- Versionshinweise
- Erste Schritte
- Installation
- Hard- und Softwareanforderungen
- Serverinstallation
- Aktualisierung der Lizenz
- Bereitstellen des UiPath Process Mining-Profilers
- Bereitstellen eines Connectors (.mvp)
- Aktualisieren von UiPath Process Mining
- Aktualisieren einer benutzerdefinierten Version einer App oder eines Discovery Accelerators
- Installieren einer Trainingsumgebung
- Konfiguration
- Integrationen
- Authentication
- Working with Apps and Discovery Accelerators
- AppOne-Menüs und -Dashboards
- AppOne-Einrichtung
- Menüs und Dashboards von TemplateOne 1.0.0
- Setup von TemplateOne 1.0.0
- TemplateOne-Menüs und Dashboards
- Setup von TemplateOne 2021.4.0
- Purchase-to-Pay Discovery Accelerator-Menüs und -Dashboards
- Einrichtung des Purchase-to-Pay-Discovery-Beschleunigers
- Menüs und Dashboards des Order-to-Cash Discovery Accelerators
- Einrichtung des Order-to-Cash Discovery-Beschleunigers
- Basic Connector for AppOne
- Bereitstellen des einfachen Connectors
- Einführung zu Basic Connector
- Eingabetabellen des Basic Connectors
- Hinzufügen von Tags
- Hinzufügen von Automatisierungsschätzungen
- Hinzufügen von Fälligkeitsdaten
- Hinzufügen von Referenzmodellen
- Einrichten von praktisch umsetzbaren Erkenntnissen
- Festlegen von reduzierbaren Diagrammen
- Verwenden des Ausgabe-Datasets in AppOne
- Output tables of the Basic Connector
- SAP Connectors
- Introduction to SAP Connector
- SAP-Eingabe
- Überprüfen der Daten im SAP Connector
- Hinzufügen von prozessspezifischen Tags zum SAP Connector für AppOne
- Hinzufügen von prozessspezifischen Fälligkeitsdaten zum SAP Connector für AppOne
- Hinzufügen von Automatisierungsschätzungen zum SAP Connector für AppOne
- Hinzufügen von Attributen zum SAP Connector für AppOne
- Hinzufügen von Aktivitäten zum SAP Connector für AppOne
- Hinzufügen von Entitäten zum SAP Connector für AppOne
- SAP Order to Cash Connector für AppOne
- SAP Purchase to Pay Connector für AppOne
- SAP Connector for Purchase to Pay Discovery Accelerator
- SAP Connector für den Order-to-Cash Discovery Accelerator
- Superadmin
- Die Registerkarte Arbeitsbereiche
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- Die Registerkarte Lizenz
- Erstellen von Releases
- Anzeigen des Verlaufs der Verzweigung
- Creating Apps
- Modules
- Dashboards und Diagramme
- Tabellen und Tabellenelemente
- Anwendungsintegrität
- How to ....
- Arbeiten mit SQL-Connectors
- Introduction to SQL connectors
- Setting up a SQL connector
- CData Sync extractions
- Running a SQL connector
- Editing transformations
- Freigeben eines SQL-Connectors
- Scheduling data extraction
- Structure of transformations
- Using SQL connectors for released apps
- Generating a cache with scripts
- Setting up a local test environment
- Separate development and production environments
- Nützliche Ressourcen
Setting up a SQL connector
Diese Seite enthält die Anweisungen zum Erstellen eines neuen SQL-Connectors und zum Verbinden mit Ihren Quellsystemen.
Es wird davon ausgegangen, dass die unter Einrichten einer lokalen Testumgebung beschriebenen Entwicklungstools installiert sind.
Wenn Sie einen neuen SQL-Connector erstellen möchten, können Sie den Vorlagenconnector herunterladen, der die grundlegende Einrichtung für einen SQL-Connector enthält.
Es wird empfohlen, Ihren Connector in einem Versionskontrollsystem zu speichern, z. B. GitHub.
