Questions fréquemment posées

Où puis-je utiliser les activités GenAI ?

Vous pouvez utiliser les activités GenAI avec les produits suivants.

Apps

UiPath Apps a une intégration native avec Integration Service. Vous pouvez utiliser les activités GenAI dans les contrôles d'affichage et directement en tant qu'événements. Vous pouvez également créer des applications qui lancent des workflows contenant des activités GenAI.

Studio Web

Les activités UiPath GenAI sont disponibles dans Studio Web. Utilisez le volet de recherche d’activités pour trouver la catégorie des activités UiPath GenAI (UiPath GenAI Activities) ou recherchez des activités individuelles par nom.

Version de Studio Desktop 2023.10 ou ultérieure

Les activités UiPath GenAI, comme toutes les activités Integration Service, sont disponibles dans Studio, dans le panneau Activités (Activities), dans la section Disponible (Available), dans le cadre de UiPath.IntegrationService.Activities. Il n’est pas nécessaire de gérer manuellement le package. La version la plus récente des activités est automatiquement appliquée à vos dépendances lorsque vous ajoutez une activité à votre workflow. Si vous ouvrez un nouveau projet et y ajoutez les activités, la dernière version s'applique.

À propos d’Autopilot for Developers

Les activités GenAI sont intégrées dans l’index d'Autopilot pour Developers. Si vous décrivez une automatisation qui nécessite un appel LLM ou une activité spécifique telle que Catégoriser (Categorize), cette activité est générée par la description en langage naturel de votre automatisation.

Action Center

Les développeurs d'automatisation utilisent Action Center pour intégrer un humain dans la boucle à des fins de validation. Il s'agit d'une étape cruciale pour les automatisations contenant GenAI. Vous pouvez et devez intégrer la validation des sorties GenAI en plus de votre débogage et de vos tests habituels. Vous pouvez facilement configurer les conditions dans lesquelles une validation humaine est requise à l'aide d'instructions Si (If) (déterministe) ou en exécutant une activité d'invite distincte pour évaluer la sortie. Dans les conditions appropriées, vous pouvez envoyer la sortie à Action Center à l'aide de l'une des options suivantes :

• Applications d'action (Action Apps) : les applications d'action vous permettent de créer une application personnalisée qui accepte les entrées et les entrées/sorties de workflows qui sont mis en pause jusqu'à ce qu'un humain examine la situation avant de poursuivre. Avec les applications d'action, vous pouvez utiliser toutes les fonctionnalités d'UiPath Apps, y compris les interfaces utilisateur personnalisées, les appels à l'API d'Integration Service et les appels à d'autres workflows. Enfin, vous pouvez approuver et renvoyer la confirmation au workflow suspendu.
• Tâches : les tâches sont des étapes simples envoyées à Action Center. Elles ne sont pas aussi faciles à personnaliser que les applications d'action, mais peuvent être utilisées pour approuver ou quitter un workflow en fonction d'entrées et de sorties personnalisées.

Autopilot pour tout le monde

Autopilot for everyone et UiPath Assistant, sur lesquels il est basé, vous permettent de référencer des workflows susceptibles de contenir des activités GenAI. De cette façon, vous pouvez interagir via une interface de messagerie intelligente et invoquer des processus qui intègrent des activités GenAI.

Document Understanding et Communications Mining

Document Understanding et Communications Mining offrent des fonctionnalités étendues et un contrôle de la phase de conception permettant de gérer intelligemment les documents et les communications. Les deux produits intègrent des fonctionnalités standard d'apprentissage automatique et de génération afin d'accroître la fiabilité et le contrôle de tous les cas d'utilisation impliquant des documents ou des communications.

Vous pouvez combiner les processus Document Understanding et Communications Mining avec d’autres processus qui utilisent les activités GenAI. Vous pouvez par exemple ingérer un document, le numériser, le diviser en différentes sections, extraire différentes informations clés via Document Understanding, puis traduire et résumer des sections à l'aide des activités GenAI.

Pourquoi dois-je me connecter aux activités UiPath GenAI lorsqu'il s'agit d'un service propriétaire ?

Les activités GenAI utilisent Integration Service pour vous permettre d'accéder directement aux modèles gérés par UiPath via UiPath AI Trust Layer. Integration Service requiert une connexion pour exécuter les appels API authentifiés et pour gérer les connexions utilisées par le robot au moment de l'exécution. Les activités GenAI sont basées sur Integration Service et nécessitent donc une connexion. Il ne vous est demandé de créer cette connexion qu'une seule fois.

Quelle est la valeur des activités de GenAI ?

