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連携アクティビティ (クラシック)
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クイックスタート

概要​

以下は、Amazon Textract アクティビティのステップバイステップの使用手順を示すページへのリンクです。 これらのガイドは、各種アクティビティの実用的なサンプルの作成に役立ち、AWS リソースへの接続を確認したり、入/出力データ型に習熟したりできるようにするために役立ちます。

クイックスタート

説明

このページの手順を完了すると、以下のアクションを実行するオートメーション シーケンスが使用できるようになります。

  1. AWS リソースへの接続を確立します ([Amazon スコープ])。
  2. 単一の JPEG または PNG ファイルを分析します ([単一ページのドキュメントを分析])。
  3. 見つかったデータの種類 ([条件分岐 (if)]) に応じて分析結果を出力します。
ファイルにフォーム データ ( [FormField[]]) が含まれている場合、出力ウィンドウに PageDetail.FormFields.Items().Key 値と PageDetail.FormFields.Items().Value 値が書き込まれます ([繰り返し (コレクション の各要素)] と [ 1 行を書き込み])。ファイルに表データ (DataTable) が含まれている場合、 PageDetail.Tables 値が出力ウィンドウに書き込まれます ([データ テーブルを出力 ] と [1 行を書き込み])。

このページの手順を完了すると、以下のアクションを実行するオートメーション シーケンスが使用できるようになります。

  1. AWS リソースへの接続を確立します ([Amazon スコープ])。
  2. Amazon Textract の分析ジョブを開始します ([ドキュメントの分析を開始])。
  3. 開始した分析ジョブのステータス ([繰り返し (後判定)]、[ ドキュメント分析ステータスを取得]、[ 1 行を書き込み]、[ 遅延]) を取得して出力します。
  4. 分析ジョブが成功した場合に、分析結果を取得して出力します ([条件分岐 (if)]、[ ドキュメント分析を取得]、[繰り返し (コレクションの各 要素)]、[ 1 行を書き込み])。

クイックスタート - 単一ページのドキュメントを分析する​

概要​

このガイドの目的は、Amazon Textract の [単一ページのドキュメントを分析 ] アクティビティを使用した、実用的なサンプルを作成できるようになることです。

この実用的なサンプルにより、AWS リソースへの接続をすばやく確認したり、アクティビティの入力/出力データ型に習熟したりすることができます。

このページの手順を完了すると、以下のアクションを実行するオートメーション シーケンスが使用できるようになります。

  1. AWS リソースへの接続を確立します ([Amazon スコープ])。
  2. 単一の JPEG または PNG ファイルを分析します ([単一ページのドキュメントを分析])。
  3. 見つかったデータの種類 ([条件分岐 (if)]) に応じて分析結果を出力します。

    • ファイルにフォーム データ ( [FormFields]) が含まれている場合、出力ウィンドウに PageDetail.FormFields.Items().Name 値と PageDetail.FormFields.Items().Value 値が書き込まれます ([繰り返し (コレクション の各要素)] と [ 1 行を書き込み])。

    • ファイルに表データ (DataTable) が含まれている場合、 PageDetail.Tables 値が出力ウィンドウに書き込まれます ([データ テーブルを出力 ] と [1 行を書き込み])。

前提条件​

はじめる前に

  1. Amazon Textract のセットアップ 手順を完了します。
  2. S3 バケットにアップロードするか、ローカルに保存して、JPEG または PNG ファイルを使用できるようにします。

手順​

プロジェクトを構築する​

  1. プロジェクトに [Amazon スコープ ] アクティビティを追加します。

  2. Amazon Textract アクティビティに使用する IAM ユーザーの ID、シークレット、 リージョン を入力します。

  3. [ Amazon スコープ] アクティビティ内に [ 単一ページのドキュメントを分析] アクティビティを追加します。

  4. 分析する JPEG または PNG の [ドキュメント パス ] (Bucket) と [DocumentName] ( バケット ) と [ DocumentName] (ドキュメント名) を入力します。

  5. [ページ値] の PageDetail 変数を作成し、入力します (例: pageDetail)。

    • 変数を作成する際は、変数の型として UiPath.Amazon.Textract.Client.Models.PageDetail を選択します。

  6. [ 単一ページのドキュメントを分析] アクティビティの後に[条件分岐 (if)] アクティビティを追加します。

  7. [条件] プロパティに、上記の手順で作成した PageDetail 変数と を入力します。HasFormData.ToString.Equals("True") は、ファイルにFormFieldオブジェクトが含まれているかどうかを判断します (例: pageDetail.HasFormData.ToString.Equals("True"))。

