Questions fréquemment posées

Où puis-je utiliser les activités GenAI ?

Vous pouvez utiliser les activités GenAI avec les produits suivants.

Apps

UiPath Apps a une intégration native avec Integration Service. Vous pouvez utiliser les activités GenAI dans les contrôles d'affichage et directement en tant qu'événements. Vous pouvez également créer des applications qui lancent des workflows contenant des activités GenAI.

Studio Web

Les activités UiPath GenAI sont disponibles dans Studio Web. Utilisez le volet de recherche d’activités pour trouver la catégorie des activités UiPath GenAI (UiPath GenAI Activities) ou recherchez des activités individuelles par nom.

Studio Desktop sur la version 2023.10 ou une version plus récente

Les activités UiPath GenAI, comme toutes les activités Integration Service, sont disponibles dans Studio, dans le panneau Activités (Activities), dans la section Disponible (Available), dans le cadre de UiPath.IntegrationService.Activities. Il n’est pas nécessaire de gérer manuellement le package. La version la plus récente des activités est automatiquement appliquée à vos dépendances lorsque vous ajoutez une activité à votre workflow. Si vous ouvrez un nouveau projet et y ajoutez les activités, la dernière version est appliquée.

À propos d’Autopilot for Developers

Les activités GenAI sont intégrées dans l’index Autopilot for Developers. Si vous décrivez une automatisation qui nécessite un appel LLM ou une activité spécifique telle que Catégoriser(Category), cette activité est générée par votre description en langage naturel de votre automatisation.

Action Center

Les développeurs d'automatisation utilisent Action Center pour incorporer un humain dans la boucle à des fins de validation. Il s'agit d'une étape cruciale pour les automatisations contenant GenAI. Vous pouvez et devez intégrer la validation des sorties GenAI en plus de votre débogage et de vos tests normaux. Vous pouvez facilement configurer les conditions dans lesquelles une validation humaine est requise à l'aide d'instructions Si (If) (déterministe) ou en exécutant une activité d'invite distincte pour évaluer la sortie. Dans les conditions appropriées, vous pouvez envoyer la sortie à Action Center à l'aide de l'une des options suivantes :

• Applications d'action ( Action Apps ) : les applications d'action vous permettent de créer une application personnalisée qui accepte les entrées et les entrées/sorties de workflows suspendus jusqu'à ce qu'un humain examine quelque chose avant de continuer. Avec Action Apps, vous pouvez utiliser toutes les fonctionnalités d'UiPath Apps, y compris les interfaces utilisateur personnalisées, les appels d'API Integration Service et la possibilité d'appeler d'autres workflows. Enfin, vous pouvez approuver et renvoyer la confirmation au workflow suspendu.
• Tâches : les tâches sont des étapes simples envoyées à Action Center. Elles ne sont pas aussi faciles à personnaliser que les applications d'action, mais peuvent être utilisées pour approuver ou quitter un workflow en fonction d'entrées et de sorties personnalisées.

Autopilot pour tout le monde

Autopilot for everyone et UiPath Assistant, sur lesquels il est basé, vous permettent de référencer des workflows susceptibles de contenir des activités GenAI. De cette façon, vous pouvez interagir via une interface de chat intelligente et invoquer des processus qui intègrent des activités GenAI.

Document Understanding et Communications Mining

Document Understanding et Communications Mining offrent des fonctionnalités étendues et un contrôle de la phase de conception permettant de gérer intelligemment les documents et les communications. Les deux produits offrent un apprentissage automatique standard et des fonctionnalités génératives afin d'augmenter la confiance et exercer un meilleur contrôle sur tout cas d'utilisation impliquant des documents ou des communications.

Vous pouvez combiner les processus Document Understanding et Communications Mining avec d’autres processus qui utilisent les activités GenAI. Par exemple, vous pouvez ingérer un document, le numériser, le diviser en différentes sections, extraire différentes informations clés via Document Understanding, puis traduire et résumer des sections à l'aide des activités GenAI.

Pourquoi dois-je me connecter aux activités UiPath GenAI s'il s'agit d'un service propriétaire ?

Les activités GenAI utilisent Integration Service pour vous permettre d'accéder directement aux modèles gérés par UiPath via UiPath AI Trust Layer. Integration Service nécessite une connexion pour exécuter des appels d'API authentifiés et pour fournir une gouvernance autour des connexions que le Robot utilise au moment de l'exécution. Les activités GenAI sont basées sur Integration Service et nécessitent donc une connexion. Vous êtes invité à créer cette connexion une seule fois.

