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2021.10
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Process Mining ユーザー ガイド
最終更新日時 2026年5月5日
はじめに
アプリケーションは、エンド ユーザー向けの両方のアプリケーションを示すことができます。最も注目すべきは、 AppOne と、Superadmin がデータ変換に使用するコネクタです。ユースケースは異なりますが、これらのアプリケーションで作業する際に留意すべき点が重複しています。
パフォーマンスは、特定のアプリケーションによって大きく依存する場合があります。 アプリケーションの設計時には、特定の決定のパフォーマンスに与える影響について常に把握しておく必要があります。
AppOne は、エンド ユーザー アプリケーションの主要な例です。箱から出してすぐに顧客に提供され、独自のアプリケーションの基礎として使用できます。アプリやディスカバリー アクセラレータの開発時には、エンド ユーザーに最適なパフォーマンスを確保するために十分な注意が払われます。ただし、データセットや要件に特定の詳細がある場合があり、そのためにはアプリケーションの最適化手法が必要になる場合があります。
機能タスク
UiPath Process Mining プラットフォームには、独自のパフォーマンス特性を持つ多くの機能があります。例えば:
- 式を計算する
- テーブルを結合する
- 計算フィルター
- Process Mining
- 木の計算
- データの読み込み。これらのタスクのほとんどは、操作が計算されるテーブル内のレコードの数にのみ依存します。データの読み込みは列数によっても異なります。入力列の一意の値の数が少ないと、一部の操作が高速になります。
分析
アプリケーション プロファイルの実行に UiPath Process Mining Profiler を使用して、アプリケーションとダッシュボードの読み込み時間に関する情報を取得します。
Solutions (ソリューション)
Development
ダッシュボードの項目
- 1 つのダッシュボードに表示される情報が多すぎず、特に詳細度が高すぎは避けてください。これらはすべて、計算する必要のある一意のレコードだからです。
- ダッシュボードの項目の基となるデータの量がパフォーマンスに影響します。 より多くのデータに基づくダッシュボードの項目の速度が低下する可能性があります。
- ダッシュボード上の項目の数はパフォーマンスに影響します。ダッシュボードの項目が多いほど、処理速度は遅くなります。テーブル項目の可用性を、可能な限り [Private] または [Hidden] に変更してください。
フィルター/セレクター
- [始点/終点] フィルターを [TRUE] に設定し、[始点/終点] アクティビティのエンド ユーザー属性を削除します。
- 可能な場合は、属性セレクターの既定値を NULL に設定します。
- フィルターの灰色の値を無効化します。
- データセットに基づいて、セレクターの既定値を定義します。 既定値の一意の値が多すぎます。
グラフ
- サイズに基づいてグラフを並べ替えます。
- プロセス グラフの詳細設定を使用して、プロセス グラフの読み込み時間を最適化します。たとえば、広範なヒントの代わりに単純なヒントを使用します。
式
- ユーザー依存の式の使用を禁止します。
- フィルター依存の式は禁止します。
- 複雑な式を使用すると、応答時間が短縮されます。 式はできる限りシンプルに保ちます。 可能な場合は、式を分割します。
- selfコマンドを含む式は、多くの場合、はるかに遅くなります。prev コマンドの使用をお勧めします。
Overlays
- テキストのオーバーレイは特定のレベルで計算され、計算される頻度が決定されます。
- レコード レベルでのオーバーレイは何度も計算され、ルート レベルでは 1 回だけ計算されます。
表/テーブル
- ライブ テーブルは、ユーザーのログイン時またはフィルター コントロールの変更時に読み込まれます。 ライブ テーブルを使用すると、パフォーマンスが低下する問題が頻繁に発生します。 可能な場合は、キャッシュされたテーブルを使用することをお勧めします。
- カスタム データ スクリプトを使用して R にライブ接続できます。この速度はたいてい、遅くなります。
Constant values
すべてを自動的にキャッシュできるわけではありません。 式に定数部分がある場合は、新しい属性を作成して手動でキャッシュし、値の再計算を回避することもできます。 これにより、計算が属性キャッシュに保存され、アプリケーションを開く際に計算式は不要になります。