Travailler avec les activités UiPath GenAI

Vue d'ensemble (Overview)

Les UiPath GenAI vous permettent de profiter d’actions de qualité, spécifiques à des tâches, qui ne nécessitent pas de développement rapide. Au lieu de cela, ces activités demandent des entrées clés avec des types de données communs. Cela accélère le processus de développement et élimine le besoin de tests étendus pour les applications les plus courantes de l'IA générative.

De par leur conception, les activités sont moins configurables, ce qui signifie qu'elles ne permettent pas d'instructions détaillées et libres pour les modèles. C'est volontaire, pour qu'UiPath puisse offrir un certain niveau de confiance si les instructions d'entrée sont suivies. Si des instructions en texte libre et plus de détails sont requis pour des cas d'utilisation spécifiques, choisissez l'activité Génération de contenu et créez des invites qui répondent à vos besoins uniques.

Voici un résumé du fonctionnement des activités UiPath GenAI :

• Résumé du texte : fournissez le texte à résumer, ainsi que des options supplémentaires telles que le format de sortie, le nombre total de mots, etc. La sortie est le texte résumé sous forme de chaîne.
• Générer un e-mail ( Generate Email ) : indiquez le contenu que l'e-mail doit contenir, le style d'écriture, le format de sortie et la possibilité d'offrir un exemple d'e-mail à émuler. Cela peut être renvoyé dans la langue de l'entrée ou dans une autre langue.
• Réécrire ( Rewrite ) : indiquez le contenu à réécrire, les instructions de réécriture, le nombre total de mots et un exemple. Cela peut être renvoyé dans la langue de l'entrée ou dans une autre langue.
• Traduire : saisissez le texte à traduire et la langue de traduction.
• Détection de la langue ( Language Detection ) : saisissez le texte à partir duquel détecter la langue.
• Filtrage des informations personnelles ( PII Filtering ) : saisissez le texte à analyser pour les IIP ou les IIP et les types spécifiques d'IPI ou d'ICP qui les intéressent. Si aucun n'est sélectionné, tous seront recherchés. La sortie inclut la catégorie des informations d’identification, le texte et une version caviardée du texte supprimant toutes les informations d’identification. Cela peut être utilisé seul ou exécuté via un modèle sans risque que les informations d’identification soient partagées. Notez que les données ne sont jamais conservées par des modèles tiers ni utilisées à des fins d'entraînement.
• Catégoriser (Category) : catégorise le contenu en fonction d'un ensemble fourni de catégories et de descriptions de catégories.
• Reconnaissance d'entités nommées ( Named Entity Recognition ) : pour une chaîne de texte donnée, identifiez et classez les entités nommées.
• Indexer et ingérer (aperçu public) : indexez et ingérez les données des sources de données afin de créer des intégrations permettant de prendre en charge la génération augmentée de récupération (RAG) dans les activités UiPath GenAI . Prend en charge l'ancrage dans le contexte.
• Supprimer l'index (aperçu public) : conçu pour fonctionner avec les fonctions Index et Ingérer (aperçu public) afin de gérer les ensembles de données disponibles pour l'ancrage dans le contexte.

Travailler avec des fichiers

Les activités UiPath GenAI nécessitent que vous saisissiez une ou plusieurs chaînes de texte utilisées par les modèles génératifs. Ce texte est généralement contenu dans un fichier, ce qui signifie que vous devez d'abord extraire le contenu. Vous pouvez le faire en utilisant différentes méthodes ou techniques.

Obtenir les fichiers à utiliser comme entrée

Tout d'abord, vous devez extraire le fichier dans le workflow. Vous pouvez y parvenir de plusieurs façons, notamment :

1. Télécharger ou localiser un fichier :
   • Activités Télécharger le fichier (Download File ), disponibles dans Google Drive, OneDrive, Box, Dropbox, etc. De nombreux connecteurs Integration Service offrent la possibilité d'extraire un fichier à partir d'un environnement de stockage Cloud spécifique. Vous pouvez utiliser cette option pour les robots sans serveur.
   • Chemin existant ( Path Exists): cette activité vous permet de trouver un fichier local à utiliser dans leur workflow. Cela ne fonctionne pas pour les robots sans serveur.
   • Télécharger le fichier de stockage (Download Storage File) : cette activité vous permet d'extraire un document d'un compartiment Orchestrator vers un workflow.
   • Télécharger le fichier à partir d'une URL (Download file from URL) : cette activité permet aux utilisateurs de télécharger un fichier à partir d'une URL accessible au public.
2. Files d'attente et éléments de file d'attente :
   • Vous pouvez également profiter des files d'attente et des éléments de file d'attente à intégrer en tant qu'entrées pour les activités GenAI.

Extraire le contenu des fichiers

Une fois que vous disposez de votre fichier, vous devez extraire le contenu (chaînes de texte) utilisé par les modèles génératifs. Vous pouvez y parvenir via :

• Document Understanding: utilisez l'activité Extraire le texte du PDF (Extract Text from PDF) pour extraire tout le texte d'un fichier PDF.
• Integration Service Connecteurs et activités Vision: utilisez Google Vision, Microsoft Vision ou OpenAI pour charger des fichiers et extraire le texte qu'ils contiennent. Cela nécessite des abonnements à ces services pour fonctionner.
• Lire la plage ( Read Range): en utilisant les connecteurs Microsoft Excel ou Google Sheets, l'activité Lire la plage (Read Range) peut extraire le contenu d'un fichier Excel ou CSV et enregistrer le contenu dans un table de données. Vous pouvez convertir cette table de données en chaîne à l'aide de l'activité Output DataTable ou ajouter directement la table de données à l'invite.

Validation

Utilisez les activités de persistance, telles que Créer une tâche externe (Create External Task) et Attendre la tâche externe et reprendre ( Wait for External Task and Resume), pour configurer des étapes humaines dans la boucle de vos workflows afin de garantir la qualité de la sortie.