Quelle valeur servent les activités GenAI ?

Les activités GenAI vous donnent accès à des abonnements gérés pour des modèles de base populaires à partir de divers fournisseurs. Cela signifie que vous n'avez pas besoin de vous engager dans des fournisseurs de services cloud ou de gérer l'infrastructure. Au lieu de cela, vous pouvez vous concentrer sur l'exploitation des avantages de la prise de décision GenAI directement dans vos workflows et optimiser les résultats de qualité.

Les activités GenAI proposent des activités testées pour la qualité et basées sur des invites, ainsi que des entrées et des sorties simples pour accomplir les tâches RPA courantes telles que la catégorisation, le résumé, la comparaison d’images, etc.

Tous les appels sont acheminés via l'AI Trust Layer d'UiPath, vous permettant ainsi de bénéficier de contrôles de gouvernance et de capacités d'audit. Dans la politique AI Trust Layer Automation Ops, vous pouvez choisir de désactiver les activités GenAI pour un locataire particulier. Cela garantit qu'aucun utilisateur ou qu'aucun robot ne soit en mesure d'exécuter des requêtes. Vous pouvez également configurer une politique Integration Service Automation Ops pour masquer l'ensemble des activités UiPath GenAI pour les locataires, les groupes ou les utilisateurs de votre organisation.

Les activités GenAI sont-elles disponibles localement ?

Non. Vous pouvez utiliser des robots locaux qui ont accès à Orchestrator dans le cloud, mais les activités GenAI, AI Trust Layer et l'ancrage en contexte ne sont actuellement disponibles que dans Automation Cloud.

Pourquoi ne puis-je pas voir les activités GenAI dans Studio Web ou Studio Desktop ?

Si vous ne voyez pas les activités GenAI dans Studio Desktop ou Studio Web, assurez-vous de :

• Vous n'avez pas de politique Automation Ops qui vous empêche d'utiliser les activités GenAI.
• Utilisez Studio Desktop version 2023.10 ou ultérieure.

Pourquoi les activités GenAI échouent-elles dans mes automatisations ?

Des erreurs peuvent se produire pour les raisons suivantes :

Limitation du débit: UiPath a mis en place des sécurités pour garantir que les activités GenAI ne sont pas abusives ou mal utilisées. Vous pouvez rencontrer une erreur de limite de débit, calculée en fonction du nombre total de jetons (correspondant environ au nombre de mots) envoyés au cours d'un certain intervalle de temps. Si vous rencontrez cette erreur, reconfigurez votre workflow afin d'inclure plusieurs appels GenAI avec des fenêtres de contexte plus petites, des exécutions d'activité GenAI distinctes sur plusieurs workflows, ou bien ajoutez des retards dans les workflows. Si vous pensez que cette erreur s'est produite sans raison ou qu'elle bloque votre utilisation des activités GenAI, contactez votre équipe de gestion de compte.

Politique Automation Ops : une politique AI Trust Layer Automation Ops peut empêcher votre locataire d'exécuter des activités. Contactez votre administrateur et assurez-vous que la politique est désactivée pour utiliser les activités.

Fenêtre de contexte dépassée: tous les modèles pris en charge dans les activités GenAI ont des fenêtres de contexte très explicites, ce qui signifie que seule une chaîne de texte d'une certaine longueur est prise en charge. Consultez la documentation du fournisseur LLM pour connaître les limites de chaque modèle (exprimées en jetons, mais pouvant être facilement converties en nombre de mots). Tenez compte de la longueur de vos entrées attendues au moment de l'exécution. Une autre option consiste à utiliser l’ancrage en contexte pour analyser le contenu susceptible de dépasser la fenêtre de contexte pour une seule requête.

Erreurs d'ancrage dans le contexte: consultez les questions fréquemment posées sur l’ancrage dans le contexte et assurez-vous que vous suivez les meilleures pratiques, en particulier concernant les types de fichiers pris en charge.

Pourquoi un certain modèle n'est-il pas disponible dans la génération de contenu ou l'analyse d'image ?

UiPath vous donne accès à des modèles de qualité vérifiés et prêts pour l'entreprise, indépendamment du fournisseur. Les activités Génération de contenu ( Content Génération) et Analyse d'image ( Image Analysis) vous permettent de sélectionner des modèles qu'UiPath a sous licence et validé pour une utilisation de l'activité GenAI. Si vous et votre organisation souhaitez prendre en charge un modèle, contactez votre équipe de compte ou contactez-nous via le forum de la communauté UiPath.