  8. [Then] ステートメント ボックスに [繰り返し (コレクションの各要素)] アクティビティを追加します。

    1. TypeArgument プロパティで、_UiPath.Amazon.Textract.Client.Models.FormFields を選択します。
    2. [ 値 ] プロパティに、[メッセージを取得] アクティビティ用に作成した変数の FormFields.Items プロパティを入力します (例: pageDetail.FormFields.Items)。
    3. [繰り返し (コレクションの各要素)] アクティビティに [1 行を書き込み] アクティビティを追加します。
      1. [テキスト] プロパティに「item」と入力します。名前+" |"+アイテム。価値+" |"+アイテム。フォーム データのKeyValuePair値を出力する信頼度です。
    4. [Else] ステートメント ボックスに [1 行を書き込み] アクティビティを追加します。
    5. [テキスト] プロパティに「No form data found」と入力します。

  9. 最初の [条件分岐 (if)] アクティビティの後にもう 1 つ [条件分岐 (if)] アクティビティを追加します。

  10. [条件] プロパティに、上記の手順で作成した PageDetail 変数と を入力します。HasTableData.ToString.Equals("True") を使用して、ファイルにDataTableオブジェクトが含まれているかどうかを判断します (例: pageDetail.HasTableData.ToString.Equals("True"))。

  11. [Then] ステートメント ボックスに [データ テーブルを出力] アクティビティを追加します。

    1. [ データ テーブル] プロパティに、[ 単一ページのドキュメントを分析] アクティビティ用に作成した PageDetail変数 を入力します 。Tables(0) は、ファイル内の 'DataTable' オブジェクトを指定します (例: pageDetail.Tables(0))
    2. [テキスト] プロパティで、DataTableコンテンツの String 変数 (例:dataTable)。
    3. [データ テーブルを出力] アクティビティの後に [1 行を書き込み] アクティビティを追加します。
      1. [テキスト] プロパティに、DataTable内容を出力するために上記の手順で作成した String 型変数を入力します。
    4. [Else] ステートメント ボックスに [1 行を書き込み] アクティビティを追加します。
    5. [テキスト] プロパティに「No table data found」と入力します。

  12. [実行] をクリックし、[出力] ウィンドウに予期されるフォーム データとテーブル データが含まれていることを確認します。

完了です!

準備ができたら、他の クイックスタート ガイドを試して、さまざまな Amazon Textract アクティビティにさらに習熟してください。

Amazon Textact アクティビティの詳細 (プロパティの入力/出力の例を含む) については「 アクティビティ 」ページをご覧ください。すべてのアクティビティが記載されたリストと、アクティビティの詳細な説明ページへのリンクが記載されています。

クイックスタート - 分析を開始および取得する​

概要​

このガイドの目的は、Amazon Textract の [ドキュメント分析を開始]、[ ドキュメント分析のステータスを取得]、および [ドキュメント分析を取得 ] アクティビティを使用した、実用的なサンプルを作成できるようになることです。

この実用的なサンプルにより、AWS リソースへの接続をすばやく確認したり、アクティビティの入力/出力データ型に習熟したりすることができます。

このページの手順を完了すると、以下のアクションを実行するオートメーション シーケンスが使用できるようになります。

  1. AWS リソースへの接続を確立します ([Amazon スコープ])。

  2. Amazon Textract の分析ジョブを開始します ([ドキュメントの分析を開始])。

  3. 開始した分析ジョブのステータス ([繰り返し (後判定)]、[ ドキュメント分析ステータスを取得]、[ 1 行を書き込み]、[ 遅延]) を取得して出力します。

  4. 分析ジョブが成功した場合に、分析結果を取得して出力します ([条件分岐 (if)]、[ ドキュメント分析を取得]、[繰り返し (コレクションの各 要素)]、[ 繰り返し (コレクションの各要素)]、[ 1 行を書き込み])。

