Plattformarchitektur

Einleitung

In diesem Handbuch wird die Architektur von UiPath Process Miningbeschrieben. Im Allgemeinen wird UiPath Process Mining verwendet, um Daten zu laden und Endbenutzern in Webbrowsern Ergebnisse zu präsentieren.

System architecture

UiPath Process Mining besteht aus mehreren Komponenten für die Entwicklung von Anwendungen zur Prozessverbesserung.

In der folgenden Abbildung finden Sie einen Überblick über die Systemarchitektur von UiPath Process Mining.

Nachfolgend finden Sie eine Beschreibung der Elemente von UiPath Process Mining.

Apps/Discovery Accelerators

Process Mining bietet gebrauchsfertige Apps und Discovery-Beschleuniger, um Einblicke in Prozesse zu gewinnen, Ursachenanalysen durchzuführen und die kontinuierliche Überwachung durchzuführen.

Mit AppOne, Purchase-to-Pay Discovery Accelerator und Order-to-Cash Discovery Accelerator können Benutzer sofort mit der Analyse von Prozessen beginnen, ohne eine neue App von Grund auf neu erstellen zu müssen.

AppOne ist eine Standard-Dashboard-Vorlage für generische Prozesse. Neue Process Mining-Apps und Discovery Accelerators in UiPath Process Mining werden mit AppOne erstellt, das dann für bestimmte Anforderungen konfiguriert wird.

Die Funktionalität von Apps und Discovery Accelerators kann mit Funktionen erweitert werden, die für Ihre Organisation unter einer eigenen Markenidentität spezifisch sind. Falls eine andere App insgesamt erforderlich ist, kann die volle Funktionalität von UiPath Process Mining verwendet werden, um eine völlig neue App zu erstellen.

Git

Git wird zum Speichern von Dashboards und zur kollaborativen Entwicklung auf der UiPath Process Mining- Plattform verwendet. Für Bereitstellungen mit einem Server kann der integrierte Git-Server verwendet werden, für den keine zusätzliche Einrichtung erforderlich ist. Für Bereitstellungen mit mehreren Servern kann ein (vorhandener) Git-Server in Ihrer Organisation oder ein cloudbasierter Git-Server (z. B. von UiPath Process Mining oder GitHub) verwendet werden.

TRACY

TRACY is a technique that defines the layout of process graphs. TRACY lets process graphs look more like how you would draw a process yourself. When drawing a process, you normally begin with the start activity and finish with the end activity of the process. In between, you try to position all other activities in their executed order. TRACY takes the overall flow of the process into account and displays this as the main flow in your process graph. With TRACY all the activities of the process are positioned and ordered in a way that makes sense. This helps users to more easily understand their processes.

When changing data, TRACY minimizes changes to the process graph. When users add process filters to display happy paths or to filter out data, TRACY keeps the layout of the process graph as stable as possible. When analyzing a process, the process graph now always looks about the same, no matter which dashboard is used, or which filters apply. This makes analyzing the process easier.

TRACY smoothly animates the transitions between filter states. This helps users to understand what happens when filtering.

In-memory database

The in-memory database stores all data for fast access by the process mining algorithms. In this way, the data can be accessed very quickly without using the input databases.

Datenquellen

UiPath Process Mining unterstützt Textdateien wie TXT-, CSV-, TSV- Dateien, für die das Trennzeichen und die Anführungszeichen ausgewählt werden können. ASCII-Textdateien werden in der Codierung Latin-1 (ISO-8859-1) unterstützt, und UTF-8-Dateien werden mit und ohne BOM unterstützt.

Also, Excel files (.XLSX and .XLS) can be imported. The sheet or range within the file can be specified. For sheets, an autodetect is performed for the actual data range, of the auto-detect fails the range needs to be specified in Excel and then used. Unicode within Excel is fully supported.

All databases that can be accessed via a 64-bit ODBC driver can be used as a data source. Below is a list of commonly used databases.

• MSSQL
• Oracle
• MySQL
• MariaDB
• PostgreSQL
• Firebird
• Zugriff

Script datasources (R/Python)

UiPath Process Mining enthält Funktionen, die die Verarbeitung von Daten mit externen Tools wie R-Skript und Python unterstützen, die als Datenquelle verwendet werden können. Anwendungsentwickler können definieren, welche Attribute in den externen Prozess exportiert werden müssen.

Siehe: Verwenden von generischen Skriptdatenquellen.