Les activités GenAI vous donnent accès à des abonnements gérés pour des modèles de base populaires à partir de divers fournisseurs. Cela signifie que vous n'avez pas besoin de vous engager auprès de fournisseurs de services en nuage ou de gérer l'infrastructure. Vous pouvez donc tirer parti des avantages de la prise de décision de GenAI directement dans vos workflows et optimiser vos résultats.

Les activités GenAI offrent des activités dont la qualité a été testée, qui sont basées sur des invites et dont les entrées et sorties sont simples, afin d'accomplir des tâches RPA courantes telles que la catégorisation, le résumé, la comparaison d'images, etc.

Tous les appels sont acheminés via l'AI Trust Layer d'UiPath, ce qui vous permet de bénéficier de contrôles de gouvernance et de capacités d'audit. Dans la politique AI Trust Layer Automation Ops, vous pouvez choisir de désactiver les activités GenAI pour un locataire particulier. Aucun utilisateur ou aucun robot ne sera alors en mesure d'exécuter des requêtes. Vous pouvez également configurer une politique Integration Service Automation Ops pour masquer l'ensemble des activités UiPath GenAI pour les locataires, les groupes ou les utilisateurs de votre organisation.

Les activités GenAI sont-elles disponibles localement ?

Non. Vous pouvez utiliser des robots locaux qui ont accès à Orchestrator dans le cloud, mais les activités GenAI, AI Trust Layer et l'ancrage dans le contexte ne sont actuellement disponibles que dans Automation Cloud.

Pourquoi ne puis-je pas voir les activités GenAI dans Studio Web ou Studio Desktop ?

Si les activités GenAI ne s'affichent pas dans Studio Desktop ou Studio Web, vérifiez que :

• Vous n'avez pas de politique Automation Ops qui vous empêche d'utiliser les activités GenAI.
• Utilisez Studio Desktop version 2023.10 ou ultérieure.

Pourquoi les activités GenAI échouent-elles dans mes automatisations ?

Des erreurs peuvent se produire pour les raisons suivantes :

Limitation du débit : UiPath a mis en place des sécurités pour garantir que les activités GenAI ne sont pas abusives ou mal utilisées. Vous pouvez rencontrer une erreur de limite de débit, calculée en fonction du nombre total de jetons (correspondant environ au nombre de mots) envoyés au cours d'un certain intervalle de temps. Si vous rencontrez cette erreur, reconfigurez votre flux de travail de sorte à inclure plusieurs appels GenAI avec des fenêtres contextuelles plus petites, séparez les exécutions de l'activité GenAI sur plusieurs workflows, ou ajoutez des délais dans les workflows. Si vous pensez que cette erreur s'est produite sans raison ou qu'elle bloque votre utilisation des activités GenAI, contactez votre équipe de gestion de compte.

Politique Automation Ops : une politique AI Trust Layer Automation Ops peut empêcher votre locataire d'exécuter des activités. Contactez votre administrateur et assurez-vous que la politique est désactivée pour que vous puissiez les utiliser.

Fenêtre de contexte dépassée (Context window exceeded) : tous les modèles pris en charge dans les activités GenAI ont des fenêtres de contexte très explicites, ce qui signifie que seule une chaîne de texte d'une certaine longueur est prise en charge. Consultez la documentation du fournisseur LLM pour connaître les limites de chaque modèle (exprimées en jetons, mais pouvant être facilement converties en nombre de mots). Tenez compte de la longueur de vos entrées attendues au moment de l'exécution. Une autre option consiste à utiliser l’ancrage dans le contexte pour analyser le contenu susceptible de dépasser la fenêtre contextuelle pour une seule requête.

Erreurs d’ancrage dans le contexte (Context grounding errors) : consultez les questions fréquemment posées dans l’ancrage dans le contexte et assurez-vous que vous suivez les meilleures pratiques, notamment en ce qui concerne les types de fichiers pris en charge.

Pourquoi tel ou tel modèle ne sont-ils pas disponibles dans la génération de contenu ou l'analyse d'image ?

UiPath vous permet d'accéder à des modèles de qualité éprouvée, prêts à être utilisés par les entreprises, sans égard aux fournisseurs. Les activités Génération de contenu (Content Génération) et Analyse d'image (Image Analysis) vous permettent de sélectionner les modèles qu'UiPath a obtenu la licence et validé l'utilisation dans le cadre de l'activité GenAI. Si vous et votre organisation souhaitez prendre en charge un modèle, contactez votre équipe de compte ou contactez-nous via le forum de la communauté UiPath.

Pourquoi mes activités de GenAI n'aboutissent-elles pas à un résultat optimal ?