前提条件​

はじめる前に

  1. Amazon Textract のセットアップ 手順を完了します。
  2. S3 バケットにアップロードするか、ローカルに保存して、JPEG または PNG ファイルを使用できるようにします。

手順​

プロジェクトを構築する​

  1. プロジェクトに [Amazon スコープ ] アクティビティを追加します。

  2. Amazon Textract アクティビティに使用する IAM ユーザーの ID、シークレット、 リージョン を入力します。

  3. [ Amazon スコープ] アクティビティ内に[ドキュメントの分析を開始] アクティビティを追加します。

  4. 分析する JPEG または PNG の [ バケット ] と [ ドキュメント名 ] を入力します。

  5. [ジョブ ID] の値を表すString変数を作成し、入力します (例: jobId)。

  6. [ドキュメントの分析を開始] アクティビティの後に [ 繰り返し (後判定)] アクティビティを追加します。

  7. [ 繰り返し (後判定 )] アクティビティ内に、[ ドキュメント分析のステータスを取得] アクティビティを追加します。

  8. [ジョブ ID] プロパティに、上記でジョブ ID 用に作成したString変数を入力します (例: jobId)。

  9. [ジョブのステータス] の値に使用するString変数を作成し、入力します (例: jobStatus)。

  10. [繰り返し (後判定)] アクティビティの [条件] プロパティに、JobStatus 変数と条件値を入力します (例: jobStatus = "IN_PROGRESS")

    • 使用可能なジョブのステータス値のリストについては、[ ドキュメント分析のステータスの詳細を取得] ページの[ジョブのステータス] プロパティ セクションをご覧ください。

  11. [ドキュメント分析のステータスを取得] アクティビティの後に [ 1 行を書き込み] アクティビティを追加します。

  12. [テキスト] プロパティに、上記の [ジョブのステータス] の値用に作成したString変数を入力します (例: jobStatus)。

  13. [ 1 行を書き込み] アクティビティの後に [ 待機] アクティビティを追加します。

  14. [ 期間] プロパティに、ドキュメントの処理に要する推定時間を入力します。この例では、 00:00:20 と入力して 、ジョブ ステータス の出力値の変更を示します (デモ以外のシナリオでは、1 つのフォーム ドキュメントに 「00:00:55 」と入力します)。

    注:

    上記のシナリオでは、ロボットは分析ジョブのステータスを 20 秒ごとに取得して出力します。ステータスは IN_PROGRESS です。この条件の場合、ロボットはステータスを取得するまでステータスを取得して出力できます。

  15. [繰り返し (後判定)] アクティビティの後に[条件分岐 (if)] アクティビティを追加します。

  16. [条件] プロパティに、条件値とともに JobStatus 変数を入力します (例: jobStatus = "SUCCEEDED" または jobStatus="PARTIAL_SUCCESS")。

  17. [Then] ステートメント ボックスに、[ドキュメント分析を取得] アクティビティを追加します。

    1. [ジョブ ID] プロパティに、[ドキュメントの分析を開始] アクティビティの [ジョブ ID] プロパティ用に作成したString変数を入力します。(例: jobId)。
    2. ページ値のPageDetail[]変数を作成し、入力します (例: pageDetails)。
    • 変数を作成する際は、変数の型として UiPath.Amazon.Textract.Client.Models.PageDetail[] を選択します。

  18. 以下の例では、Pages プロパティの PageDetail[] 配列の最初のドキュメントのみを評価します。

    1. PageDetail配列内の最初の項目を格納する 型変数を作成して入力します。そして、[ ドキュメント分析を取得] アクティビティの後に[代入] アクティビティを使用します (例: pageDetail)。
    2. 先ほど作成した変数の値としてPageDetail(0)を割り当てます(pageDetail)

  19. [代入] アクティビティの後に [繰り返し (コレクションの各要素)] アクティビティを追加します。

    1. [TypeArgument] プロパティで [UiPath.Amazon.Textract.Client.Models.FormFields] を選択します
    2. [値] プロパティに、[代入] アクティビティ用に作成した変数の FormFields.Items プロパティを入力します (例: pageDetail.FormFields.Items)。
    3. [繰り返し (コレクションの各要素)] アクティビティに [1 行を書き込み] アクティビティを追加します。
      1. [テキスト] プロパティに「item」と入力します。名前+" |"+アイテム。価値+" |"+アイテム。フォームの値を出力するための信頼度。
    4. [Else] ステートメント ボックスに [1 行を書き込み] アクティビティを追加します。
    5. [テキスト] プロパティに、失敗したジョブに関するメッセージを入力します (例: _「ジョブが失敗した。もう一度やり直してください」)。

  20. シーケンスを実行し、[ 出力 ] ウィンドウにジョブのステータスとフォーム データ期待値が表示されていることを確認します。

完了です!

準備ができたら、他の クイックスタート ガイドを試して、さまざまな Amazon Textract アクティビティにさらに習熟してください。

Amazon Textact アクティビティの詳細 (プロパティの入力/出力の例を含む) については「 アクティビティ 」ページをご覧ください。すべてのアクティビティが記載されたリストと、アクティビティの詳細な説明ページへのリンクが記載されています。

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