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- Listar todas as mensagens
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- Obter informações de trabalho em massa
- Inicia ou Anula Trabalho em Massa
- Baixar resultados de trabalho em massa SOQL
- Baixar registros não processados de upload em massa
- Criar trabalho de download em massa usando SOQL
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- Tarefa de incidente atualizada
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- Registro Atualizado
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- Notas de Versão
- About the Slack activity package
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- Listar todos os usuários
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- Solução de problemas
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- Adicionar linha
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- List All Sheets
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- Update Sheet
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- Attach URL to Row
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- Rewrite
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- Indexar e ingerir (visualização pública)
- Excluir Índice (visualização pública)
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- Detectar objeto
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- Análise de opinião
- Reformatar
- Similaridade semântica
- Comparação de imagens
- Trabalhando com atividades do UiPath GenAI
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- List All User Mentions
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- List All Users that Retweeted
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- Listar usuários por nomes de usuário
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- Compatibilidade do projeto
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- List All Contacts
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- Get BAS Report
- Get GST Report
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- Get Aged Receivables by Contact Report
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- Get Aged Payables by Contact Report
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- Get Record
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- Replace record
- Youtube
- Zendesk
- Zoho Campaigns
- Zoho Desk
- Zoho Mail
- Zoom
- ZoomInfo
Gerar conclusão de chat
Dado um prompt de usuário, uma instrução opcional e outras entradas opcionais, como o ID do modelo, etc., gera uma resposta de preenchimento do chat. Essa funcionalidade imita os recursos populares do ChatGPT. Essa atividade permite que os usuários interajam com os modelos GPT-3.5 e GPT-4 e simulem uma experiência de diálogo com o modelo por meio do contexto e das funções do usuário.
-
ID da conexão — a conexão estabelecida no Integration Service. Acesse o menu suspenso para escolher, adicionar ou gerenciar conexões.
- Modelo — O Modelo de Linguagem Abrangente (LLM) a ser utilizado para a conclusão do chat. Você pode escolher entre
gpt-35-turbo
egpt-4
. Você pode ler mais sobre as diferenças entre esses modelos na documentação da Microsoft.Observação: essa atividade permite aos usuários selecionar qualquer modelo GPT-3.5 ou GPT-4 que tenha sido implantado na sua instância Azure. Se você não vir um modelo no menu suspenso, entre em contato com seu administrador do Azure e certifique-se de que ele implantou o modelo na produção. - Solicitação — a entrada a ser usada para a solicitação de conclusão do chat. Leia mais sobre Engenharia de solicitação. Este campo é compatível com entrada do tipo
String
. - Base de conhecimento — indica se a conclusão do chat será executada com o contexto exclusivo armazenado em um banco de dados de vetores. Se selecionado, outros campos serão obrigatórios. Valor booleano. O valor padrão é False.
- Banco de dados de vetores - O banco de dados de vetor a ser usado como base de conhecimento interna. Selecione uma opção do menu suspenso. Por enquanto, apenas o Pinecone está disponível. Esse campo é exibido se você definir Base de conhecimento como Verdadeiro.
- Chave de API doPinecone — Se estiver usando sua própria instância de um banco de dados de vetores da Pinecone para concluir o chat com a geração de recuperação aumentada, é necessário fornecer a chave de API. Isso pode ser armazenado como um ativo se a segurança for uma preocupação. Este campo é compatível com
String
entrada do tipo. Esse campo é exibido se você selecionar Pinecone para o campo Banco de dados de vetor. - Ambiente do Pinecone - Ambiente no qual o banco de dados da Pinecone está hospedado. Consulte sua instância. Este é um campo obrigatório se a geração de recuperação aumentada for desejada. Selecione uma opção na lista suspensa disponível.
- Índice do Pinecone — o índice do Pinecone para pesquisar a extração de conteúdo relevante. Selecione uma opção na lista suspensa disponível. Este campo é opcional.
- NamespacePinecone — o namespace específico do Pinecone para pesquisar a extração no contexto relevante. Selecione uma opção na lista suspensa disponível. Este campo é opcional.
Gerenciar propriedades
Use o assistente Gerenciar Propriedades para configurar ou usar qualquer um dos campos padrão ou personalizados do objeto. Você pode selecionar campos para adicioná-los à tela da atividade. Os campos padrão ou personalizados adicionados ficam disponíveis no painel Propriedades (no Studio Desktop) ou em Mostrar propriedades adicionais (no Studio Web).
Propriedades adicionais
- Versão da API — a versão da API a ser usada para essa operação. ele segue o formato AAAA-MM-DD. Este campo é compatível com
String
entrada do tipo. - Instrução — Instruções que orientam a IA a responder de uma maneira que corresponda à sua intenção. O padrão é nulo. Este campo é compatível com
String
entrada do tipo. - Máx. de tokens — o número máximo de tokens permitidos para o aviso e a resposta gerada. Quanto menos tokens, mais barato fica. A maioria dos modelos suporta um máximo de 4096 tokens, no entanto, alguns modelos suportam apenas 2048. O valor padrão é 3840. Leia mais informações sobre tokens.
- Temperatura — um número entre 0 e 2. Valores mais altos, como
0.8
, tornam a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos, como 0,2, a tornam mais concentrada e determinista. O valor padrão é1
. - N — o número de opções de conclusão que você deseja que a IA retorne. O valor mínimo deste campo é 1. O valor padrão é
1
. - P superior - Um número entre 0 e 1. Quanto menor for o número, menos tokens serão considerados. O padrão é 1.
- Stream - Especifica se o progresso parcial deve ser transmitido de volta. Se definido, os tokens são enviados como eventos server-sent somente de dados à medida que ficam disponíveis, com o fluxo encerrado por uma mensagem
data:[DONE]
. O padrão é Falso. - Penalidade de presença - Um número entre -2.0 e 2.0. Os valores positivos penalizam novos tokens com base na possibilidade de eles aparecerem no texto até o momento, aumentando a probabilidade de o modelo falar sobre novos tópicos. O padrão é 0.
- Penalidade de frequência - Número entre -2.0 e 2.0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em sua frequência existente no texto até o momento, diminuindo a probabilidade de o modelo repetir a mesma linha textual. O padrão é 0.
Saída
- Texto gerado superior - A string de conclusão do chat gerada superior. Se você estiver interessado em retornar apenas uma única resposta (ou seja, N=1, que é o padrão), esta será a saída que você provavelmente desejará usar. É um tipo de dados
Text
fácil de atribuir uma variável e usar diretamente em outras atividades/entradas de texto. - Conclusão do chat - O objeto
ChatCompletion
completo, que inclui:-
Escolhas — ou respostas do modelo. Você pode definir o número total de respostas que deseja voltar do modelo usando o campo "N" nas opções adicionais da atividade, que tem o valor padrão de 1. Isso retornará como uma matriz com o primeiro objeto começando em 0. Ex. Referenciando um único objeto em uma matriz dentro de um controle "For Each":
Response.Choices(0).Text
. Para mais informações, consulte a documentação do objeto Conclusão de chat.
-