1 回ずつ実行する必要があります。
各コネクタには、一連の特定の抽出方法が付属しています。 ソース データを抽出するには、抽出方法の 1 つを設定する必要があります。
抽出方法 |
説明 |
---|---|
Load-from-file |
• Load-from-file 抽出器の CData ジョブを設定します。 「 抽出器: ファイルから読み込み」をご覧ください。 • このコネクタに固有のカスタム クエリ (
extractors/load-from-file/instructions.md で提供) を使用します。
|
Load-from-source |
ソース システムから入力データを読み込むには、
extractors/load-from-source/instructions.md にある特定の手順を使用します。
load-from-source 抽出器は、SAP コネクタなどの特定のソース システム用に作成された コネクタでのみ使用できます。 |
分析に必要なデータのみを読み込むよう、抽出器に適切なフィルターを設定してください。 たとえば、データを過去 6 か月間、または対象の特定の部署のみに制限します。
instructions.md
にあります。
extract_cdata.ps1
スクリプトが正しいジョブを指している必要があります。 抽出スクリプトを設定するには、以下の手順に従います。
手順 |
操作 |
---|---|
1 |
scripts/ ディレクトリで、 config_template.json の名前を config.json に変更します。
config.json は Git によって無視されます。そのため、開発環境と運用環境ではさまざまな抽出設定を使用できます。
|
2 |
[
config.json で、 JOB_NAME_CREATED_IN_CDATA テキストを、先ほど作成した CData ジョブに変更します。
|
instructions.md
で提供される特定の手順を使用します。
profiles.yml
このコネクター用のステージング・データベースへの参照が必要です。 これらの構成手順は、各開発者環境と運用環境のそれぞれについて 1 回実行する必要があります。 変換を設定するには、以下の手順に従います。
手順 |
操作 |
---|---|
1 |
コネクタの
transformations/profiles.yml 内容をコピーします。
|
2 |
個人的な
profiles.yml にコンテンツを貼り付けて、それらを追加します。
個人用
profiles.yml は、コネクタ ディレクトリの外側に配置する必要があります。
|
3 |
ステージング・データベースを指す内容を変更する。 |
load.ps1 スクリプトを使用してキャッシュの生成を実行するには、対応するアプリのリリースがアクティブな Process Mining 環境を指定する必要があります。 抽出スクリプトを設定するには、以下の手順に従います。
手順 1 は、抽出の構成時に既に実行されていた場合は省略できます。
手順 |
操作 |
---|---|
1 |
scripts/ ディレクトリで、 config_template.json の名前を config.json に変更します。
config.json は Git によって無視されます。そのため、開発環境と運用環境ではさまざまな抽出設定を使用できます。
|
2 |
[
config.json で、 PROCESS_MINING_ENVIRONMENT テキストを、リリースがアクティブな環境に変更します。
|
SQL コネクタが適切に設定されたら、実行できます。 「 SQL コネクタを実行する」をご覧ください。