Using SQL connectors for released apps

Einleitung

Wenn ein SQL-Connector für eine vorhandene Process Mining-App verfügbar ist, z. B. TemplateOne oder ein Discovery Accelerator, ist der SQL-Connector in der freigegebenen App enthalten.

Voraussetzungen

Es wird davon ausgegangen, dass:

• die unter Einrichten einer lokalen Testumgebung beschriebenen Entwicklungstools müssen installiert sein.
• Sie über ein Git-Repository für die Versionskontrolle des Connectors verfügen. Siehe Verwenden eines Git-Repositorys. Für die Dashboard-Entwicklung und das Erstellen von App-Releases benötigen Sie auch eine UiPath Process Mining-Installation mit Zugriff auf das Git-Repository.

Freigegebene App

Bei einer veröffentlichten App mit einem SQL-Connector werden alle Transformationen gruppiert und sind Teil des SQL-Connectors. Der SQL-Connector bildet zusammen mit den App-Dashboards die App. In der folgenden Abbildung finden Sie einen Überblick über die App-Struktur.

Eine veröffentlichte App enthält die Dashboard-Definitionen und deckt alle Schritte ab, um die Daten in den Dashboards anzuzeigen. Der erste Schritt besteht darin, die Daten aus dem Quellsystem zu extrahieren und in eine SQL Server-Datenbank zu laden. Der nächste Schritt besteht darin, die Rohdaten in ein Format umzuwandeln, das von den Dashboards mithilfe von SQL-Umwandlungen erwartet wird. Schließlich werden die Daten in die Dashboards geladen. Eine Übersicht finden Sie in der Abbildung unten.

Einrichten der App für die Entwicklung

Wenn Sie den SQL-Connector oder die App-Dashboards anpassen möchten, müssen Sie die App für die Entwicklung einrichten.

Führen Sie diese Schritte aus, um die App für die Entwicklung einzurichten.

Schritt	Aktion
1	Laden Sie die Version (.mvtag) auf die Registerkarte Versionen hoch.
2	Erstellen Sie eine neue App und verwenden Sie die freigegebene App als Basis-App. Siehe Erstellen von Apps. Stellen Sie sicher, dass Sie das Git-Repository auswählen, das Sie für die App erstellt haben.
3	Wechseln Sie zum Git-Repository und erstellen Sie ein lokales Auschecken der Verzweigung, die die App enthält. Dadurch können Sie außerhalb von Process Mining an den App-Inhalten arbeiten. Es wird empfohlen, einen Git GUI-Client zu verwenden. Zum Beispiel GitKraken oder GitHub Desktop.

Release-Inhalte

Der lokale Checkout enthält mehrere Dateien und Ordner. Siehe Abbildung unten.

Nachfolgend finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Inhalte der Version.

Ordner	Enthält
.mv	Ordner mit den Informationen zum Build der Process Mining-Software.
.vscode	Arbeitsbereichseinstellungen, die beim Arbeiten in Visual Studio Code relevant sind.
dashboards	Die .mvp -Datei mit den Dashboard-Definitionen.
documentation	System- und prozessspezifische Dokumentation. Zum Beispiel, wie der spezifische SQL-Connector konfiguriert wird, eine Erläuterung des Prozesses und anwendbare Designoptionen.
extractors	Anweisungen zum Extrahieren von Daten und Laden der Daten in die Datenbank. Standardmäßig wird CData Sync zum Extrahieren von Daten verwendet. Eine Extraktion von Laden aus Datei wird eingeschlossen, mit der Sie Rohdatendateien laden können, die zur Eingabe des Connectors passen. Außerdem wird eine Extraktion vom Typ Laden von Quelle aufgenommen.
resources	Ordner mit Übersetzungsdateien und Dashboard-Einstellungen.
sample_data	.csv im Format extrahierter Daten, die Sie als Beispiel-Dataset verwenden können, wenn Sie keine Verbindung zum Quellsystem haben. Diese Beispieldaten passen zur Eingabe des Connectors, sodass Sie sie zur Validierung Ihrer Entwicklungseinrichtung, aber auch zur Vorschau der veröffentlichten App verwenden können.
scripts	Skripte zum automatischen Extrahieren, Transformieren und Laden der Daten, die Sie in Ihrer Produktionsumgebung planen können.
transformations	Das dbt- Projekt, das die SQL-Anweisungen zum Transformieren der Daten enthält.
.gitignore	Git-spezifische Datei, die den Inhalt der App auflistet, der bei der Versionskontrolle ignoriert werden soll.
build.txt	Informationen zum Connector und Dashboard-Part, die kombiniert wurden, um diese App zu erstellen.
license.txt	Standardlizenzdatei des UiPath Process Mining-Produkts.
release_notes.md	Versionshinweise der App.
settings.json	Interne Einstellungen für die App. Der Inhalt dieser Datei muss nicht aktualisiert werden.

In der folgenden Abbildung finden Sie eine Übersicht über die Einrichtung.

Jetzt können Sie alle erforderlichen Schritte ausführen, um die Transformationen anzupassen und die Dashboards nach Wunsch zu bearbeiten.

Siehe Anpassen eines SQL-Connectors.

Freigeben der App

Führen Sie die folgenden Schritte auf dem Process Mining-Server aus.

Schritt	Aktion
1	Erstellen eines Releases. Siehe Erstellen von Releases. Ein Release-Tag wird im Git-Repository erstellt. Diese Version ist auf dem Produktionsserver zu installieren.
2	Das Release bereitstellen. Siehe Bereitstellen von Apps und Discovery Accelerators.
3	Konfigurieren Sie die Datenbankverbindung. Zum Beispiel in TemplateOne durch Hochladen der TemplateOne.settings.csv -Datei.

Führen Sie die folgenden Schritte auf dem Produktionsserver aus, um die Transformationen auszuführen und die Daten zu laden.

Schritt	Aktion
4	Checken Sie die veröffentlichte Version der App auf dem Produktionsserver aus. Es wird empfohlen, einen Git GUI-Client zu verwenden. Zum Beispiel GitKraken oder GitHub Desktop.
5	Konfigurieren Sie das dbt-Projekt und die Profile.
6	Konfigurieren Sie die Skripte.