Trabalhando com atividades do UiPath GenAI

Atividades incluídas no pacote de atividades Work.

Visão geral

As Atividades GenAI da UiPath permitem que você se beneficie de ações de qualidade e específicas de tarefas que não exigem desenvolvimento de prompts. Em vez disso, essas atividades pedem entradas chave com tipos de dados comuns. Isso acelera o processo de desenvolvimento e remove a necessidade de testes extensivos para os aplicativos mais comuns de IA generativa.

Por design, as atividades são menos configuráveis, o que significa que não permitem instruções extensivas de forma livre para os modelos. Isso é de propósito, para que a UiPath possa oferecer um certo nível de confiança se as instruções de entrada forem seguidas. Se instruções de texto livre e maior nuance forem necessárias para casos de uso específicos, escolha a atividade Content Generation e crie prompts que atendam às suas necessidades exclusivas.

Aqui está um resumo de como as Atividades GenAI da UiPath funcionam:

• Resumir texto – Forneça o texto a ser resumido, bem como opções adicionais, como formato de saída, total de palavras etc. A saída é o texto resumido como uma string.
• Gerar email – Forneça o conteúdo que o email deve conter, o estilo de escrita, o formato de saída e a opção de oferecer um email de exemplo para emular. Isso pode ser retornado no idioma da entrada ou em outro idioma.
• Reescrita – Forneça o conteúdo para reescrever, instruções de reescrita, total de palavras e um exemplo. Isso pode ser retornado no idioma da entrada ou em outro idioma.
• Traduzir – Insira o texto a ser traduzido e o idioma para o qual traduzir.
• Detectar idioma – Insira o texto para detectar o idioma.
• Filtragem de PII – Insira o texto a ser analisado em busca de PII ou PHI e quais tipos específicos de PII ou PHI estão interessados em encontrar. Se nenhum for selecionado, todos serão procurados. A saída inclui a categoria PII, texto e uma versão editada do texto removendo todas as Informações Pessoais Identificáveis. Isso pode ser usado por conta própria ou executado por meio de um modelo sem medo de que as Informações Pessoais Identificáveis sejam compartilhadas. Observe que os dados nunca são retidos por modelos de terceiros ou usados para fins de treinamento.
• Categorize – Categorize conteúdo com base em um conjunto fornecido de categorias e descrições de categorias.
• Named Entity Recognition – Para uma determinada string de texto, identifique e classifique entidades nomeadas.

Trabalhando com arquivos

As Atividades de Inteligência Artificial Generativa da UiPath exigem que você insira uma ou várias strings de texto que os modelos generativos usam. Esse texto geralmente está contido em um arquivo, o que significa que você deve primeiro extrair o conteúdo. Você pode fazer isso usando alguns métodos ou técnicas diferentes.

Obtenha arquivos para usar como entrada

Primeiro, você deve importar o arquivo para o fluxo de trabalho. Você pode conseguir isso de várias maneiras, incluindo:

1. Baixe ou localize um arquivo:
   • Atividades de download de arquivo , disponíveis no Google Drive, OneDrive, Box, Dropbox etc. Muitos conectores do Integration Service oferecem a capacidade de obter um arquivo de um ambiente de armazenamento em nuvem específico. Você pode usar essa opção para robôs sem servidor.
   • Path Exists: essa atividade permite que você encontre um arquivo local para usar dentro de seu fluxo de trabalho. Isso não funciona para robôs serverless.
   • Download Storage File: essa atividade permite que você traga um documento para um fluxo de trabalho de um bucket do Orchestrator.
   • Baixar arquivo de URL: essa atividade permite que os usuários baixem um arquivo de uma URL acessível publicamente.
2. Filas e itens de fila:
   • Você também pode aproveitar filas e itens de fila para utilizar como entradas para atividades GenAI.

Extrair conteúdo de arquivos

Depois de ter seu arquivo, você deve extrair o conteúdo (cadeias de texto) que os modelos generativos usam. Você pode conseguir isso por meio de:

• Document Understanding: use a atividade Extract PDF Text para extrair todo o texto de um arquivo PDF.
• Conectores e atividades do Integration Service Vision: use o Google Vision, Microsoft Vision ou OpenAI para carregar arquivos e extrair o texto. Isso requer assinaturas desses serviços para funcionar.
• Read Range: usando os conectores do Microsoft Excel ou Google Sheets, a atividade Read Range pode extrair conteúdo de um arquivo Excel ou CSV e salvar o conteúdo em uma Tabela de Dados. Você pode converter essa Tabela de Dados em uma string usando a atividade Output DataTable ou adicionar a Tabela de Dados ao prompt diretamente.

Validação

Use atividades de persistência, como Create External Task e Wait for External Task and Resume, para configurar etapas de intervenção humana em seus fluxos de trabalho para garantir a qualidade da saída.

Embasamento de contexto just-in-time para documentos

O procedimento a seguir explica como você pode automatizar a ingestão de documentos e se beneficiar da Base de contexto Just-in-time em documentos:

1. Recupere um arquivo de um local de armazenamento em nuvem. Por exemplo, use a atividade Download File do Google Drive.

   Ou então, use um arquivo armazenado localmente ou um gatilho de Arquivo criado para iniciar a automação quando um arquivo for adicionado ao armazenamento em nuvem.

2. Carregue o arquivo para o bucket de armazenamento conectado ao índice de embasamento de contexto.

3. Use uma atividade Atualizar Índice de Contextualização para sincronizar os dados mais recentes do bucket de armazenamento para o índice.

4. Em seguida, adicione uma atividade Wait for an Event on UiPath GenAI Activities and Resume .

   Essa atividade monitora o evento Índice Concluído para verificar quando a sincronização do índice é concluída. Ele faz isso verificando a saída do gatilho para garantir que ele tenha sido bem-sucedido, ou seja, que novos arquivos foram adicionados.

   Quando no modo de depuração, você deve retomar manualmente o fluxo de trabalho. No runtime, a retomada acontece assim que os parâmetros de gatilho são atendidos.

5. Em seguida, adicione uma atividade Content Generation ou Run Job (para um processo de agente) que faz referência ao índice de contextualização atualizado.