Schritt |
Aktion |
---|---|
1 |
Erstellen Sie ein neues Repository, das das vollständige Connector-Verzeichnis enthält. Dieses Verzeichnis muss dieselbe Struktur wie der heruntergeladene Connector (Vorlage) haben. |
Zuerst müssen die Extraktionseinstellungen so festgelegt werden, dass sie auf das gewünschte Quellsystem und die Staging-Datenbank verweisen. Diese Konfigurationsschritte müssen einmal für jede Entwicklerumgebung und für die Produktionsumgebung durchgeführt werden.
Jeder Connector verfügt über eine Reihe spezifischer Extraktionsmethoden. Eine der Extraktionsmethoden muss konfiguriert werden, um Quelldaten zu extrahieren.
Extraktionsmethode |
Beschreibung |
---|---|
Laden aus Datei |
• Einrichten eines CData -Auftrags für den Extraktor zum Laden aus Datei . Siehe Extraktoren: Aus Datei laden. • Verwenden Sie eine benutzerdefinierte Abfrage speziell für diesen Connector, die in
extractors/load-from-file/instructions.md bereitgestellt wird.
|
Aus Quelle laden |
Um Eingabedaten aus einem Quellsystem zu laden, verwenden Sie die spezifischen Anweisungen in
extractors/load-from-source/instructions.md .
Der Load-from-Source-Extraktor ist nur in Connectors verfügbar, die für bestimmte Quellsysteme erstellt wurden, z. B. ein Purchase-to-Pay für SAP-Connector. |
Stellen Sie sicher, dass Sie die entsprechenden Filter für Ihren Extraktor festlegen, um nur die Daten zu laden, die für Ihre Analyse erforderlich sind. Beschränken Sie die Daten beispielsweise auf die letzten 6 Monate oder nur auf eine bestimmte Abteilung, die von Interesse ist.
instructions.md
des Extraktors.
extract_cdata.ps1
-Skript auf den richtigen Auftrag verweisen. Führen Sie diese Schritte aus, um das Extraktionsskript zu konfigurieren.
Schritt |
Aktion |
---|---|
1 |
Benennen Sie im Verzeichnis
scripts/ config_template.json in config.json um.
config.json wird von Git ignoriert, sodass Entwicklungs- und Produktionsumgebungen unterschiedliche Extraktionskonfigurationen verwenden können.
|
2 |
Ändern Sie in
config.json den Text JOB_NAME_CREATED_IN_CDATA in den soeben erstellten CData-Auftrag.
|
instructions.md
.
profiles.yml
einen Verweis auf Ihre Stagingdatenbank für diesen Connector haben. Diese Konfigurationsschritte müssen einmal für jede Entwicklerumgebung und für die Produktionsumgebung durchgeführt werden. Führen Sie diese Schritte aus, um die Umwandlung zu konfigurieren.
Schritt |
Aktion |
---|---|
1 |
Kopieren Sie den Inhalt von
transformations/profiles.yml Ihres Connectors.
|
2 |
Fügen Sie den Inhalt in Ihr persönliches
profiles.yml ein, um diese hinzuzufügen.
Die persönliche
profiles.yml sollte sich außerhalb des Connector-Verzeichnisses befinden.
|
3 |
Ändern Sie den Inhalt so, dass er auf Ihre Staging-Datenbank verweist. |
Um die Cache-Generierung mithilfe des Skripts „load.ps1“ durchzuführen, muss es auf die Process Mining -Umgebung verweisen, in der die entsprechende App-Version aktiv ist. Führen Sie diese Schritte aus, um das Extraktionsskript zu konfigurieren.
Schritt 1 kann ausgelassen werden, wenn er bereits während der Konfiguration der Extraktion ausgeführt wurde.
Schritt |
Aktion |
---|---|
1 |
Benennen Sie im Verzeichnis
scripts/ config_template.json in config.json um.
config.json wird von Git ignoriert, sodass Entwicklungs- und Produktionsumgebungen unterschiedliche Extraktionskonfigurationen verwenden können.
|
2 |
Ändern Sie in
config.json den Text PROCESS_MINING_ENVIRONMENT in die Umgebung, in der die Version aktiv ist.
|
Wenn der SQL-Connector ordnungsgemäß eingerichtet ist, kann er ausgeführt werden. Siehe Ausführen eines SQL-Connectors.