Introduction to AppOne

Einleitung

Process Mining verwenden Daten, um die tatsächlichen End-to-End-Prozesse mit allen Varianten und relevanten Leistungsindikatoren (KPIs) zu visualisieren und zu analysieren. AppOne besteht aus mehreren Dashboards, die verschiedene Teile der Eingabedaten visualisieren.

Traditionelles Process Mining konzentriert sich auf Analysen, um Prozessverbesserungen zu finden. In AppOne ist es auch möglich, Ihre Prozesse nach diesen Verbesserungen ständig zu überwachen.

Rollen

In AppOnesind zwei Rollen verfügbar:

• Benutzer überwachen

• Analyst

  Wenn Sie sich zum ersten Mal bei AppOne anmelden, wird Ihnen die Überwachungsrolle zugewiesen.

Role specific dashboards

Bestimmte Dashboards im Menü Übersicht beziehen sich auf die spezifische Rolle, die Sie in AppOnehaben.

Alle anderen Dashboards, die für beide Rollen verfügbar sind.

Warum überwachen?

Überwachung ist die regelmäßige Überprüfung des Fortschritts und der Qualität eines Prozesses. Das Ziel der Überwachung besteht darin, festzustellen, ob alles wie erwartet verläuft. Wenn Abweichungen festgestellt werden, können Maßnahmen zur Verbesserung oder Änderung eines Prozesses ergriffen werden.

Während der Überwachung erfolgt keine detaillierte Analyse eines Prozesses; Stattdessen sehen Sie sich die sogenannten KPIs und Tagsan.

KPIs und Tags

KPIs sind messbare Werte, die zur Anzeige der Leistung bestimmter Eigenschaften im Laufe der Zeit verwendet werden. KPI ist eine Abkürzung für Key Performance Indicator.

In AppOnegibt es auch Tags, um Ihren Prozess zu überwachen. Tags sind Eigenschaften von Fällen, die für diesen Prozess wichtig sind. Diese Tags werden in der Regel in der Implementierungsphase von Prozessanalysten in Ihrer Organisation definiert.

KPIs und Tags unterstützen eine Methode für Organisationen, um alle auf den gleichen Stand zu bringen. Es ist gut, die Mitarbeiter einzubeziehen, indem sie ihren eigenen Beitrag zum Prozess überwachen. Es ermöglicht denjenigen, die am meisten investiert haben, nach Verbesserungsmöglichkeiten zu suchen.

Außerdem wird sichergestellt, dass die Verbesserungen bei den Personen, die sie implementieren müssen, gut angenommen werden.

Warum analysieren?

Analysieren ist die methodische und detaillierte Untersuchung des Prozesses.

Das Ziel besteht darin, entweder ein besseres Gesamtverständnis des Prozesses zu erlangen oder eine bestimmte Frage zum Prozess zu beantworten.

The initial analysis

Normalerweise wird diese erste Analyse durchgeführt, wenn die Prozessdaten mit der Plattform verbunden werden. Der Prozess wird dann analysiert, um zu verstehen, was wirklich vor sich geht, und um bestimmte Aspekte des Prozesses zu identifizieren.

Wichtige Schritte in der ersten Analyse:

1. Identifizieren und Definieren von KPIs und Tags
2. Kategorisieren von Daten und Identifizieren von Attributen (Falltypen, Kundentypen usw.)
3. Überprüfen der Vollständigkeit und Richtigkeit der Daten
4. Unvollständige oder unerwünschte Daten filtern

Um dies erfolgreich zu tun, muss man den Prozess vollständig verstehen.

Der Zweck dieser ersten Analyse besteht darin, zukünftige Analysen einfacher und weniger fehleranfällig zu machen. Es ermöglicht anderen, die Daten zu überwachen oder zu analysieren und ihre Analyseerfahrung zu verbessern.

Goal driven analysis

Es gibt mehrere Gründe, eine bestimmte Analyse zu starten. Typische Beispiele sind:

• Eine Anforderung zur Angabe einer bestimmten Zahl: „Wie waren unsere Durchlaufzeiten im letzten Monat?“
• Ein überwachender Benutzer signalisiert unerwünschte Trends: „Meine Dashboards zeigen, dass der KPI für die Durchsatzzeit für mein Team steigt. Können Sie mir helfen, nach den Ursachen zu suchen?“
• Ein Geschäftsproblem erfordert eine Analyse: „Wir erhalten mehr Beschwerden über unsere Kundenreaktionszeiten für diese Tickets. Gibt es Möglichkeiten, das zu verbessern?“

Obwohl das Ziel einer solchen Analyse darin besteht, die Frage zu beantworten, ist dies nicht immer im ersten Anlauf möglich. Manchmal müssen neue Daten hinzugefügt werden, um eine detailliertere Analyse zu ermöglichen. Es ist wichtig zu überlegen, ob sich das Hinzufügen dieser neuen Daten lohnt.

Eine alternative Methode könnte darin bestehen, KPIs und/oder Tags zu ändern. Dies könnte zu neuen Erkenntnissen führen und die Überwachungserfahrung verbessern.

Ein häufiger Fallstrick bei der Analyse besteht darin, vom ursprünglichen Analyseziel abgelenkt zu werden. Während der zielorientierten Analyse treten häufig neue Prozessprobleme oder Fragen auf, die verlockend sind, sofort einzutauchen. Es ist eine Fähigkeit, sich auf die Beantwortung der wichtigsten Fragen zu konzentrieren und später Zeit damit zu verbringen, andere Fragen zu beantworten.

Wer ist beteiligt?

Prozessüberwachung und -analyse können von verschiedenen Rollen durchgeführt werden.

Wer ist beteiligt?	Rolle in AppOne	Beschreibung
Manager, Teamleiter	Analyst	Überwachen von Benutzern, die mehr über ihre KPIs und Tags erfahren möchten.
Datenanalysten, Data Scientists, Prozessanalysten oder Prozessinhaber	Analyst	Identify the correct KPIs and Tags and to have a complete understanding of the process. Perform Goal driven analysis to give the process owner and/or Monitoring user answers or solutions to their issues.
Prozessanalyst, Manager, Teamleiter usw.	Benutzer überwachen	Jeder hat Zugriff auf dieselben KPIs und Tags eines Prozesses, aber es ist auch möglich, dass es bestimmte KPIs gibt, die nur für eine bestimmte Rolle interessant sind. Beispielsweise kann eine Vertriebsabteilung einen KPI für die Kundenakquise verwenden, während eine IT-Abteilung einen KPI wählen würde, der ihre Ausfallzeiten berücksichtigt.

Je nachdem, welche Rolle in AppOne ausgewählt ist, werden die Dashboards Überwachung oder Analyse angezeigt, die rollenspezifische Informationen über die geschlossenen oder offenen Fälle in einem bestimmten ausgewählten Zeitraum enthalten.