クイックスタート - 顔を分析

概要

このガイドの目的は、実用的な [ 顔を分析 ] アクティビティのサンプルを作成できるようになることです。この実用的なサンプルにより、AWS アカウントへの接続をすばやく確認したり、アクティビティの入力/出力データ型に習熟したりできます。

このページの手順を完了すると、以下のアクションを実行するオートメーションシーケンスが使用できるようになります。

[ Amazon Scope] アクティビティを介して AWS アカウントと Amazon Rekognition サービスへの接続を確立します。
画像に含まれる顔を検出し、[顔を分析] アクティビティを介して顔に関する情報を返します。
Amazon Rekognition アクティビティの [input/putput] プロパティを、[繰り返し (コレクションの各要素)] アクティビティと [1 行を書き込み] アクティビティを使用してテストします。

開始する前に、以下に示す該当する前提条件を満たす必要があります。

別の Amazon Rekognition Quickstart ガイドの前提条件を完了している場合は、準備万全です。以下の 「手順 」セクションに進むことができます。

Amazon Rekognition のセットアップ手順を完了します。
新しいオートメーションプロジェクトを作成します。
1. UiPath Studio を開きます。
2. [新しいプロジェクト] の [プロセス] をクリックします ([新しい空のプロセス] ウィンドウが開きます)。
3. プロジェクトの [名前]、[場所]、[説明] を入力します。
4. [作成] をクリックします。
UiPath.Amazon.Scope.Activities パッケージと UiPath.Amazon.Rekognition.Activities パッケージをインストールします。
1. [デザイン] リボンの [パッケージを管理] をクリックします ([パッケージを管理] ウィンドウが開きます)。
2. [すべてのパッケージ] の下の [Go!] をクリックします。
3. [検索 ] バーに「 Amazon」と入力します。
4. [インストール] をクリックし UiPath.Amazon.Scope.Activities と UiPath.Amazon.Rekognition.Activities の両方のライセンスに同意します。
  UiPath Studio パッケージの詳細については、『Studio ガイド』の「パッケージの管理」をご覧ください。

プロジェクトを構築する

プロジェクトに [Amazon スコープ] アクティビティを追加します。
[Amazon スコープ] アクティビティの後に [ 顔を分析 ] アクティビティを追加します。
コレクション に追加 する顔を含む画像の [画像パス] または [画像 URL ] を入力します。
- 推奨事項: 画像の場所に String 変数を作成することで、他のアクティビティで再利用できるようにします (例: [Identify Faces]、[Compare Faces])。
[顔の詳細 ] の値に FaceDetails[] 変数を作成し、入力します。
- 変数を作成するときは、 UiPath.Amazon.Rekognition.Models.Face[] 型を選択します。

プロジェクトをテストする

[顔を分析 ] アクティビティをテストするには、[繰り返し (コレクションの各要素)] を [1 行を書き込み ] アクティビティを追加します。
[ TypeArgument ] プロパティで [ UiPath.Amazon.Rekognition.Models.Face] を選択します。
[ 値 ] プロパティに、上記の手順 2 で作成した FaceDetails[] 変数を入力します。
[ テキスト] プロパティで、返す顔の詳細情報を入力します (例: item)。Beard.Value.ToString は、画像内で識別される顔ごとに Boolean 値を返します。
- 詳細については、[顔を分析] アクティビティの [出力] セクションの下の「FaceDetails ( 顔の詳細)」をご覧ください。
[ 実行 ] をクリックして、[1 行を 書き込み ] アクティビティに入力した顔の詳細値が [出力 ] ウィンドウに含まれるかどうかを確認します。