Perguntas frequentes

Onde posso usar Atividades GenAI?

Você pode usar Atividades GenAI com os seguintes produtos.

Apps

O UiPath Apps tem uma integração nativa com Integration Service. Você pode usar GenAI Activities em controles de exibição e como eventos diretamente. Você também pode criar aplicativos que iniciam fluxos de trabalho que contêm atividades GenAI.

Studio Web

Atividades UiPath GenAI estão disponíveis no Studio Web. Use o painel de pesquisa de atividades para encontrar a categoria Atividades UiPath GenAI ou pesquise atividades individuais por nome.

Studio Desktop na versão 2023.10 ou mais recente

As atividades UiPath GenAI, como todas as atividades do Integration Service, estão disponíveis no Studio, no painel Atividades, na seção Disponível.UiPath.IntegrationService.ActivitiesNão há necessidade de gerenciar manualmente o pacote. A versão mais recente das atividades é aplicada automaticamente às suas dependências quando você adiciona uma atividade ao seu fluxo de trabalho.Se você abrir um novo projeto e adicionar as atividades nele, a versão mais recente é aplicada.

Autopilot para desenvolvedores

As atividades do GenAI são incorporadas ao índice Autopilot para developers. Se você descrever uma automação que requer uma chamada de LLM ou uma atividade específica, como Categorize, essa atividade é gerada pela descrição em linguagem natural de sua automação.

Action Center

Automation developers usam o Action Center para incorporar um humano no processo para fins de validação. Essa é uma etapa crucial para automações que contêm GenAI. Você pode e deve incorporar a validação dos resultados do GenAI, além de sua depuração e teste normais. Você pode configurar facilmente condições sob as quais a validação humana é necessária usando instruções If (determinísticas) ou executando uma atividade de solicitação separada para avaliar a saída. Sob as condições apropriadas, você pode enviar a saída para o Action Center usando uma das seguintes opções:

• Action Apps – Action Apps permitem que você crie um aplicativo personalizado que aceita entradas e entradas/saídas de fluxos de trabalho que são pausados até que um humano revise algo antes de prosseguir. Com o Action Apps, você pode usar todos os recursos do UiPath Apps, incluindo interfaces de usuário personalizadas, chamadas de API do Integration Service e a capacidade de chamar outros fluxos de trabalho. Por fim, você pode aprovar e enviar a confirmação de volta para o fluxo de trabalho pausado.
• Tarefas – As tarefas são etapas simples enviadas ao Action Center. Elas não são tão fáceis de personalizar como Action Apps, mas podem ser usadas para aprovar ou sair de um fluxo de trabalho dependendo de entradas e saídas definidas personalizadas.

Autopilot para todos

O Autopilot for Everyone e o UiPath Assistant, no qual é baseado, permitem que você faça referência a fluxos de trabalho que podem conter GenAI Activities. Dessa forma, você pode interagir por meio de uma interface de chat inteligente e invocar processos que têm atividades GenAI integradas neles.

Document Understanding e Communications Mining

O Document Understanding e o Communications Mining oferecem extensa funcionalidade e controle em tempo de design para lidar com documentos e comunicações de forma inteligente. Ambos os produtos trazem machine learning padrão e funcionalidades generativas para aumentar a confiança e exercer maior controle sobre qualquer caso de uso envolvendo documentos ou comunicações.

Você pode combinar processos do Document Understanding e do Communications Mining com outros processos que usam Atividades GenAI. Por exemplo, você pode ingerir um documento, digitalizá-lo, dividi-lo em diferentes seções, extrair diferentes partes-chave de informações por meio do Document Understanding e, em seguida, traduzir e resumir seções usando Atividades GenAI.

Por que preciso me conectar às Atividades UiPath GenAI se elas são um serviço proprietário?

