クイックスタート - ラベルを検出

概要

このガイドの目的は、実用的な [ ラベルを検出] アクティビティのサンプルを作成することです。 この実用的なサンプルにより、AWS アカウントへの接続をすばやく確認したり、アクティビティの入力/出力データ型に習熟したりできます。

このページの手順を完了すると、以下のアクションを実行するオートメーション シーケンスが使用できるようになります。

1. [ Amazon Scope] アクティビティを介して AWS アカウントと Amazon Rekognition サービスへの接続を確立します。
2. 画像内のオブジェクト (ラベル) を検出し、[ラベルを 検出 ] アクティビティを介してラベルの詳細の配列を返します。
3. Amazon Rekognition アクティビティの [input/putput] プロパティを、[繰り返し (コレクションの各要素)] アクティビティと [1 行を書き込み] アクティビティを使用してテストします。

前提条件

はじめる前に

1. Amazon Rekognition の セットアップ手順を 完了します。
2. 新しいオートメーション プロジェクトを作成します。
   1. UiPath Studio を開きます。
   2. [新しいプロジェクト] の [プロセス] をクリックします ([新しい空のプロセス] ウィンドウが開きます)。
   3. プロジェクトの [名前]、[場所]、[説明] を入力します。
   4. [作成] をクリックします。
   
   

   

   
   
3. UiPath.Amazon.Scope.Activities パッケージと UiPath.Amazon.Rekognition.Activities パッケージをインストールします。
   1. [デザイン] リボンの [パッケージを管理] をクリックします ([パッケージを管理] ウィンドウが開きます)。
   2. [すべてのパッケージ] の下の [Go!] をクリックします。
   3. [検索 ] バーに「 Amazon」と入力します。
   4. [インストール] をクリックし UiPath.Amazon.Scope.Activities と UiPath.Amazon.Rekognition.Activities の両方のライセンスに同意します。
      • UiPath Studio パッケージの詳細については、『Studio ガイド』の「パッケージの管理」をご覧ください。
   
   

   

   
   

手順

プロジェクトを構築する

1. プロジェクトに [Amazon スコープ] アクティビティを追加します。
2. [Amazon スコープ] アクティビティの後に [ラベルを検出 ] アクティビティを追加します。
3. 検出するラベルを含む画像の [画像 パス ] または [画像 URL ] を入力します。
4. [ラベル] プロパティの Label[] 変数を作成し、入力します。
   • 変数を作成するときは、 UiPath.Amazon.Rekognition.Models.Label[] 型を選択します。

プロジェクトをテストする

1. [ラベルを検出 ] アクティビティをテストするには、[繰り返し (コレクションの 各 要素)] を [1 行を書き込み ] アクティビティを追加します。
2. [ TypeArgument ] プロパティで [ UiPath.Amazon.Rekognition.Models.Label] を選択します。
3. [ 値 ] プロパティに、上記の手順 2 で作成した変数 Label[] [ラベル] プロパティを入力します。
4. [ テキスト] プロパティに「item」と入力 します。Name+ " : " +item。Confidence.ToString を使用すると、検出されたすべてのラベルのリストと信頼度レベルが返されます。
5. [ 実行 ] をクリックして、[1 行を 書き込み ] アクティビティに入力した顔の詳細値が [出力 ] ウィンドウに含まれるかどうかを確認します。

完了です!

準備ができたら、他の「クイックスタート」ガイドにも挑戦し、さまざまな Amazon Rekognition アクティビティにさらに習熟してください。

その他のAmazon Rekognition アクティビティの詳細については「Activities (アクティビティ)」ページをご覧ください。すべてのアクティビティがまとめられたリストと、アクティビティの詳細な説明ページへのリンクが記載されています。