- Versionshinweise
- Erste Schritte
- Installation
- Hard- und Softwareanforderungen
- Serverinstallation
- Aktualisierung der Lizenz
- Bereitstellen des UiPath Process Mining-Profilers
- Bereitstellen eines Connectors (.mvp)
- Aktualisieren von UiPath Process Mining
- Aktualisieren einer benutzerdefinierten Version einer App oder eines Discovery Accelerators
- Installieren einer Trainingsumgebung
- Konfiguration
- Integrationen
- Authentication
- Working with Apps and Discovery Accelerators
- AppOne-Menüs und -Dashboards
- AppOne-Einrichtung
- Menüs und Dashboards von TemplateOne 1.0.0
- Setup von TemplateOne 1.0.0
- TemplateOne-Menüs und Dashboards
- Setup von TemplateOne 2021.4.0
- Purchase-to-Pay Discovery Accelerator-Menüs und -Dashboards
- Einrichtung des Purchase-to-Pay-Discovery-Beschleunigers
- Menüs und Dashboards des Order-to-Cash Discovery Accelerators
- Einrichtung des Order-to-Cash Discovery-Beschleunigers
- Basic Connector for AppOne
- Bereitstellen des einfachen Connectors
- Einführung zu Basic Connector
- Eingabetabellen des Basic Connectors
- Hinzufügen von Tags
- Hinzufügen von Automatisierungsschätzungen
- Hinzufügen von Fälligkeitsdaten
- Hinzufügen von Referenzmodellen
- Einrichten von praktisch umsetzbaren Erkenntnissen
- Festlegen von reduzierbaren Diagrammen
- Verwenden des Ausgabe-Datasets in AppOne
- Output tables of the Basic Connector
- SAP Connectors
- Introduction to SAP Connector
- SAP-Eingabe
- Überprüfen der Daten im SAP Connector
- Hinzufügen von prozessspezifischen Tags zum SAP Connector für AppOne
- Hinzufügen von prozessspezifischen Fälligkeitsdaten zum SAP Connector für AppOne
- Hinzufügen von Automatisierungsschätzungen zum SAP Connector für AppOne
- Hinzufügen von Attributen zum SAP Connector für AppOne
- Hinzufügen von Aktivitäten zum SAP Connector für AppOne
- Hinzufügen von Entitäten zum SAP Connector für AppOne
- SAP Order to Cash Connector für AppOne
- SAP Purchase to Pay Connector für AppOne
- SAP Connector for Purchase to Pay Discovery Accelerator
- SAP Connector für den Order-to-Cash Discovery Accelerator
- Superadmin
- Die Registerkarte Arbeitsbereiche
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- Die Registerkarte Lizenz
- Erstellen von Releases
- Anzeigen des Verlaufs der Verzweigung
- Creating Apps
- Modules
- Dashboards und Diagramme
- Tabellen und Tabellenelemente
- Anwendungsintegrität
- How to ....
- Arbeiten mit SQL-Connectors
- Introduction to SQL connectors
- Setting up a SQL connector
- CData Sync extractions
- Running a SQL connector
- Editing transformations
- Freigeben eines SQL-Connectors
- Scheduling data extraction
- Structure of transformations
- Using SQL connectors for released apps
- Generating a cache with scripts
- Setting up a local test environment
- Separate development and production environments
- Nützliche Ressourcen
Introduction to SQL connectors
Ein Connector übernimmt den Prozess des Extrahierens von Daten aus einem Quellsystem und der Umwandlung der Daten, um sie für UiPath Process Miningnutzbar zu machen. In einem SQL-Connector sind Extrahieren und Transformieren separate Schritte, deren Ergebnisse in derselben Datenbank gespeichert werden. Process Mining lädt Daten aus dieser Datenbank als Eingabe für die Dashboards. Siehe Abbildung unten.
Eine veröffentlichte App enthält die Dashboard-Definitionen und deckt alle Schritte ab, um die Daten in den Dashboards anzuzeigen.
Im Schritt Extrahieren werden die Daten aus dem Quellsystem extrahiert und in einer Datenbank gespeichert, ohne dass Änderungen an den Daten vorgenommen werden (es wird nur eine Filterung angewendet, um die für den Connector erforderlichen Daten einzuschränken). Das bevorzugte Extraktionstool ist CData Sync. Je nach Connector und Quellsystem können andere Tools verwendet werden.
Transformationen werden auf die in der Datenbank gespeicherten Daten angewendet, um sicherzustellen, dass die Daten einem Datenschema entsprechen, das in Process Mininggeladen werden kann.
Im Schritt Transformieren wird dbt verwendet, um alle Transformationen zu verwalten und auszuführen, die als Abfragen in der Structured Query Language (SQL) definiert sind. Dbt ist für einen SQL-Connector erforderlich.
Eine Übersicht über alle unterstützten Apps, Erkennungsbeschleuniger und Connectors, die für Process Mining verfügbar sind, finden Sie im Abschnitt Entdecken auf der Seite Produktlebenszyklus .
Wenn für Ihren Prozess kein Connector verfügbar ist, können Sie den Vorlagenconnector im devkit-connector verwenden, der die grundlegende Einrichtung für einen SQL-Connector enthält.
Wenn Sie einen SQL-Connector entwickeln möchten, ist neben Microsoft SQL Server und dbtein Code-Editor erforderlich.
Tool |
Verwendet für |
Empfohlen |
---|---|---|
Editor |
Bearbeiten der Transformationen und Konfigurationen. |
Visual Studio Code, das sich in andere Tools integrieren lässt, die für die Entwicklung von SQL-Connectors erforderlich sind. |
Versionskontrolle |
Nachverfolgen von Änderungen und Zusammenarbeit bei der Connector-Entwicklung. |
Git. |