Análise de opinião

Description

Analisar um determinado texto para determinar seu sentimento, fornecendo um detalhamento de elementos positivos, negativos e neutros, juntamente com uma pontuação geral de sentimento e análise de subtons.

Compatibilidade do projeto

Windows | Multiplataforma

Configuração

• ID da conexão — a conexão estabelecida no Integration Service. Acesse o menu suspenso para escolher, adicionar ou gerenciar conexões.

• Texto - O texto a ser analisado quanto ao sentimento. Esse campo é compatível com entrada do tipo String .

Gerenciar propriedades

Use o assistente Gerenciar Propriedades para configurar ou usar qualquer um dos campos padrão ou personalizados do objeto. Você pode selecionar campos para adicioná-los à tela da atividade. Os campos padrão ou personalizados adicionados ficam disponíveis no painel Propriedades (no Studio Desktop) ou em Mostrar propriedades adicionais (no Studio Web).

Propriedades adicionais

Saída

• Sentimento geral — contém a pontuação e o rótulo do sentimento:
  • Muito negativo: -99 a -67
  • Negativo: -66 a -34
  • Ligeiramente negativo: -33 a -1
  • Neutro: 0
  • Ligeiramente positivo: 1 a 33
  • Positivo: 34 a 66
  • Muito Positivo: 67 a 99
• Divisão de opinião - Contagens de instruções positivas, negativas, neutras e totais.
• Nível de confiança - O nível de confiança geral da análise.
• Frases-chave - Uma string de frases-chave identificadas na análise de sentimento.
• Análise - Explicação detalhada da análise de sentimento.
• Subtons - Subtons sutis detectados no texto com seu impacto.
• Análise de sentimento - Variável de saída gerada automaticamente.

Formato JSON de saída:

{
  "overallSentiment": {
    "score": 0,
    "label": ""
  },
  "sentimentBreakdown": {
    "positiveStatements": 0,
    "negativeStatements": 0,
    "neutralStatements": 0,
    "totalStatements": 0
  },
  "confidenceLevel": 0,
  "keyPhrases": [
    {
      "phrase": "",
      "sentiment": "",
      "confidence": 0
    }
  ],
  "analysis": "",
  "undertones": [
    {
      "description": "",
      "impact": ""
    }
  ]
}

Limitações e outras considerações

• A complexidade e o tamanho do texto de entrada podem afetar a precisão da análise.

• O sistema pode ter dificuldades com expressões altamente dependentes de contexto ou visualmente específicas.

• Curadoria, provocação e outras formas de linguagem figurativa podem representar desafios para a detecção precisa de sentimentos.

• O desempenho do sistema pode variar entre idiomas ou dialetos diferentes.