Pour les activités de génération de contenu ou d’analyse d’image, où vous contrôlez directement l’invite, la cause la plus probable d'un résultat sous-optimal est que l'invite n'est pas formulée correctement ou que les variables/arguments critiques ne sont pas correctement renseignés. Utilisez un modèle pour vous aider à mieux rédiger votre invite en expliquant votre cas d’utilisation, le résultat attendu et l’invite que vous utilisez. Des invites mal libellées ou peu claires peuvent produire des résultats inattendus.

Testez vos workflows de manière approfondie, en particulier avec les activités GenAI. Assurez-vous de consigner les messages de journal et que les variables et les arguments s'affichent correctement.

Si vous utilisez l’ancrage dans le contexte, assurez-vous que l’index que vous référencez a été correctement ingéré. Si vous utilisez un fichier, assurez-vous que son format est pris en charge.

Il se peut que votre invite soit interrompue en raison d'une limite de fenêtre contextuelle.

Pourquoi ne puis-je pas sélectionner de modèle pour des activités telles que Catégoriser (Categorize), Reconnaissance d'entité nommée (Named Entity Recognition) ou Détection d'objets (Object Detection) ?

Les activités telles que Catégoriser (Categorize), Reconnaissance d'entité nommée (Named Entity Recognition) ou Détection d'objets (Object Detection) sont conçues pour optimiser le résultat d'une tâche donnée à l'aide d'une combinaison pré-testée d'invite et de modèle. Toutes ces tâches peuvent également être effectuées à l'aide d'une invite personnalisée si vous avez besoin d'accroître votre contrôle sur la configuration du modèle.

Quelles exigences en matière de licence s'appliquent à l'utilisation des activités de GenAI ?

Les activités GenAI consomment des AI Units par exécution. Chaque exécution d'activité GenAI, quelle que soit la taille du jeton, est facturée 1 AI Unit par rapport au lot disponible.

Si vous utilisez l'ancrage dans le contexte, que ce soit un index ou un fichier existant, l'exécution coûtera 2 AI Units. Ainsi, chaque exécution d'activité GenAI (1 AI Unit) + Ancrage dans le contexte (1 AI Unit) = 2 AI Units par exécution pour laquelle l'ancrage dans le contexte est utilisé.

La consommation d’AI Units associée à l’utilisation des activités GenAI est affichée dans l’administration d’Automation Cloud, dans l’onglet Consommables de la page Licences au niveau de l’organisation et du locataire.

Contactez votre équipe de gestion de compte pour acquérir des AI Units.

Comment utiliser l’ancrage dans le contexte dans le cadre des activités GenAI ?

L'ancrage dans le contexte est actuellement disponible dans l'activité Génération de contenu (Content Generation). Vous pouvez utiliser un index (un référentiel de documents auquel l'invite est ancrée) ou télécharger un fichier en vue d'un ancrage dans le contexte immédiat. Il prend en compte toutes les données soumises dans l'invite et recherche dans l'index ou le fichier soumis des données contextuelles pertinentes pour ancrer l'invite.

Consultez les Questions fréquemment posées sur l’ancrage dans le contexte et les Meilleures pratiques pour obtenir les dernières les plus récentes en la matière.

Comment intégrer un processus human-in-the-loop pour valider les sorties de l’activité GenAI ?

Les activités GenAI vous permettent d'économiser du temps de développement et de créer des workflows qui seraient autrement très complexes et déterministes. Il y a cependant un compromis à faire, car tous les résultats de GenAI sont des déductions. Vous pouvez optimiser ces déductions en fournissant au modèle de meilleures instructions (invites), des entrées/variables de meilleure qualité et en plaçant vos requêtes et vos tâches dans un contexte approprié.

Nous vous recommandons toutefois de mettre en place des étapes de validation au cours desquelles un robot se substitue à un humain pour vérifier l'exactitude de la sortie GenAI. Cela ne doit pas se produire pour tous les workflows. Dans de nombreux cas, vous pouvez intégrer un score ou un seuil d'évaluation qui justifierait l'utilisation d'un processus human-in-the-loop (par exemple en utilisant une activité de GenAI pour l'évaluation). Pour la validation humaine, UiPath propose plusieurs options :

• Applications d’action : les applications d’action vous permettent de créer des interfaces d’application personnalisées à l’aide d’applications UiPath qui offrent toute l’étendue des fonctionnalités d’Apps (y compris les activités Integration Service/appels d’API, etc.). Vous pouvez configurer où et comment les sorties de l’activité GenAI sont affichées, les options d’action qui régiront les prochaines étapes suivies par le robot, etc. Des modèles de Marketplace UiPath sont à votre disposition. En insérant les activités Créer une tâche d’application (Create App Task) et Attendre la tâche d’application et reprendre (Wait for App Task and Resume), vous pouvez suspendre un robot au milieu de son opération jusqu’à ce qu’un propriétaire ou un utilisateur métier affecté valide la sortie. Le robot reste dans un état d’attente jusqu’à ce que la tâche Application d’action soit terminée.