Pourquoi est-ce que j'obtiens un résultat sous-optimal de mes activités GenAI ?

Pour les activités de génération de contenu ou d’analyse d’image , où vous contrôlez directement l’invite, la cause la plus probable d’une sortie sous-optimale est que l’invite n’est pas rédigée de manière appropriée ou que les variables/arguments critiques ne sont pas correctement remplis. Utilisez un modèle pour vous aider à mieux rédiger votre invite en expliquant votre cas d’utilisation, le résultat attendu et l’invite que vous utilisez. Des invites mal libellées ou peu claires peuvent entraîner des résultats inattendus.

Assurez-vous de tester vos workflows de manière approfondie, en particulier avec les activités GenAI. Assurez-vous de consigner les messages de journal et que les variables et les arguments s'affichent correctement.

Si vous utilisez l'ancrage dans le contexte, assurez-vous que l'index que vous référencez a été correctement ingéré. Si vous utilisez un fichier, assurez-vous qu'il est dans un format pris en charge.

Votre invite peut être interrompue car elle a atteint une limite de fenêtre contextuelle.

Pourquoi ne puis-je pas sélectionner de modèle pour des activités telles que Catégorise (Category), Reconnaissance d'entités nommées (Named Entity Recognition) ou Détection d'objets (Object Detection) ?

Les activités telles que Category, Named Entity Recognition ou Object Detection sont conçues pour fournir le meilleur résultat d'une tâche donnée à l'aide d'une combinaison d'invite et de modèle pré-testée. Toutes ces tâches peuvent également être effectuées à l'aide d'une invite personnalisée si vous avez besoin de plus de contrôle sur la configuration du modèle.

Quelles sont les exigences de licence pour utiliser les activités GenAI ?

Les activités GenAI consomment des AI Units par exécution. Chaque exécution d'activité GenAI, quelle que soit la taille du jeton, est facturée 1 AI Unit par rapport au lot disponible.

Si vous utilisez l'ancrage en contexte (Context Griding), qu'il s'agisse d'un index ou d'un fichier existant, l'exécution coûte 2 AI Units. Ainsi, chaque exécution de l'activité GenAI (1 AI Unit) + Ancrage en contexte (1 AI Unit) = 2 AI Units par exécution dans laquelle l'ancrage en contexte est utilisé.

La consommation d'AI Units associée à l'utilisation des activités GenAI est affichée dans l'administration d'Automation Cloud, dans l'onglet Consommables (Consumables) de la page Licences ( Licensing ) au niveau de l'organisation et du locataire.

Contactez votre équipe de gestion de compte pour acquérir des AI Units.

Comment utiliser l'ancrage en contexte dans les activités GenAI ?

L'ancrage dans le contexte est actuellement disponible dans l'activité Génération de contenu . Vous pouvez utiliser un index (un référentiel de documents sur lequel l'invite est ancrée) ou télécharger un fichier pour une ancrage dans le contexte juste à temps. Il fonctionne en prenant toutes les données soumises dans l’invite et en recherchant dans l’index ou le fichier soumis des données contextuelles pertinentes pour ancrer l’invite.

Consultez les Questions fréquemment posées sur l’ancrage dans le contexte et les Meilleures pratiques pour obtenir les dernières informations.

Comment intégrer l'humain dans la boucle pour valider les sorties de l'activité GenAI ?

Avec les activités GenAI, vous pouvez gagner du temps de développement et créer ce qui serait sinon des workflows déterministe. Il existe cependant un compromis dans la mesure où toutes les sorties GenAI sont des inférences. Vous pouvez optimiser les inférences avec de meilleures instructions (invites) fournies au modèle, des entrées/variables de plus haute qualité et en ancréant vos requêtes et tâches dans un contexte approprié.

