TemplateOne 1.0.0 をロールアウトする手順

Process Mining スタンドアロンで、カスタマイズしたバージョンの TemplateOne 1.0.0 をエンド ユーザーにロールアウトするためのエンドツーエンドの手順 (入力データから最終的なデプロイまで)

はじめに

このページでは、カスタマイズしたバージョンの TemplateOne をエンド ユーザーにロール アウトするために必要な手順について説明します。入力データから始まり、有意義な方法でエンドユーザーにデータを提供するために必要なすべての手順について説明します。

手順 1: 開発用の TemplateOne を設定します。

手順 2: TemplateOne をカスタマイズします。

手順 3: カスタマイズ済みバージョンの TemplateOne をリリースします。

手順 4: TemplateOne のデータベース接続を構成します。

手順 5: 変換を実行し、データを読み込みます。

手順 1: 開発用に TemplateOne を設定する

TemplateOne を開発用にセットアップするには、以下の手順に従います。

手順	操作
1	TemplateOne リリース (.mvtag) を [Superadmin のリリース] タブにアップロードします。
2	新しいアプリを作成し、リリースされた TemplateOne アプリをベース アプリとして使用します。「 Appsを作成する - 基本アプリからAppsを作成する」をご覧ください。アプリ用に作成した Git リポジトリを必ず選択してください。
3	Git リポジトリに移動し、 TemplateOne ブランチのローカル チェックアウトを作成します。これにより、 Process Mining の外部でコンテンツを操作できます。Git GUI クライアントを使用することをお勧めします。たとえば、 GitKraken または GitHub Desktop などです。

リリース内容

ローカル チェックアウトには、複数のファイルとフォルダーが含まれます。 以下の画像に例を示します。

以下に、リリースの主要な内容の概要を示します。

フォルダー	説明
.mv	Process Mining ソフトウェアのビルドに関する情報を含むフォルダーです。
.vscode	Visual Studio コードで作業する際に関連するワークスペースの設定です。
dashboards	ダッシュボードの定義が含まれる .mvp ファイルです。
documentation	システムおよびプロセス固有のドキュメント。 たとえば、特定の SQL コネクタの構成方法、プロセスの説明、および適用できる設計上の選択肢です。
extractors	データを抽出し、データベースに読み込む手順です。既定では、CData Sync を使用してデータが抽出されます。load-from-file 抽出が含まれており、コネクタの入力に適した生データ ファイルを読み込むことができます。
resources	翻訳ファイルとダッシュボードの設定が含まれるフォルダーです。
sample_data	.csv ファイルは抽出されたデータの形式で、ソース システムに接続していない場合にサンプル データセットとして使用できます。このサンプル データはコネクタの入力と一致するため、開発設定の検証だけでなく、リリースされたアプリのプレビューにも使用できます。
scripts	運用環境でスケジュール設定できる、データを自動的に抽出、変換、読み込むスクリプト
transformations	データを変換する SQL ステートメントを含む dbt プロジェクト。
.gitignore	バージョン管理で無視する必要のある、アプリの内容を表示する Git 固有のファイルです。
build.txt	このアプリを作成するために結合されたコネクタとダッシュボードの部分に関する情報。
license.txt	UiPath Process Mining 製品の標準ライセンス ファイルです。
release_notes.md	アプリのリリース ノート。
settings.json	アプリの内部設定。 このファイルの内容を更新する必要はありません。

以下の画像でセットアップの概要を確認してください。

ステップ 2: TemplateOne をカスタマイズする

TemplateOne を開発用に設定した場合、必要に応じて変換をカスタマイズしたり、ダッシュボードを編集したりできます。

詳しくは、「 SQL コネクタをカスタマイズする」をご覧ください。

「 アプリおよびディスカバリー アクセラレータの開発」をご覧ください。

手順 3: カスタマイズ済みバージョンの TemplateOne をリリースする

カスタマイズしたバージョンの TemplateOne をエンドユーザーが利用できるようにするには、以下の手順に従います。

これらの手順は、 Process Mining サーバーで実行する必要があります。

手順	操作
1	リリースを作成します。「リリースを作成する」をご覧ください。リリース タグが Git リポジトリに作成されます。このバージョンは、運用サーバーにインストールします。
2	リリースをデプロイします。「アプリとディスカバリーアクセラレータをデプロイする」を参照してください。

