TemplateOne 1.0.0 をロールアウトする手順

はじめに

このページでは、カスタマイズされたバージョンの TemplateOne をエンドユーザーにロール アウトするために必要な手順について説明します。 入力データから始めて、データを有効な方法でエンドユーザーに提供するために必要なすべての手順を説明します。

手順 1: 開発用に TemplateOne を設定する

手順 2: TemplateOneをカスタマイズします。

手順 3: TemplateOneのカスタマイズされたバージョンをリリースします。

手順 4: TemplateOneのデータベース接続を構成します。

手順 5: 変換を実行し、データを読み込みます。

手順 1: 開発用に TemplateOne を設定する

TemplateOne を開発用に設定するには、以下の手順に従います。

手順	操作
1	TemplateOne リリース (.mvtag) を [Superadmin Releases] タブにアップロードします。
2	新しいアプリを作成し、リリースされた TemplateOne アプリをベース アプリとして使用します。 「 アプリを作成する - ベース アプリからアプリを作成する」をご覧ください。 必ず、アプリに対して作成した Git リポジトリを選択してください。
3	Git リポジトリに移動し、 TemplateOne ブランチのローカル チェックアウトを作成します。 これにより、 Process Mining外のコンテンツを操作できるようになります。 Git GUI クライアントを使用することをお勧めします。 たとえば、 Git Kraken または GitHub Desktop です。

リリース内容

ローカル チェックアウトには、複数のファイルとフォルダーが含まれます。 以下の画像に例を示します。

以下に、リリースの主要な内容の概要を示します。

フォルダー	説明
.mv	フォルダーには、 Process Mining ソフトウェアのビルドに関する情報が含まれます。
.vscode	Visual Studio コードで作業する際に関連するワークスペースの設定です。
dashboards	ダッシュボードの定義が含まれる .mvp ファイルです。
documentation	システムおよびプロセス固有のドキュメント。 たとえば、特定の SQL コネクタの構成方法、プロセスの説明、および適用できる設計上の選択肢です。
extractors	データを抽出してデータベースに読み込む方法について説明します。 既定では、CData Sync を使用してデータを抽出します。 load-from-file 抽出が含まれており、コネクタの入力に適合する生データ ファイルを読み込むことができます。
resources	翻訳ファイルとダッシュボードの設定が含まれるフォルダーです。
sample_data	.csv ソース システムとの接続がない場合に、抽出されたデータの形式のファイルをサンプル データセットとして使用できます。 このサンプル データはコネクタの入力に適合するため、開発設定の検証だけでなく、リリース済みのアプリのプレビューにも使用できます。
scripts	運用環境でスケジュール設定できる、データを自動的に抽出、変換、読み込むスクリプト
transformations	データを変換するための SQL ステートメントを含む dbt プロジェクト。
.gitignore	バージョン管理で無視する必要のある、アプリの内容を表示する Git 固有のファイルです。
build.txt	このアプリを作成するために結合されたコネクタとダッシュボードの部分に関する情報。
license.txt	UiPath Process Mining 製品の標準ライセンス ファイルです。
release_notes.md	アプリのリリース ノート。
settings.json	アプリの内部設定。 このファイルの内容を更新する必要はありません。

以下の画像でセットアップの概要を確認してください。

ステップ 2: TemplateOne をカスタマイズする

TemplateOne が開発用に設定されている場合、変換をカスタマイズしたり、必要に応じてダッシュボードを編集したりできます。

「SQL コネクタをカスタマイズする」をご覧ください。

「アプリおよびディスカバリー アクセラレータの開発」をご覧ください。

手順 3: カスタマイズ済みバージョンの TemplateOne をリリースする

TemplateOne のカスタマイズされたバージョンをエンドユーザーが使用できるようにするには、以下の手順に従います。

以下の手順は、 Process Mining サーバーで実行する必要があります。

手順	操作
1	リリースを作成します。 「 リリースを作成する」をご覧ください。 リリース タグが Git リポジトリに作成されます。 このバージョンは運用サーバーにインストールされます。
2	リリースをデプロイします。 「アプリとディスカバリー アクセラレータをデプロイする」をご覧ください。

