Process Mining
2021.10
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Process Mining
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Last updated 25. Juni 2024

Connector Data Model Design

Einleitung

Ihr Datenmodell kann auf unterschiedliche Weise erstellt werden. Es gibt einen Kompromiss zwischen Verständlichkeit, Aufwand und Leistung für den Benutzer. Ohne das Datenvolumen einzuschränken, können Sie Kompromisse eingehen, um sicherzustellen, dass der Connector nicht langsam wird.

Während ein langsamer Connector die Leistung eines Entwicklers beeinträchtigen kann, hat er keine Auswirkungen auf den Endbenutzer, wenn die Ausgabedatei dieselbe ist. Manchmal kann es sich lohnen, in die Designphase zu investieren und eine langsamere Leistung in Kauf zu nehmen, wenn ein leistungsstarkes Dataset oder eine Anwendung für die Endbenutzer entwickelt wird.

Lösung

Connector Data Model Design

  • Gewerkschaften nach Möglichkeit vermeiden
  • Legen Sie die Verfügbarkeit von Attributen, die im Ausgabe-Dataset des Connectors nicht verwendet werden, nach Möglichkeit auf privat/ausgeblendet fest.

Cache-Generierung

Bei zwischengespeicherten Daten ist die Startzeit der Anwendung unabhängig von der Anzahl der Spalten. Wenn Daten vorberechnet und zwischengespeichert werden, können sie bei Anforderung direkt aus dem Cache geladen werden.

Das Extrahieren von Daten aus Quellsystemen kann zeitaufwändig sein. Es wird empfohlen, die Cache-Aktualisierungen zu planen, z. B. außerhalb der Produktionszeiten.

Neben der Extraktion von Daten werden die Daten während der Cache-Generierung auch in das interne UiPath Process Mining-Format umgewandelt und alle Berechnungen, die nicht von Benutzereingaben abhängen, werden zwischengespeichert.

Bei Berechnungen, die von Benutzereingaben abhängen, wird der Anfangszustand zwischengespeichert. Wenn der Benutzer ein Steuerelement oder einen Filter ändert, der die Berechnung ändert, wird die Berechnung erneut ausgeführt. Für ein gutes Anwendungsdesign ist es sehr wichtig, diese Neuberechnungen auf ein Minimum zu beschränken.

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  • Cache-Generierung

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