Introduction to SQL connectors

Einleitung

Ein Connector verarbeitet den Prozess des Extrahierens von Daten aus einem Quellsystem und das Transformieren der Daten, um sie für UiPath Process Mining nutzbar zu machen . In einem SQL-Connector sind Extrahieren und Transformieren separate Schritte, deren Ergebnisse in derselben Datenbank gespeichert werden. Process Mining lädt Daten aus dieser Datenbank als Eingabe für die Dashboards. Siehe Abbildung unten.

Eine veröffentlichte App enthält die Dashboard-Definitionen und deckt alle Schritte ab, um die Daten in den Dashboards anzuzeigen.

Extrahieren

Im Schritt Extrahieren werden die Daten aus dem Quellsystem extrahiert und in einer Datenbank gespeichert, ohne dass Änderungen an den Daten vorgenommen werden (es wird nur gefiltert, um die für den Connector erforderlichen Daten zu begrenzen). Das bevorzugte Extraktionstool ist CData Sync. Je nach Connector und Quellsystem können andere Tools verwendet werden.

Transformieren

Transformationen werden auf die in der Datenbank gespeicherten Daten angewendet, um sicherzustellen, dass die Daten einem Datenschema entsprechen, das in Process Mining geladen werden kann .

Im Schritt Transformation wird dbt verwendet, um alle Transformationen zu verwalten und auszuführen, die in der strukturierten Abfragesprache (SQL) als Abfragen definiert sind. Dbt ist für einen SQL-Connector erforderlich.

Datenbank

Ein SQL-Connector erfordert eine Microsoft SQL Server- Datenbank.

Hinweis:

Dieser Datenbankserver wird nicht als Teil des UiPath Process Mining Produkts bereitgestellt.

Verfügbare SQL-Connectors

Eine Übersicht über alle unterstützten Apps, Discovery Accelerators und Connectors, die für Process Mining verfügbar sind, finden Sie im Abschnitt Discover auf der Seite Produktlebenszyklus .

Wenn für Ihren Prozess kein Connector verfügbar ist, können Sie den Vorlagenkonnektor im devkit-connector verwenden, der die grundlegende Einrichtung für einen SQL-Connector enthält.

SQL Connector-Entwicklung

Wenn Sie neben Microsoft SQL Server und dbt einen SQL-Connector entwickeln möchten, ist ein Code-Editor erforderlich.

Hinweis:

Es wird dringend empfohlen, auch ein Versionskontrollsystem zu verwenden.

Tool	Verwendet für	Empfohlen
Editor	Bearbeiten der Transformationen und Konfigurationen.	Visual Studio Code, der in andere Tools integriert werden kann, die für die SQL-Connector-Entwicklung erforderlich sind.
Versionskontrolle	Nachverfolgen von Änderungen und Zusammenarbeit bei der Connector-Entwicklung.	Git.

Siehe Einrichten einer lokalen Testumgebung.