process-mining

2021.10

true

Versionshinweise
- 2024
  - 2021.10.4
- 2022
- 2021
Erste Schritte
- Über Process Mining
- Einführung zu UiPath Process Mining
- Benutzerrollen
- UiPath Process Mining-Komponenten
- Plattformarchitektur
  - Serverarchitektur
  - Integrationsoptionen
- From data to dashboard
- App and Discovery Accelerator development
Installation
- Hard- und Softwareanforderungen
- Serverinstallation
- Aktualisierung der Lizenz
- Bereitstellen von Apps und Discovery Accelerators
- Bereitstellen des UiPath Process Mining-Profilers
- Bereitstellen eines Connectors (.mvp)
- Aktualisieren von UiPath Process Mining
- Aktualisieren einer benutzerdefinierten Version einer App oder eines Discovery Accelerators
- Installieren einer Trainingsumgebung
Konfiguration
- Server configuration
- Verwenden eines Git-Repositorys
- Erstellen von Konten für Entwickler
  - Zweistufige Authentifizierung
- Sicherung
- Über Telemetrie
- Einrichten von Überwachungsprotokollen
  - Kategoriedetails
Integrationen
- Einrichten der Integration mit UiPath Automation Hub
- Set up Actionable Insights
Authentication
- Einmaliges Anmelden über Azure Active Directory einrichten
- Einmaliges Anmelden über integrierte Windows-Authentifizierung einrichten
- Einrichten von einmaliger Anmeldung über SAML für Microsoft Active Directory
  - Configuring ADFS
- Adding Superadmin AD Groups
- Adding End-user AD Groups
- Einrichten von LDAP
- Zweistufige Authentifizierung
- Einrichten eines Anmeldeinformationsspeichers
  - Einrichten eines Azure Key Vault-Anmeldeinformationsspeichers
  - Einen Anmeldeinformationsspeicher verwenden
Working with Apps and Discovery Accelerators
- Arbeiten mit Diagrammen
- Arbeiten mit Prozessdiagrammen
- Senden von Automatisierungsideen zum UiPath Automation Hub
- Filter
- Favorites
- Exportieren
- Selecting the preferred language
AppOne-Menüs und -Dashboards
- Introduction to AppOne
- Analysieren von Daten in AppOne
- Übersicht über Menüs und Dashboards in AppOne
- Menüübersicht
- Menu Process
- Menu Timing
  - Timing - Timing
  - Timing – Fälligkeitsdaten
- Menu Conformance
- Menu Users
- Menu Details
AppOne-Einrichtung
- Input tables of AppOne
Menüs und Dashboards von TemplateOne 1.0.0
- TemplateOne menus and dashboards
- Menüübersicht
- Menü Analyse
- Menüeffizienz
  - Efficiency - Automation
- Menü-Compliance
  - Compliance - Tags
  - Compliance – Fälligkeitsdaten
- Menu Details
Setup von TemplateOne 1.0.0
- Erste Schritte mit TemplateOne
- Steps to roll-out TemplateOne 1.0.0
- Input tables of TemplateOne 1.0.0
- Adding custom attributes
- Configuring the context bar
TemplateOne-Menüs und Dashboards
- TemplateOne menus and dashboards
- Menüübersicht
- Menü Analyse
- Menüeffizienz
  - Efficiency - Automation
- Menü-Compliance
  - Compliance - Tags
  - Compliance – Fälligkeitsdaten
- Menu Details
Setup von TemplateOne 2021.4.0
- Erste Schritte mit TemplateOne
- Steps to roll-out TemplateOne
- Input tables of TemplateOne
  - Input tables of TemplateOne 2021.4.0
- Loading data into TemplateOne
Purchase-to-Pay Discovery Accelerator-Menüs und -Dashboards
- Einführung in den Purchase-to-Pay Discovery Accelerator
- Analyzing data with Purchase-to-Pay Discovery Accelerator
- Übersicht über Menüs und Dashboards
- Menüübersicht
  - Overview - Procurement
  - Übersicht – Kreditorenbuchhaltung
- Menu Procurement
- Menü Kreditorenbuchhaltung
- Menüeffizienz
- Menü-Compliance
- Menu Details
Einrichtung des Purchase-to-Pay-Discovery-Beschleunigers
- Eingabetabellen des Purchase-to-Pay Discovery Accelerators
  - Eingabetabellen des Purchase-to-Pay Discovery Accelerators 21.10
  - Eingabetabellen des Purchase-to-Pay Discovery Accelerators V. 21.4
- Hinzufügen von Automatisierungsschätzungen
Menüs und Dashboards des Order-to-Cash Discovery Accelerators
- Introduction to Order-to-Cash Discovery Accelerator
- Übersicht über Menüs und Dashboards
- Menüübersicht
- Menü Analyse
  - Analyse – End-to-End
  - Analysis - Deviations
- Menüeffizienz
  - Efficiency - Automation
  - Effizienz – Kunden
- Menu Details
  - Details - End to end
Einrichtung des Order-to-Cash Discovery-Beschleunigers
- Eingabetabellen des Order-to-Cash Discovery Accelerators
  - Eingabetabellen des Order-to-Cash Discovery Accelerators V21.4.1
  - Input tables of the Order-to-Cash Discovery Accelerator 21.4
- Hinzufügen von Automatisierungsschätzungen
Basic Connector for AppOne
- Bereitstellen des einfachen Connectors
- Einführung zu Basic Connector
- Eingabetabellen des Basic Connectors
- Laden von Daten
  - Attribute zuordnen