As atividades GenAI usam o Integration Service para permitir que você acesse diretamente os modelos gerenciados pela UiPath por meio da AI Trust Layer. O Integration Service requer uma conexão para executar chamadas de API autenticadas e fornecer governança sobre quais conexões o robô usa no runtime. As atividades GenAI são baseadas no Integration Service, portanto, exigem uma conexão. Você é solicitado a criar essa conexão apenas uma vez.

Qual é o benefício das Atividades GenAI?

As atividades GenAI dão acesso a assinaturas gerenciadas para modelos fundamentais populares de uma variedade de fornecedores. Isso significa que você não precisa se comprometer com provedores de serviços de nuvem ou gerenciar infraestrutura. Em vez disso, você pode se concentrar em colher os benefícios da tomada de decisão GenAI diretamente em seus fluxos de trabalho e otimizando para os resultados de maior qualidade.

As atividades GenAI oferecem atividades testadas de qualidade baseadas em prompt com entradas e saídas simples para realizar tarefas de RPA comuns, como categorização, resumo, comparação de imagens etc.

Todas as chamadas são roteadas por meio da AI Trust Layer da UiPath, então você se beneficia de controles de governança e recursos de auditoria. Na política de AI Trust Layer Automation Ops, você pode optar por desabilitar as Atividades GenAI para um tenant específico. Isso garante que nenhum usuário ou robô possa executar solicitações. Você também pode configurar uma política do Integration Service Automation Ops para ocultar todas as Atividades da UiPath GenAI para tenants, grupos ou usuários em sua organização.

As Atividades GenAI estão disponíveis no local?

Não. Você pode usar robôs on-premises que têm acesso ao Orchestrator na nuvem, mas as Atividades GenAI, AI Trust Layer e Embasamento de contexto estão atualmente disponíveis apenas no Automation Cloud.

Por que não posso ver Atividades GenAI no Studio Web ou Studio Desktop?

Se você não vir as Atividades GenAI no Studio Desktop ou Studio Web, certifique-se de que:

• Não há uma política do Automation Ops que impede que você use Atividades GenAI.
• Usar o Studio Desktop versão 2023.10 ou mais recente.

Por que as Atividades GenAI estão falhando em minhas automações?

Os erros podem ocorrer pelos seguintes motivos:

Limitação de taxa: a UiPath instituiu salvaguardas para garantir que as Atividades GenAI não sejam abusadas ou usadas incorretamente. Você pode encontrar um erro de limite de taxa, calculado com base no total de tokens (correspondendo aproximadamente à contagem de palavras) enviados dentro de um determinado intervalo. Se você encontrar esse erro, reconfigure seu fluxo de trabalho para incluir várias chamadas do GenAI com janelas de contexto menores, execuções de atividades do GenAI separadas em vários fluxos de trabalho ou adicione atrasos nos fluxos de trabalho. Se você considerar que esse erro ocorreu sem motivo ou está bloqueando sua adoção de Atividades GenAI, entre em contato com sua equipe de gestão de contas.

Política do Automation Ops: uma política do Automation Ops da AI Trust Layer pode bloquear seu tenant de executar atividades. Entre em contato com seu administrador e certifique-se de que a política esteja desabilitada para poder usar as atividades.

Janela de contexto excedida: todos os modelos compatíveis com as Atividades GenAI têm janelas de contexto bem definidas, o que significa que apenas uma string de texto de um certo tamanho é compatível. Verifique a documentação do fornecedor de Grandes Modelos de Linguagem (LLM) para ver quais são os limites do modelo individual (expressos em tokens, mas podem ser facilmente convertidos em contagem de palavras). Considere o tamanho de suas entradas esperado no runtime. Outra opção é usar a base de contexto para analisar conteúdo que pode exceder a janela de contexto para uma única solicitação.

Erros de embasamento de contexto: consulte as perguntas frequentes de embasamento de contexto e certifique-se de que você esteja seguindo as práticas recomendadas, especialmente em relação aos tipos de arquivo compatíveis.

Por que um determinado modelo não está disponível na Geração de conteúdo ou Análise de imagem?

