Introduction to SQL connectors

Einleitung

Ein Connector übernimmt den Prozess des Extrahierens von Daten aus einem Quellsystem und der Umwandlung der Daten, um sie für UiPath Process Miningnutzbar zu machen. In einem SQL-Connector sind Extrahieren und Transformieren separate Schritte, deren Ergebnisse in derselben Datenbank gespeichert werden. Process Mining lädt Daten aus dieser Datenbank als Eingabe für die Dashboards. Siehe Abbildung unten.

Eine veröffentlichte App enthält die Dashboard-Definitionen und deckt alle Schritte ab, um die Daten in den Dashboards anzuzeigen.

Extrahieren

Im Schritt Extrahieren werden die Daten aus dem Quellsystem extrahiert und in einer Datenbank gespeichert, ohne dass Änderungen an den Daten vorgenommen werden (es wird nur eine Filterung angewendet, um die für den Connector erforderlichen Daten einzuschränken). Das bevorzugte Extraktionstool ist CData Sync. Je nach Connector und Quellsystem können andere Tools verwendet werden.

Transformieren

Transformationen werden auf die in der Datenbank gespeicherten Daten angewendet, um sicherzustellen, dass die Daten einem Datenschema entsprechen, das in Process Mininggeladen werden kann.

Im Schritt Transformieren wird dbt verwendet, um alle Transformationen zu verwalten und auszuführen, die als Abfragen in der Structured Query Language (SQL) definiert sind. Dbt ist für einen SQL-Connector erforderlich.

Datenbank

Ein SQL-Connector erfordert eine Microsoft SQL Server -Datenbank.

Hinweis: Dieser Datenbankserver wird nicht als Teil des UiPath Process Mining- Produkts bereitgestellt.

Verfügbare SQL-Connectors

Eine Übersicht über alle unterstützten Apps, Discovery Accelerators und Connectors, die für Process Mining verfügbar sind, finden Sie im Abschnitt Entdecken auf der Seite Produktlebenszyklus .

Wenn für Ihren Prozess kein Connector verfügbar ist, können Sie den Vorlagenconnector im devkit-connector verwenden, der die grundlegende Einrichtung für einen SQL-Connector enthält.

SQL Connector-Entwicklung

Wenn Sie einen SQL-Connector entwickeln möchten, ist neben Microsoft SQL Server und dbtein Code-Editor erforderlich.

Hinweis: Es wird dringend empfohlen, auch ein Versionskontrollsystem zu verwenden.

Tool	Verwendet für	Empfohlen
Editor	Bearbeiten der Transformationen und Konfigurationen.	Visual Studio Code, das sich in andere Tools integrieren lässt, die für die Entwicklung von SQL-Connectors erforderlich sind.
Versionskontrolle	Nachverfolgen von Änderungen und Zusammenarbeit bei der Connector-Entwicklung.	Git.

Siehe Einrichten einer lokalen Testumgebung.