Cependant, nous vous recommandons d'introduire des étapes de validation par lesquelles un robot effectue une boucle dans un humain pour s'assurer que la sortie GenAI était correcte. Cela ne doit pas se produire pour tous les workflows. Dans de nombreux cas, vous pouvez intégrer un score ou un seuil d'évaluation qui garantirait une intervention humaine dans la boucle (peut-être en utilisant une activité GenAI pour l'évaluation). Pour la validation humaine, UiPath propose diverses options :

• Action Apps – Action Apps allow you to build custom app interfaces using UiPath Apps that offer the full breadth of Apps capabilities (including Integration Service activities/API calls, etc.). You can configure where and how GenAI activity outputs are displayed, action options that would dictate the next steps that the robot takes, etc. There are Marketplace templates available to get you started. By inserting Create App Task and Wait for App Task and Resume activities, you can pause a robot in the middle of its operation until an assigned business owner or user validates the output. The robot remains in a waiting state until the Action App task is completed.

• Tâches Action Center : vous pouvez également utiliser des tâches Action Center simples. Notez qu'elles n'offrent pas autant de fonctionnalités ou d'options de personnalisation que les Action Apps.

Puis-je utiliser ma propre instance d'un modèle via un service cloud comme Azure OpenAI ?

Vous pouvez utiliser les connecteurs tiers Integration Service pour vous connecter à des services cloud populaires tels qu'Azure OpenAI, OpenAI, etc.

Quel type de cas d'utilisation puis-je accomplir à l'aide des activités GenAI ?

L'IA générative peut rendre les tâches très complexes relativement simples à accomplir pour les développeurs RPA. Avec les activités GenAI, travailler avec des LLM dans le contexte de Studio, Studio Web, Apps, etc. devient simple. Consultez la liste suivante pour voir ce que vous pouvez faire avec les activités GenAI :

• Catégorisation des tickets dans l'automatisation du Service Desktop : à l'aide de l'activité Catégorier (Category) combinée à des connecteurs Integration Service populaires tels que ServiceNow, Freshdesk, etc., vous pouvez gérer la catégorisation et le routage des tickets.
• Meeting minutes summary: Using the Summarize Text activity, you can summarize meeting transcripts and then send the summary to team members using popular email connectors or messaging apps, like Slack or Microsoft Teams.
• Suivi automatisé pour les problèmes non résolus des clients : avec l'activité Générer un e-mail , vous pouvez répondre directement aux instructions personnalisées et aux exigences du corps de l'e-mail, et générer un e-mail au format HTML ou texte. Vous pouvez ensuite envoyer cet e-mail à l'aide de l'activité Envoyer un e-mail (Send email) de Gmail ou de Microsoft Outlook 365 .
• Réécrire la documentation technique pour différents publics : utilisez l'activité Réécrire ( Rewrite ) pour simplifier la documentation technique pour les utilisateurs et les équipes non techniques.
• Traduction des politiques internes pour l'équipe globale : avec l'activité Traduire (Version), vous pouvez traduire les politiques et les documents dans l'une des langues prises en charge ou dans une langue personnalisée.
• Détection de la langue de la requête des clients pour une prise en charge multilingue : détectez la langue des requêtes des clients entrants à l'aide de l'activité Détecter la langue (Detect Language) pour acheminer vers l'équipe appropriée.
• Rédaction de contrat avec intégration des données internes : permet aux équipes juridiques de référencer un corpus de contrats déjà écrits pour correspondre au style, au ton et au contexte pertinent en utilisant l'activité d'invite personnalisée Génération de contenu , avec l'option Index existant pour l'ancrage dans le contexte.
• Description du produit avec intégration d'image pour le commerce en ligne : utilisez l' analyse de l'image pour générer une description de produit personnalisée d'une image à utiliser dans des applications de commerce en ligne ou pour des systèmes de gestion des stocks.
• Gestion des stocks et contrôle de la qualité : détectez les éléments défectueux d'une ligne de production à l'aide de critères personnalisés dans l'activité Détecter l'objet ( Detect Object ).
• Détection des différences dans les versions de produits pour la conformité : comparez plusieurs images de produits pour identifier les différences et les violations de conformité à l'aide de l'activité Comparaison d'images ( Image Comparison ).
• Classification des types de documents dans l’automatisation des ressources humaines : examinez les copies numérisées des documents et classez-les selon des critères personnalisés à l’aide de l’activité Classification des images ( Image Classification ).
• Analyse des sentiments des commentaires des clients pour l'amélioration des produits : examinez les commentaires et les avis des clients afin de créer des recommandations pour les commentaires sur les produits à l'aide de l'activité Analyse des sentiments ( Sentiment Analysis) .
• Détection des doublons dans les propositions R&D : comparez plusieurs propositions et déterminez l'emplacement des doublons à l'aide de l'activité Similitude sémantique (Semantic Similarity) .