  - Bereinigen von Eingabedaten
- Hinzufügen von Tags
- Hinzufügen von Automatisierungsschätzungen
- Hinzufügen von Fälligkeitsdaten
- Hinzufügen von Referenzmodellen
- Einrichten von praktisch umsetzbaren Erkenntnissen
- Festlegen von reduzierbaren Diagrammen
- Verwenden des Ausgabe-Datasets in AppOne
- Output tables of the Basic Connector
SAP Connectors
- Introduction to SAP Connector
- Laden von Daten im SAP Connector für AppOne
- SAP-Eingabe
- Überprüfen der Daten im SAP Connector
- Hinzufügen von prozessspezifischen Tags zum SAP Connector für AppOne
- Hinzufügen von prozessspezifischen Fälligkeitsdaten zum SAP Connector für AppOne
- Hinzufügen von Automatisierungsschätzungen zum SAP Connector für AppOne
- Hinzufügen von Attributen zum SAP Connector für AppOne
- Hinzufügen von Aktivitäten zum SAP Connector für AppOne
- Hinzufügen von Entitäten zum SAP Connector für AppOne
SAP Order to Cash Connector für AppOne
- Order-to-Cash Process in UiPath Process Mining
  - Rollen im Order-to-Cash-Prozess
- Introduction to SAP Order-to-Cash Connector for AppOne
  - Entitäten
  - Aktivitäten
- Eingabedaten des SAP Order-to-Cash Connectors für AppOne
- Other settings
- Optionale Attribute
- Order-to-Cash-Tags
- Order-to-Cash-Fälligkeitsdaten
- Order-to-Cash Reference models
SAP Purchase to Pay Connector für AppOne
- Purchase-to-Pay-Prozess in UiPath Process Mining
  - Rollen im Purchase-to-Pay-Prozess
- Introduction to SAP Purchase-to-Pay Connector for AppOne
  - Entitäten
  - Aktivitäten
- Eingabedaten des SAP Purchase-to-Pay Connectors für AppOne
- Other settings
- Purchase-to-Pay-Tags
- Purchase-to-Pay-Fälligkeitsdaten
SAP Connector for Purchase to Pay Discovery Accelerator
- Einführung in den SAP Connector für den Purchase-to-Pay Discovery Accelerator
  - Entitäten
  - Aktivitäten
- Input Data of the SAP Connector for Purchase-to-Pay Discovery Accelerator
- Configuring the SAP Connector for Purchase-to-Pay Discovery Accelerator
- Konfigurieren des Aktivitätscodes
SAP Connector für den Order-to-Cash Discovery Accelerator
- Introduction to SAP Connector for Order-to-Cash Discovery Accelerator
  - Entitäten
  - Aktivitäten
- Eingabedaten des SAP Connectors für Order-to-Cash Discovery Accelerator
- Configuring the SAP Connector for Order-to-Cash Discovery Accelerator
Superadmin
- Die Seite „Superadministrator“
- Zusammenarbeit bei der Entwicklung
  - Arbeitsbereichskonflikte
  - Commit
- Erstellen von Releases
- Anzeigen des Verlaufs der Verzweigung
- Creating Apps
- Modules
Dashboards und Diagramme
- Dashboards erstellen
- Adding charts on a dashboard
- HTML-Bereiche
- Prozessdiagramme
- Legacy-Diagramme
  - Hinzufügen eines Vergleichszeitraumfilters zu einem Dashboard
- Migrieren von älteren Diagrammen zu neuen Diagrammen
Tabellen und Tabellenelemente
- Tabellen mit Verbindungszeichenfolgen
  - Typen von Verbindungszeichenfolgen
  - Tabellen-Scope
- Verbinden Sie Tabellen
- Globale Tabellen
- Einführung in Tabellenelemente
- Datenquellenattribute
  - Attributselektoren
  - Hinzufügen neuer Attribute zu einer App oder einem Discovery Accelerator
- Metriken
- Filter
- Anzeigeformat
- Expressions
- Maps
- Aktionen
Anwendungsintegrität
- Aufrechterhaltung der Anwendungsintegrität
- Anwendungsprobleme
  - Anwendungsprobleme finden
  - Lösen von Anwendungsproblemen
- Anwendungsprofilierung
  - Profilerstellungsanalyse
  - Beispielanalyse
How to ....
- Rebrand and restyle Apps and Discovery Accelerators
- Apps übersetzen
- Verwenden Sie Sharding in Ihren Anwendungen
- Verwenden Sie generische Skriptdatenquellen
  - Example: Creating a Python Script
  - Example: Creating an R Script
- Erstellen Sie ein anonymisiertes Dataset
- Einrichten der nativen SAP-Extraktion
  - Installieren des Funktionsmoduls Z_XTRACT_IS_TABLE auf Ihrem SAP-System
- Einrichten automatisierter Datenaktualisierungen
- Verwenden Sie eine Zugriffsmatrix, um den rollenbasierten Zugriff auf Daten zu ermöglichen
Arbeiten mit SQL-Connectors
- Introduction to SQL connectors
- Setting up a SQL connector
- CData Sync extractions
- Running a SQL connector
- Editing transformations
- Freigeben eines SQL-Connectors
- Scheduling data extraction
- Structure of transformations
- Using SQL connectors for released apps
- Generating a cache with scripts
- Setting up a local test environment
- Separate development and production environments
Nützliche Ressourcen
- Fehlersuche und ‑behebung
- Leistung
  - Data Volume
  - Data Loading
  - Systemanforderungen
  - Application Design
  - Connector Data Model Design
  - Internet Connections
- Sicherheit

