Trabalhando com atividades do UiPath GenAI

Visão geral

As atividades do UiPath GenAI permitem que você aproveite ações específicas de tarefas protegidas pela qualidade que não exigem desenvolvimento imediato. Em vez disso, essas atividades solicitam entradas importantes com tipos de dados comuns. Isso acelera o processo de desenvolvimento e remove a necessidade de testes extensivos para os aplicativos mais comuns da IA generativa.

Por design, as atividades são menos configuráveis, o que significa que não permitem instruções extensas de forma livre para os modelos. Isso é proposital, para que a UiPath possa oferecer um certo nível de confiança se as instruções de entrada forem seguidas. Se instruções de texto livre e maiores nuanças forem necessárias para casos de uso específicos, escolha a atividade Geração de conteúdo e crie solicitações que atendam às suas necessidades exclusivas.

Aqui está um resumo de como as atividades UiPath GenAI funcionam:

• Resumir texto – Forneça o texto para resumir, bem como opções adicionais, como formato de saída, total de palavras, etc. A saída é o texto resumido como uma string.
• Gerar e-mail - Forneça o conteúdo que o e-mail deve conter, o estilo de escrita, o formato de saída e a opção de oferecer um e-mail de exemplo para emular. Isso pode ser retornado no idioma da entrada ou em outro idioma.
• Reescrever — Forneça o conteúdo a ser reescrito, instruções de reescrita, total de palavras e um exemplo. Isso pode ser retornado no idioma da entrada ou em outro idioma.
• Traduzir — insira o texto a ser traduzido e o idioma para o qual traduzir.
• Detecção de idioma — insira o texto a partir do qual detectar o idioma.
• Filtragem de PII — insira o texto para analisar PII ou PHI e quais tipos específicos de PII ou PHI eles estão interessados em encontrar. Se nenhuma for selecionada, todas serão pesquisadas. A saída inclui a categoria PII, texto e uma versão editada do texto, removendo todas as PII. Isso pode ser usado sozinho ou executado por meio de um modelo sem temor de que as PII sejam compartilhadas. Observe que os dados nunca são retidos por modelos de terceiros ou usados para fins de treinamento.
• Categorizar - Categorize conteúdo com base em um conjunto de categorias e descrições de categorias fornecidas.
• Reconhecimento de entidades nomeadas - Para uma determinada string de texto, identifique e classifique entidades nomeadas.
• Indexar e ingerir (visualização pública) - Indexe e ingera dados de origens de dados para criar incorporações para oferecer suporte à geração aumentada de recuperação (RAG) dentro das atividades da UiPath GenAI. Compatível com o Embasamento de contexto.
• Excluir Índice (Visualização Pública) - Projetado para funcionar com Index e Ingerir (Visualização Pública) para gerenciar conjuntos de dados disponíveis para a Embasamento de Contexto.

Como trabalhar com arquivos

As atividades UiPath GenAI exigem que você insira uma ou várias strings de texto que os modelos generativos usam. Esse texto geralmente está contido em um arquivo, o que significa que você deve primeiro extrair o conteúdo. Você pode fazer isso usando alguns métodos ou técnicas diferentes.

Obter arquivos para usar como entrada

Primeiro, você deve colocar o arquivo no fluxo de trabalho. Você pode conseguir isso de várias maneiras, incluindo:

1. Baixar ou localizar um arquivo:
   • Atividades Download File , disponíveis no Google Drive, OneDrive, Box, Dropbox etc. Muitos conectores do Integration Service oferecem a capacidade de extrair um arquivo de um ambiente de armazenamento em nuvem específico. Você pode usar essa opção para Serverless Robots.
   • Path Exists: essa atividade permite que você encontre um arquivo local para usar no fluxo de trabalho dele. Isso não funciona para os Serverless Robots.
   • Download Storage File: esta atividade permite que você extraia um documento para um fluxo de trabalho de um bucket do Orchestrator.
   • Baixar arquivo da URL: esta atividade permite que os usuários baixem um arquivo de uma URL acessível ao público.
2. Filas e itens de fila:
   • Você também pode aproveitar as filas e itens de fila para extrair como entradas para atividades GenAI.

Extrair conteúdo de arquivos

Depois de ter seu arquivo, você deve extrair o conteúdo (strings de texto) que os modelos generativos usam. Você pode conseguir isso através de:

• Document Understanding: use a atividade Extract Text from PDF para extrair todo o texto de um arquivo PDF.
• Conectores e atividades do Integration Service Vision: use o Google Vision, Microsoft Vision ou OpenAI para carregar arquivos e extrair o texto de dentro. Isso requer assinaturas desses serviços para funcionar.
• Read Range: usando os conectores do Microsoft Excel ou Google Sheets, a atividade Read Range pode extrair conteúdo de um arquivo Excel ou CSV e salvar o conteúdo em uma TabelaDeDados. Você pode converter essa TabelaDeDados em uma string usando a atividade TabelaDeDados de Saída ou adicionar a TabelaDeDados diretamente no prompt.

Validação

Use atividades de Persistência, como Create External Task e Wait for External Task and Resume, para configurar humanos nas etapas do loop em seus fluxos de trabalho para garantir a qualidade da saída.