• Tâches Action Center : vous pouvez également utiliser des tâches Action Center simples. Notez qu'elles n'offrent pas autant de fonctionnalités ou d'options de personnalisation que les applications d'action.

Puis-je utiliser ma propre instance d'un modèle via un service cloud comme Azure OpenAI ?

Vous pouvez utiliser les connecteurs tiers Integration Service pour vous connecter à des services cloud populaires tels qu'Azure OpenAI, OpenAI, etc.

Quel type de cas d'utilisation puis-je accomplir à l'aide des activités GenAI ?

L'IA générative peut rendre les tâches très complexes relativement simples à accomplir pour les développeurs RPA. Avec les activités GenAI, travailler avec des LLM dans le contexte de Studio, Studio Web, Apps, etc. devient simple. Consultez la liste suivante pour découvrir les tâches que vous pouvez accomplir avec les activités GenAI :

• Catégorisation des tickets dans l'automatisation de Service Desk : à l'aide de l'activité Catégoriser (Categorize) combinée à des connecteurs Integration Service populaires tels que ServiceNow, Freshdesk, etc., vous pouvez gérer la catégorisation et le routage des tickets.
• Résumé des comptes rendus de réunion : à l’aide de l’activité Résumer de texte (Summarize Text), vous pouvez résumer les transcriptions de la réunion, puis envoyer le résumé aux membres de l’équipe à l’aide de connecteurs de messagerie ou d’applications de messagerie populaires comme Slack ou Microsoft Teams.
• Suivi automatisé pour les problèmes non résolus des clients : avec l'activité Génération d'e-mail (Generate Email), vous pouvez répondre directement aux instructions personnalisées et aux exigences du corps de l'e-mail, et générer un e-mail au format HTML ou texte. Vous pouvez ensuite envoyer cet e-mail à l'aide de l'activité Envoyer un e-mail (Send email) de Gmail ou de Microsoft Outlook 365.
• Réécrire la documentation technique pour différents publics : utilisez l’activité Réécriture (Rewrite) pour simplifier la documentation technique pour les utilisateurs et les équipes non techniques.
• Traduction des politiques internes pour l'équipe globale : avec l'activité Traduire (Translate), vous pouvez traduire les politiques et les documents dans l'une des langues prises en charge ou dans une langue personnalisée.
• Détection de la langue de la requête des clients pour une prise en charge multilingue : détectez la langue des requêtes des clients entrants à l'aide de l'activité Détecter la langue (Detect Language) pour acheminer vers l'équipe appropriée.
• Rédaction de contrats avec intégration de données internes : Demandez aux équipes juridiques de se référer à un corpus de contrats déjà rédigés afin d'en adapter le style et le ton et de faire référence à un contexte pertinent en utilisant l'activité d'invite personnalisée Génération de contenu, avec l'option Index existant pour l'ancrage dans le contexte.
• Description du produit avec intégration d'image pour le commerce en ligne : utilisez l'analyse des images (Image Analysis) pour générer une description de produit personnalisée d'une image à utiliser dans des applications de commerce en ligne ou pour des systèmes de gestion des stocks.
• Gestion des stocks et contrôle de la qualité : détectez les éléments défectueux d'une ligne de production à l'aide de critères personnalisés dans l'activité Détecter des objets (Detect Object).
• Détecter les différences entre les versions des produits pour assurer la conformité : comparez plusieurs images de produits pour répertorier les différences et les violations de conformité à l'aide de l'activité Comparaison d'images (Image Comparison).
• Classification des types de documents dans l’automatisation des ressources humaines : examinez les copies numérisées des documents et classez-les selon des critères personnalisés à l’aide de l’activité Classification des images (Image Classification).
• Analyse des sentiments des commentaires des clients pour l'amélioration des produits : examinez les commentaires et les avis des clients afin de créer des recommandations basés sur les commentaires sur les produits à l'aide de l'activité Analyse des sentiments (Sentiment Analysis).
• Détection des doublons dans les propositions R et D : comparez plusieurs propositions et déterminez l'emplacement des doublons à l'aide de l'activité Similitude sémantique (Semantic Similarity).