手順 4: TemplateOne のデータベース接続を構成する

TemplateOne で使用するために SQL Server データベースからデータを読み込むには、SQL Server データベースへの接続を設定する必要があります。それには、外部構成ファイルで 構成設定 を .csv 形式で指定します。 TemplateOne.settings.csv ファイルは TemplateOne のリリースに含まれています。

大事な： 64 ビット バージョンを持つ SQL Server データベースには、すべて ODBC 接続を使用してアクセスできます。 必要な 64 ビット ODBC ドライバーを UiPath Process Mining サーバーにインストールし、サーバーがその特定のシステムにアクセスできる必要があります。

TemplateOneを設定するには、以下の手順に従います。

手順	操作
2	[Superadmin Workspaces] タブに移動し、[ Dashboards ] フォルダーを探します。 以下の画像に例を示します。
3	TempateOne.settings.csv ファイルをダウンロードし、以下に示すように設定を構成します。
4	[ Superadmin Server data ] タブに移動し、 TemplateOne.settings.csv ファイルをアップロードします。 大事な： ファイルの正確な名前 (TemplateOne.settings.csv) を使用してください。

注:

TemplateOne.settings.csv ファイル

• ; を区切り文字として使用し、 “ を引用符で囲みます。
• 2 行を含む必要があります。 あらかじめ定義されたフィールド名を持つヘッダー行と、すべての値を含む行。

設定フィールド

以下に、 TemplateOne.settings.csv のフィールドのリストを示します。 TemplateOneの設定に使用でき、記述と想定値またはサンプル値を指定できます。

設定	説明
ドライバー	SQL Server データベース接続に使用される ODBC ドライバーの名前です。 たとえば、ODBC Driver 18 for SQL Server です。 ドライバーは UiPath Process Mining サーバーにインストールし、サーバーがその特定のシステムにアクセスできる必要があります。
サーバー	SQL Server データベースがインストールされているサーバーの名前です。
データベース	TemplateOneに使用される SQL Server データベースの名前です。
スキーマ	TemplateOneに使用される SQL Server データベースのスキーマの名前です。
ユーザー (User)	SQL Server データベースへのログインに使用するユーザー アカウントです。
Use credential store	資格情報ストアを使用するかどうかを定義します。 設定可能な値は、 true または falseです。 この設定が trueに設定されている場合、パスワード フィールドに、使用する資格情報ストアのパスワード フィールドの識別子が含まれている必要があります。 「 資格情報ストアを使用する」をご覧ください。
パスワード	SQL Server データベースへのログインに使用する、アカウントのパスワード、または資格情報ストアのパスワード識別子。 資格情報ストアを使用する場合は、[ 資格情報ストアを使用] を trueに設定する必要があります。

パスワード ストレージに資格情報ストアを使用する

資格情報ストアを使用すると、実際のパスワードを表示せずにパスワードを使用できます。 SAP コネクタから SAP データベースへの ODBC 接続では、資格情報ストアを使用して SAP アカウントの実際のパスワードをセキュリティで保護された方法で保存することもできます。 詳細については、「 資格情報ストアを使用する」をご覧ください。

手順 5: 変換を実行してデータを読み込む

運用サーバーで次の手順を実行し、変換を実行し、SQL Server データベースにデータを読み込みます。

手順	操作
1	リリース済みバージョンのアプリを運用サーバーで確認します。 Git GUI クライアントを使用することをお勧めします。 例えば GitKraken or GitHub Desktop.
2	dbt プロジェクトとプロファイルを設定します。見る。
3	CData Sync と dbtのスクリプトを設定します。 . .
4	SQL コネクタを実行します。 • 管理者として Windows PowerShell を 起動します。 • scripts/ ディレクトリに移動します。 • run.ps1を実行