Wichtig :

Bitte beachten Sie, dass dieser Inhalt teilweise mithilfe von maschineller Übersetzung lokalisiert wurde.

Process Mining

BEREITSTELLUNG:

Automation Cloud Automation Cloud Public Sector Automation Suite Standalone

RELEASE: 2021.10

Last updated 2. Sep. 2024

Connector Data Model Design

Einleitung

Ihr Datenmodell kann auf unterschiedliche Weise erstellt werden. Es gibt einen Kompromiss zwischen Verständlichkeit, Aufwand und Leistung für den Benutzer. Ohne das Datenvolumen einzuschränken, können Sie Kompromisse eingehen, um sicherzustellen, dass der Connector nicht langsam wird.

Während ein langsamer Connector die Leistung eines Entwicklers beeinträchtigen kann, hat er keine Auswirkungen auf den Endbenutzer, wenn die Ausgabedatei dieselbe ist. Manchmal kann es sich lohnen, in die Designphase zu investieren und eine langsamere Leistung in Kauf zu nehmen, wenn ein leistungsstarkes Dataset oder eine Anwendung für die Endbenutzer entwickelt wird.

Lösung

Connector Data Model Design

Gewerkschaften nach Möglichkeit vermeiden
Legen Sie die Verfügbarkeit von Attributen, die im Ausgabe-Dataset des Connectors nicht verwendet werden, nach Möglichkeit auf privat/ausgeblendet fest.

Cache-Generierung

Bei zwischengespeicherten Daten ist die Startzeit der Anwendung unabhängig von der Anzahl der Spalten. Wenn Daten vorberechnet und zwischengespeichert werden, können sie bei Anforderung direkt aus dem Cache geladen werden.

Das Extrahieren von Daten aus Quellsystemen kann zeitaufwändig sein. Es wird empfohlen, die Cache-Aktualisierungen zu planen, z. B. außerhalb der Produktionszeiten.

Neben der Extraktion von Daten werden die Daten während der Cache-Generierung auch in das interne UiPath Process Mining-Format umgewandelt und alle Berechnungen, die nicht von Benutzereingaben abhängen, werden zwischengespeichert.

Bei Berechnungen, die von Benutzereingaben abhängen, wird der Anfangszustand zwischengespeichert. Wenn der Benutzer ein Steuerelement oder einen Filter ändert, der die Berechnung ändert, wird die Berechnung erneut ausgeführt. Für ein gutes Anwendungsdesign ist es sehr wichtig, diese Neuberechnungen auf ein Minimum zu beschränken.

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