Analyse des sentiments

Description

Analyser un texte donné pour déterminer son sentiment, en fournissant le détail des éléments positifs, négatifs et neutres, ainsi qu’un score de sentiment global et une analyse des nuances.

Compatibilité du projet

Windows | Multiplate-forme

Configuration

• ID de connexion ( Connection ID) - La connexion établie dans Integration Service. Accédez au menu déroulant pour choisir, ajouter ou gérer des connexions.

• Texte : le texte sur lequel analyser le sentiment. Ce champ prend en charge une entrée de type String.

Gérer les propriétés

Utilisez l’assistant Gérer les propriétés ( Manage Properties ) pour configurer ou utiliser l’un des champs standard ou personnalisés de l’objet. Vous pouvez sélectionner des champs et les ajouter à la zone de dessin de l’activité. Les champs standard ou personnalisés ajoutés sont disponibles dans le panneau Propriétés (Properties) (dans Studio Desktop) ou sous Afficher les propriétés supplémentaires ( Show additional properties ) (dans Studio Web).

Propriétés supplémentaires

Sortie

• Sentiment général : contient le score de sentiment et le libellé :
  • Très négatif : −99 à −67
  • Négatif : −66 à −34
  • Légèrement négatif : −33 à −1
  • Neutre : 0
  • Légèrement positif : 1 à 33
  • Positif : 34 à 66
  • Très positif : 67 à 99
• Répartition du sentiment : le nombre d’instructions positives, négatives, neutres et totales.
• Niveau de confiance : le niveau de confiance général de l’analyse.
• Phrases clés : une chaîne de phrases clés identifiées dans l’analyse du sentiment.
• Analyse : explication détaillée de l’analyse du sentiment.
• Nuances : nuances subtiles détectées dans le texte, ainsi que leur impact.
• Analyse du sentiment : variable de sortie générée automatiquement.

Format JSON de sortie :

 {
  "overallSentiment": {
    "score": 0,
    "label": ""
  },
  "sentimentBreakdown": {
    "positiveStatements": 0,
    "negativeStatements": 0,
    "neutralStatements": 0,
    "totalStatements": 0
  },
  "confidenceLevel": 0,
  "keyPhrases": [
    {
      "phrase": "",
      "sentiment": "",
      "confidence": 0
    }
  ],
  "analysis": "",
  "undertones": [
    {
      "description": "",
      "impact": ""
    }
  ]
}

Limites et autres considérations

• La complexité et la longueur du texte d’entrée peuvent affecter la précision de l’analyse.

• Le système peut rencontrer des difficultés avec des expressions qui dépendent fortement du contexte ou qui sont spécifiques à une culture donnée.

• Le sarcasme, l’ironie, ainsi que d’autres formes de langage figuratif, peuvent poser des difficultés pour détecter précisément le sentiment.

• Les performances du système peuvent varier en fonction des langues ou des dialectes.