Padrões de embasamento de contexto comum

Os componentes principais da Embasamento de contexto são projetados para fornecer um mecanismo de suporte à localização de informações pertinentes dentro e entre documentos, e revelar apenas as partes mais relevantes necessárias para suportar uma geração de alta qualidade e baixa latência a partir de um LLM.

Como funciona

Pesquisando nos documentos

O serviço de Embasamento de contexto ajuda a encontrar informações específicas em um único documento com mais eficiência. Em vez de apenas corresponder palavras-chave, ele entende o significado e o contexto da sua consulta de pesquisa. Por exemplo, se você estiver procurando informações sobre "receitas de pizza de laranja" em um livro de receitas, ele entenderia que seu interesse é por Sobremesas e Pastelaria, não por tecnologia ou produção de laranjas.

Pesquisando documentos

A ancoragem de contexto também ajuda quando você precisa encontrar informações espalhadas por vários documentos. Pode entender as relações entre diferentes informações e fornecer resultados mais relevantes. Por exemplo, se você estiver pesquisando "efeitos das mudanças Climáticas na Agrupação" em vários artigos científicos, isso reuniria informações relevantes de várias fontes, entendendo que tópicos como padrões de pluviosidade, produtividade das colheitas e mudanças de temperatura estão todos relacionados à sua consulta.

Isso significa que você pode usar a Embasamento de contexto para:

• Extração e comparação de dados: a ancoragem de contexto pode identificar e extrair automaticamente tipos específicos de informações de documentos e, em seguida, compará-las de maneiras significativas. Imagine que você tem uma pilha de CVs e deseja comparar as experiências de trabalho dos candidatos. O serviço pode extrair cargos, durações e responsabilidades e, em seguida, apresentá-los de uma maneira que torne a comparação fácil, mesmo que as informações estejam formatadas de forma diferente em cada CV.

  
  

  

  
  

• Sumarização: o embasamento de contexto pode criar resumos de documentos longos ou vários documentos relacionados. Ele não escolhe apenas frases aleatórias, mas entende os pontos-chave e a mensagem geral. Por exemplo, se você tiver um longo relatório sobre tendências do mercado, o serviço pode fornecer um resumo que destaca as principais descobertas, principais estatísticas e conclusões gerais.