手順 4: TemplateOne のデータベース接続を構成する

SQL Server データベースからデータを読み込み、 TemplateOne で使用するには、SQL Server データベースへの接続を構成する必要があります。これを行うには、外部構成ファイルで .csv 形式で構成設定を指定します。TemplateOne.settings.csv ファイルは TemplateOne リリースに含まれています。

重要:

64 ビット バージョンを持つすべての SQL Server データベースには、ODBC 接続を使用してアクセスできます。必要な 64 ビット ODBC ドライバーを UiPath Process Mining サーバーにインストールし、サーバーがその特定のシステムにアクセスできる必要があります。

TemplateOne を設定するには以下の手順に従います。

手順	操作
2	Superadmin の [ワークスペース ] タブに移動し、[ ダッシュボード] フォルダーを見つけます。以下の画像に例を示します。
3	TempateOne.settings.csv ファイルをダウンロードし、以下に示すように設定を構成します。
4	Superadmin Server の [データ] タブに移動し、TemplateOne.settings.csvファイルをアップロードします。大事な： ファイルの正確な名前 (TemplateOne.settings.csvを使用してください)。

注:

TemplateOne.settings.csv ファイル

• ; を区切り文字として使用し、 “ を引用符で囲みます。
• 2 行を含む必要があります。 あらかじめ定義されたフィールド名を持つヘッダー行と、すべての値を含む行。

設定フィールド

以下に、TemplateOne の構成に使用できるTemplateOne.settings.csvのフィールドのリストと、説明、期待される値、または例を示します。

設定	説明
ドライバー	SQL Server データベースの接続に使用する ODBC ドライバーの名前です。たとえば、 ODBC Driver 18 for SQL Serverです。ドライバーを UiPath Process Mining サーバーにインストールし、サーバーがその特定のシステムにアクセスできる必要があります。
サーバー	SQL Server データベースがインストールされているサーバーの名前です。
データベース	TemplateOne に使用される SQL Server データベースの名前です。
スキーマ	TemplateOne に使用される、SQL Server データベース内のスキーマの名前です。
ユーザー (User)	SQL Server データベースへのログインに使用するユーザー アカウントです。
Use credential store	資格情報ストアを使用するかどうかを定義します。指定できる値は true または falseです。この設定が true に設定されている場合、パスワード フィールドには、使用しようとしている資格情報ストアのパスワード フィールドの識別子が含まれている必要があります。詳しくは、「資格情報ストアを使用する」をご覧ください。
パスワード	SQL Server データベースへのログインに使用する、アカウントのパスワード、または資格情報ストアのパスワード識別子(資格情報ストアを使用する場合は、[ Use credential store ] を true に設定する必要があります)。

パスワード ストレージに資格情報ストアを使用する

資格情報ストアを使用すると、実際のパスワードを表示せずにパスワードを使用できます。SAP Connector から SAP データベースへの ODBC 接続では、資格情報ストアを使用して、SAP アカウントの実際のパスワードを安全な方法で保存することもできます。詳細については、「 資格情報ストアを使用する」をご覧ください。

手順 5: 変換を実行してデータを読み込む

運用サーバーで次の手順を実行し、変換を実行し、SQL Server データベースにデータを読み込みます。

手順	操作
1	運用環境のサーバーでアプリのリリース済みバージョンを確認します。Git GUI クライアントを使用することをお勧めします。たとえば、 GitKraken または GitHub Desktop などです。
2	dbt プロジェクトとプロファイルを構成します。見る。
3	CData Sync と dbt のスクリプトを構成します。
4	SQL コネクタを実行します。 • 管理者として Windows PowerShell を起動します。• scripts/ ディレクトリに移動します。• run.ps1を実行します。