A UiPath dá acesso a modelos de qualidade comprovados e prontos para empresas de maneira independente de fornecedor. As atividades Geração de Conteúdo e Análise de Imagem permitem que você selecione modelos que a UiPath licenciou e validou para uso de atividades GenAI.Se houver um modelo que você e sua organização gostariam que fosse suportado, entre em contato com sua equipe de contas ou conosco por meio do fórum da UiPath Community.

Por que estou obtendo uma saída abaixo do ideal de minhas atividades GenAI?

Para as atividades Geração de Conteúdo ou Análise de Imagem, nas quais você controla o prompt diretamente, a causa mais provável para uma saída abaixo do ideal é que o prompt não é redigido corretamente ou variáveis e argumentos críticos não são preenchidos corretamente. Use um modelo para ajudar você a formular melhor seu prompt explicando seu caso de uso, sua saída esperada e o prompt que você está usando. Solicitações mal redigidas ou não claras podem resultar em resultados inesperados.

Certifique-se de testar seus fluxos de trabalho extensivamente, especialmente com Atividades GenIA. Certifique-se de registrar mensagens e que variáveis, e argumentos sejam exibidos corretamente.

Se você estiver usando a contextualização, certifique-se de que o índice que você está fazendo referência tenha sido corretamente ingerido. Se você estiver usando um arquivo, certifique-se de que o arquivo esteja em um formato compatível.

Sua solicitação pode ser cortada devido ao limite de janela de contexto.

Por que não posso selecionar um modelo para atividades como Categorize, Named Entity Recognition ou Object Detection?

Atividades como Categorize, Named Entity Recognition ou Object Detection são projetadas para entregar o melhor resultado para uma determinada tarefa usando uma solicitação e combinação de modelo pré-testada. Todas essas tarefas também podem ser realizadas usando uma solicitação personalizada, se você precisar de mais controle sobre a configuração do modelo.

Quais são os requisitos de licenciamento para usar Atividades GenAI?

As atividades GenAI consomem AI Units por execução. Cada execução de Atividade GenAI, independentemente do tamanho do token, é descontada 1 AI Unit contra a cota disponível.

Se você estiver usando o embasamento de contexto, independentemente de ser um índice ou arquivo existente, a execução gasta 2 AI Units. Assim, cada execução de atividade GenAI (1 AI Unit) + embasamento de contexto (1 AI Unit) = 2 AI Units por execução onde o embasamento de contexto está em uso.

O consumo de AI Units associado ao uso de Atividades GenAI é exibido no Automation Cloud Admin, na guia Consumíveis da página Licenciamento no nível da organização e do tenant.

Entre em contato com sua equipe de gerenciamento de contas para adquirir AI Units.

Como uso o aterramento de contexto em Atividades GenAI?

O Embasamento de contexto está atualmente disponível na atividade Content Generation. Você pode usar um índice (um repositório de documentos sobre os quais a solicitação é baseada) ou carregar um arquivo para um Embasamento de contexto just-in-time. Funciona tomando todos os dados enviados no prompt e pesquisando no índice ou arquivo enviado para dados contextualmente relevantes para fundamentar o prompt.

Confira as Perguntas frequentes e Práticas recomendadas da Embasamento de Contexto para obter as informações mais recentes.

Como posso incorporar humanos no loop para validar saídas de atividade GenAI?

Com as Atividades GenAI, você pode economizar no tempo de desenvolvimento e criar o que de outra forma seriam fluxos de trabalho muito complexos e determinísticos.Há uma compensação, no entanto, em que todas as saídas GenAI são inferências. Você pode otimizar inferências com instruções melhores (prompting) fornecidas ao modelo, entradas/variáveis de maior qualidade e fundamentando suas consultas e tarefas em um contexto apropriado.

