Process Mining
2021.10
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Process Mining
最終更新日 2024年4月2日

システムのリソース

サーバーの構成

サーバー構成は、Process Mining のパフォーマンスに大きく影響します。

サーバーの構成で考慮される主な要因は次のとおりです。

  • イベント数: 同じサーバーで同時に使用されるすべてのアプリのイベントの総数です。 これはディスクサイズとメモリサイズにおいて重要です。
  • エンドユーザーの数: コアの数を決定するには、エンドユーザーの総数が重要です。

CPU

クロック速度が高い CPU の使用をお勧めします。 プラットフォームの応答時間を最小限に抑えるには、高いシングル スレッド パフォーマンスが推奨されます。 予想される同時接続ユーザーの数に応じて、コアの数をスケーリングします。同時に接続する 5 人のユーザーあたり 1 コアが推奨されます。

Disk Speed

高速読み取り速度の SSD を使用して起動時間を短縮することをお勧めします。 ディスクが高速の場合は、アプリケーションの開き速度が上がります。 SSD や同様の速度ディスクがインストールすることをお勧めします。

同時接続ユーザー

パフォーマンスは同時に接続するユーザーの数によっても異なります。 可能な場合には、パフォーマンスを向上させるためにユーザー間でメモリが共有されます。 したがって、必要なメモリは、ユーザーの数というよりデータの量によって大きいためです。 インメモリ データベースでは、十分なメモリを確保することが重要です。 最低でも 64 GB が推奨されます。

実際に必要なリソースは、データの量と同時に接続するユーザーの数によって異なります。

サーバー構成が UiPath Process Miningで提供される推奨仕様に準拠していることを必ず確認してください。 「 ハードウェアおよびソフトウェアの要件」をご覧ください

外部ソフトウェア

ウイルス スキャナ

一部のサーバーでは、ウイルス スキャナがインストールされます。 これらの種類のプログラムは、メモリに読み込まれているすべてをスキャンするので、パフォーマンスに悪影響を及ぼす可能性があります。 これは、エンドユーザーがアプリケーションを開いたときに発生するため、アプリケーションを開くときに読み込み時間を追加します。 ウイルス スキャナーをオフに切り替えることができるかどうかを調査することをお勧めします。

Reverse Proxies

リバースプロキシはタイムアウトがあり、要求を停止することでデータのロードが中断される可能性があります。 リバースプロキシのタイムアウト期間を増やすことが可能です。.

仮想マシン

仮想マシンには 2 つの種類があります。 仮想マシンの種類は、仮想マシンがハードウェアに直接アクセスできるかどうかを決定します。

以下の画像でご確認ください。



ベア メタル上ではハイパーバイザ タイプ 1 が実行されます。 タイプ 2 のハイパーバイザは、実行するのに追加の OS が必要であり、それによってパフォーマンスに影響を与える VM の廃棄時リソース量が減る可能性があります。

分析

サーバー診断

UiPath Process Mining プラットフォームには、サーバーをスキャンする機能があります。

サーバー診断を開始するには、以下の手順に従います。

手順

操作

1

Go to the Superadmin Status tab.

2

左上のメニュー アイコンをクリックし、[ Run server diagnostic...] を選択します。

プラットフォームのパフォーマンスに関する情報やベンチマークが表示されます。

サーバー診断ツールからの問題の解決に関する支援が必要な場合は、 UiPath Process Mining の担当者にお問い合わせください。

ベンチマークのタイミングを比較する

同じビルドとデータセットを使用して、別のサーバーでアプリケーションを実行できます。 UiPath プロファイラー を使用して、ダッシュボードの読み込み時間を把握し、アプリケーションを開きます。タイミングを比較すると、違いが見られる可能性があります。この違いは、サーバーで実行されているサーバーまたはソフトウェアの仕様で説明できます。

データセットに関してこれが可能かどうかを確認する必要があります。 匿名化は使用できますが、必ず匿名化されたデータセットをクライアントのサーバーでテストに使用してください。

より高度なベンチマークについては、 UiPath Process Mining の担当窓口までお問い合わせください。

解決方法

開発サーバーと運用サーバーを分離

DPKG サイクルの観点から開発と運用を分離にすることに加えて、これにより運用環境に影響を与える過負荷状態の開発サーバーが存在する問題を回避することもできます。

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