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2021.10
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Process Mining
Automation CloudAutomation Cloud Public SectorAutomation SuiteStandalone
Last updated 2. Sep. 2024

Systemanforderungen

Serverkonfiguration

Die Serverkonfiguration beeinflusst die Leistung von Process Mining stark.

Wichtige Faktoren, die bei der Serverkonfiguration berücksichtigt werden müssen, sind:

  • Anzahl der Ereignisse: Die Gesamtzahl der Ereignisse aller Apps, die gleichzeitig auf demselben Server verwendet werden. Dies ist wichtig für die Festplatten- und Speichergröße.
  • Anzahl der Endbenutzer: Die Gesamtzahl der Endbenutzer ist wichtig, um die Anzahl der Kerne zu bestimmen.

CPU

Es wird empfohlen, CPUs mit hoher Taktrate zu verwenden. Es wird eine hohe Singlethread-Leistung empfohlen, um die Reaktionszeiten der Plattform auf ein Minimum zu reduzieren. Skalieren Sie die Anzahl der Kerne in Abhängigkeit von der Anzahl der gleichzeitigen Benutzer, die Sie erwarten; 1 Kern pro 5 gleichzeitige Benutzer wird empfohlen.

Festplattengeschwindigkeit

Es wird empfohlen, SSDs mit hohen Lesegeschwindigkeiten zu verwenden, um die Startzeiten zu verkürzen. Mit schnelleren Datenträgern werden die Anwendungen schneller geöffnet. Es wird empfohlen, SSDs oder Datenträger mit ähnlicher Geschwindigkeit zu installieren.

Concurrent User

Die Leistung hängt auch von der Anzahl der gleichzeitigen Benutzer ab. Wenn möglich, wird der Arbeitsspeicher von Benutzern gemeinsam genutzt, um die Leistung zu verbessern. Daher hängt der erforderliche Speicher hauptsächlich von der Datenmenge und nicht von der Anzahl der Benutzer ab. Bei der In-Memory-Datenbank ist es wichtig, über ausreichend Arbeitsspeicher zu verfügen. Mindestens 64 GB werden empfohlen.

Die tatsächlich benötigten Ressourcen hängen von der Datenmenge und der Anzahl der Concurrent User ab.

Sie sollten immer überprüfen, ob Ihre Serverkonfiguration den empfohlenen Spezifikationen von UiPath Process Miningentspricht. Siehe Hardware- und Softwareanforderungen

Externe Software

Virenscanner

Auf einigen Servern sind Virenscanner installiert. Diese Art von Programmen kann die Leistung negativ beeinflussen, da sie alles scannen, was in den Speicher geladen wird. Dies geschieht, wenn Endbenutzer eine Anwendung öffnen und so zusätzliche Ladezeit beim Öffnen der Anwendung hinzufügen. Es wird empfohlen zu prüfen, ob Virenscanner ausgeschaltet werden können.

Reverse-Proxys

Reverse-Proxys haben möglicherweise eine Zeitüberschreitung, die das Laden der Daten durch Stoppen der Anforderung unterbrechen kann. Es ist möglicherweise möglich, den Timeoutzeitraum für Reverse-Proxys zu verlängern.

Virtuelle Maschinen

Es gibt zwei Arten von virtuellen Maschinen. Der Typ der virtuellen Maschine bestimmt, ob die virtuelle Maschine direkten Zugriff auf die Hardware hat.

Siehe Abbildung unten.



Typ-1-Hypervisoren können auf Bare Metal ausgeführt werden. Hypervisor vom Typ 2 benötigen ein zusätzliches Betriebssystem, um ausgeführt zu werden, was die Menge der Ressourcen reduzieren kann, die der VM zur Verfügung stehen, was sich auf die Leistung auswirkt.

Analyse

Serverdiagnose

Die UiPath Process Mining -Plattformen bieten Funktionen zum Scannen Ihres Servers.

Führen Sie diese Schritte aus, um die Serverdiagnose zu starten.

Schritt

Aktion

1

Gehen Sie zur Registerkarte Superadministrator-Status.

2

Klicken Sie auf das Menüsymbol oben links und wählen Sie Serverdiagnose ausführen…aus.

Es werden Informationen und Benchmarks zur Leistung Ihrer Plattform angezeigt.

Wenden Sie sich an Ihren UiPath Process Mining- Kontakt, wenn Sie Hilfe bei der Behebung von Problemen mit der Serverdiagnose benötigen.

Benchmark-Timings vergleichen

Sie können Ihre Anwendung auf einem anderen Server ausführen, indem Sie denselben Build und dasselbe Dataset verwenden. Verwenden Sie den UiPath Profiler , um einen Einblick in die Ladezeiten von Dashboards und das Öffnen der Anwendung zu erhalten. Beim Vergleich der Timings können Sie Unterschiede feststellen, die durch die Spezifikationen des Servers oder der auf dem Server ausgeführten Software erklärt werden können.

Es sollte überprüft werden, ob dies in Bezug auf den Datensatz möglich ist. Die Anonymisierung kann verwendet werden, aber stellen Sie dann sicher, dass Sie das anonymisierte Dataset auch auf dem Server des Clients zum Testen verwenden.

Für einen erweiterten Benchmark-Vergleich wenden Sie sich bitte an Ihren UiPath Process Mining- Ansprechpartner.

Lösungen

Separater Entwicklungs- und Produktionsserver

Dadurch werden nicht nur Entwicklung und Produktion in Bezug auf den DTAP-Zyklus getrennt, sondern auch Probleme mit einem überlasteten Entwicklungsserver vermieden, der sich auf die Produktion auswirkt.

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