No entanto, recomendamos que você institua etapas de validação nas quais um robô envolve um humano para garantir que a saída GenAI seja precisa. Isso não tem que acontecer para todos os fluxos de trabalho. Em muitos casos, você pode incorporar uma pontuação ou limite de avaliação que justificaria a intervenção humana (talvez usando uma atividade GenAI para avaliação). Para validação humana, a UiPath tem uma variedade de opções disponíveis:

• Action Apps – Action Apps allow you to build custom app interfaces using UiPath Apps that offer the full breadth of Apps capabilities (including Integration Service activities/API calls, etc.). You can configure where and how GenAI activity outputs are displayed, action options that would dictate the next steps that the robot takes, etc. There are Marketplace templates available to get you started. By inserting Create App Task and Wait for App Task and Resume activities, you can pause a robot in the middle of its operation until an assigned business owner or user validates the output. The robot remains in a waiting state until the Action App task is completed.

• Tarefas do Action Center – Você também pode usar simples Tarefas do Action Center.Observe que elas não oferecem tantas funcionalidades ou opções de personalização quanto os Action Apps.

Posso usar minha própria instância de um modelo por meio de um serviço de nuvem como o Azure OpenAI?

Você pode usar os conectores de terceiros do Integration Service para se conectar a serviços de nuvem populares, como Azure OpenAI, OpenAI etc.

Que tipo de casos de uso posso realizar usando as Atividades GenAI?

A IA generativa pode tornar tarefas muito complexas relativamente simples para os desenvolvedores de RPA realizarem. Com as Atividades GenAI, trabalhar com LLMs no contexto do Studio, Studio Web, Apps etc., torna-se simples. Confira a lista a seguir para ver o que você pode fazer com as atividades GenAI:

• Categorização de tickets no Service Desk: usando a atividade Categorize combinada com conectores populares do Integration Service, como ServiceNow, Freshdesk etc., você pode gerenciar a categorização e o roteamento de tickets.
• Meeting minutes summary: Using the Summarize Text activity, you can summarize meeting transcripts and then send the summary to team members using popular email connectors or messaging apps, like Slack or Microsoft Teams.
• Seguimento automatizado para problemas de clientes não resolvidos: com a atividade Generate Email, você pode fornecer instruções personalizadas e requisitos de corpo do email diretamente e gerar um email em HTML ou texto formatado. Você pode enviar esse email usando uma atividade Send Email do Gmail ou Microsoft Outlook 365.
• Reescrita de documentação técnica para diferentes públicos: use a atividade Rewrite para simplificar a documentação técnica para usuários e equipes não técnicos.
• Tradução de políticas internas para equipes globais: com a atividade Translate, você pode traduzir políticas e documentos para um dos idiomas compatíveis ou um idioma personalizado.
• Detecção de idioma de consulta de clientes para suporte multilíngue: detecte o idioma das consultas de clientes recebidas usando a atividade simples Detect Language para roteamento para a equipe apropriada.
• Elaboração de contratos com integração de dados interna: peça que as equipes jurídicas façam referência a um corpus de contratos já escritos para corresponder ao estilo, tom e fazer referência a contexto relevante usando a atividade de prompt personalizada de Content Generation, com a opção Índice Existente para embasamento de contexto.
• Descrição do produto com integração de imagem para comércio eletrônico: use Image Analysis para gerar uma descrição de produto personalizada de uma imagem para uso em aplicativos de comércio eletrônico ou para sistemas de gerenciamento de estoque.
• Gerenciamento de inventário e controle de qualidade: detecte itens defeituosos de uma linha de produção usando critérios personalizados na atividade Detect Object.
• Detecção de diferenças em versões do produto para conformidade: compare várias imagens de produtos para determinar diferenças e violações de conformidade usando a atividade Image Comparison.
• Classificação do tipo de documento na automação de RH: revise cópias digitalizadas de documentos e classifique-as de acordo com critérios personalizados usando a atividade de Image Classification.
• Análise de sentimento de feedback do cliente para melhoria de produto: revise o feedback e avaliações dos clientes para criar recomendações para feedback do produto usando a atividade Sentiment Analysis.
• Detecção de duplicatas em propostas de P&D: compare várias propostas e determine onde há duplicatas usando a atividade de Semantic Similarity.