Travailler avec les activités UiPath GenAI

Vue d'ensemble (Overview)

Les activités UiPath GenAI vous permettent de profiter d’actions associées à des jalons de qualité et à des tâches spécifiques, sans nécessiter de développement rapide. À la place, ces activités demandent des entrées clés avec des types de données courants. Cela permet d’accélérer le processus de développement et élimine le besoin de tests étendus pour les applications d’IA générative les plus utilisées.

By design, the activities are less configurable, meaning they don't allow extensive free-form instructions for the models. This is on purpose, so that UiPath can offer a certain level of confidence if input instructions are followed. If free-text instruction and greater nuance are required for specific use cases, choose the Content Generation activity and build prompts that meet your unique needs.

La liste suivante résume le fonctionnement des activités UiPath GenAI :

• Summarize Text – Provide the text to summarize, as well as additional options like output format, total words, etc. The output is the summarized text as a string.
• Generate Email – Provide the content that the email must contain, the writing style, output format, and the option to offer an example email to emulate. This can be returned in the language of the input or in another language.
• Rewrite – Provide the content to rewrite, rewrite instructions, total words, and an example. This can be returned in the language of the input or in another language.
• Translate – Input the text to translate and the language to translate to.
• Detect Language – Input the text from which to detect the language of.
• PII Filtering – Input the text to analyze for PII or PHI and which specific types of PII or PHI they are interested in finding. If none are selected, all will be searched for. The output includes the PII category, text, and a redacted version of the text removing all PII. This can be used on its own or run through a model without fear of PII being shared. Note that data is never retained by third-party models or used for training purposes.
• Categorize - Categorize content based on a provided set of categories and category descriptions.
• Named Entity Recognition - For a given text string, identify and classify named entities.

Utiliser des fichiers

Les activités UiPath GenAI vous demandent de saisir une ou plusieurs chaînes de texte qui seront utilisées par les modèles génératifs. Ce texte est généralement contenu dans un fichier, ce qui signifie que vous devez d’abord en extraire le contenu. Vous pouvez procéder à cela via différentes méthodes ou techniques.

Récupérer les fichiers à utiliser comme entrée

Tout d’abord, vous devez insérer le fichier dans le workflow. Pour cela, vous disposez des options suivantes :

1. Télécharger ou localiser un fichier :
   • Activités Télécharger le fichier (Download File), disponibles dans Google Drive, OneDrive, Box, Dropbox, etc. De nombreux connecteurs Integration Service permettent d’extraire un fichier à partir d’un environnement de stockage cloud spécifique. Vous pouvez utiliser cette option pour les robots sans serveur.
   • Chemin existant : cette activité vous permet de trouver un fichier local à utiliser dans leur workflow. Cela ne fonctionne pas pour les robots sans serveur.
   • Télécharger le fichier de stockage (Download Storage File) : cette activité vous permet d’extraire un document dans un workflow à partir d’un compartiment Orchestrator.
   • Télécharger un fichier à partir d’une URL(Download file from URL) : cette activité permet aux utilisateurs de télécharger un fichier à partir d’une URL publiquement accessible.
2. Files d'attente et éléments de file d'attente :
   • Vous pouvez également exploiter les files d’attente et les éléments de file d’attente et les extraire en tant qu’entrées pour les activités GenAI.

Extraire du contenu des fichiers

Une fois que vous disposez de votre fichier, vous devez extraire le contenu (les chaînes de texte) qui sera utilisé par les modèles génératifs. Vous pouvez procéder à cela des façons suivantes :

• Document Understanding : utilisez l’activité Extraire le texte PDF (Extract PDF Text) pour extraire tout le texte d’un fichier PDF.
• Connecteurs et activités Integration Service Vision: utilisez Google Vision, Microsoft Vision ou OpenAI pour charger des fichiers et extraire le texte qu’ils contiennent. Pour que cela fonctionne, un abonnement à ces services est nécessaire.
• Lire la plage (Read Range) : en utilisant les connecteurs Microsoft Excel ou Google Sheets, l’activité Lire la plage (Read Range) peut extraire le contenu d’un fichier Excel ou CSV et enregistrer le contenu dans une table de données. Vous pouvez convertir cette table de données en chaîne à l’aide de l’activité TableDonnées de sortie (Output DataTable) ou ajouter directement la table de données à l’invite.

Validation

Utilisez les activités de persistance, telles que Créer une tâche externe (Create External Task) et Attendre la tâche externe et reprendre (Wait for External Task and Resume), pour configurer les étapes de type Human-in-the-loop dans vos workflows afin de garantir la qualité de la sortie.

Ancrage dans le contexte juste à temps pour les documents

La procédure suivante explique comment automatiser l'ingestion de documents et bénéficier de l'ancrage en contexte juste à temps (Just-in-time) pour les documents :

1. Récupérez un fichier depuis un emplacement de stockage cloud. Par exemple, utilisez l'activité Google Drive Télécharger le fichier (Download File) .

   Vous pouvez également utiliser un fichier stocké localement ou un déclencheur Fichier créé pour démarrer l'automatisation lorsqu'un fichier est ajouté au stockage cloud.

2. Chargez le fichier dans le compartiment de stockage connecté à l'index d'ancrage en contexte (Context Griding).
3. Use an Update Context Grounding Index activity to sync the latest data from the storage bucket to the index.
4. Ensuite, ajoutez une activité Attendre un événement (Wait for an Event) sur les activités UiPath GenAI et Reprendre (Resume) .

   This activity monitors the Index Completed event to check when the index sync completes. It does this by verifying the output of the trigger to ensure it is successful, i.e., new files have been added.

   En mode débogage, vous devez reprendre manuellement le workflow. Au moment du runtime, la reprise se produit dès que les paramètres du déclencheur sont remplis.
5. Next, add a Content Generation or Run Job activity (for an agent process) referencing the updated context grounding index.