Data Insights intelligent grâce à Google Sheets et AWS Bedrock

Data Insights intelligent grâce à Google Sheets et AWS Bedrock

Applications : Google Sheets, AWS Bedrock, Gmail

Description : cette automatisation démarre lorsqu'une nouvelle feuille est créée dans une feuille de calcul Google Sheets contenant les métriques commerciales annuelles. Une fois les métriques terminées (fin de l'année), une table de données temporaire est créée et envoyée à AWS Bedrock, où un modèle de base de grands langages (Antrophic Claude) peut identifier les informations sur les données qui peuvent être utilisées pour des prévisions futures et/ou des analyses et demandes plus poussées . Le résultat est envoyé à un utilisateur par e-mail.

Étapes

1. Ouvrez Studio Web et créez un projet. Dans le champ Comment démarrer l'automatisation ( How to start the automation ), sélectionnez Basé sur les événements ( Event based). Une fenêtre s'affiche et vous permet de rechercher le déclencheur avec lequel vous souhaitez démarrer l'automatisation. Accédez à Google WorkSpace > Feuille créée (Created Sheet).
   
   
2. Ensuite, ajoutez une activité Google WorkSpace > Read Range et indiquez où les Ventes annuelles ont été enregistrées dans la feuille de calcul.
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   1. Vous pouvez utiliser un exemple de feuille de calcul pour donner au robot un modèle à utiliser afin d'indiquer efficacement la plage.
4. Ajoutez ensuite une activité Contrôle : Table de données de sortie (Control: Output Data Table)afin de prendre la sortie Lire la plage (Read Range) et de la transformer en une chaîne/CSV afin que le modèle puisse interpréter les données efficacement.
   
   
5. Ajoutez une activité AWS Bedrock:'Get Text Complétion Using Antrophic' (ou utilisez l'un des autres modèles Bedrock disponibles).
   
   
   1. Pour l'invite, assurez-vous d'être très spécifique à ce que vous souhaitez que le modèle renvoie à la fois en termes de format et de contenu. Notez que cet exemple demande au modèle de renvoyer du HTML formaté. Ce sera très utile pour inclure le format enrichi dans l'activité d'e-mail qui suit. Étant donné que chaque modèle est quelque peu différent en termes de syntaxe préférée et de sécurité, assurez-vous de passer par quelques itérations et tests avant de choisir quelque chose.
      
      
6. Enfin, utilisez une activité Gmail : Envoyer un e-mail (Gmail: Send Email) pour envoyer les informations renvoyées par le grand modèle linguistique.
   
   
7. Pour le corps de l'e-mail, vous pouvez utiliser une fonction System.Web.HttpUtility.HtmlDecode pour prendre la sortie au format HTML du modèle et inclure le texte enrichi dans votre sortie. Vous pouvez également lier Google Sheet à l'e-mail à l'aide d'une variable, comme illustré dans l'exemple ci-dessous.
   
   

Le résultat final doit ressembler à ceci :