Steps to roll-out TemplateOne 1.0.0

Einleitung

Auf dieser Seite werden die erforderlichen Schritte beschrieben, um eine benutzerdefinierte Version von TemplateOne für Endbenutzer bereitzustellen. Es beginnt mit den Eingabedaten und deckt alle Schritte ab, die erforderlich sind, um die Daten den Endbenutzern sinnvoll zur Verfügung zu stellen.

Schritt 1: Einrichten von TemplateOne für die Entwicklung.

Schritt 2: Anpassen von TemplateOne.

Schritt 3: Geben Sie das angepasste Release von TemplateOne frei.

Schritt 4: Konfigurieren Sie die Datenbankverbindung für TemplateOne.

Schritt 5: Führen Sie die Transformationen aus und laden Sie die Daten.

Schritt 1: Einrichten von TemplateOne für die Entwicklung

Führen Sie diese Schritte aus, um TemplateOne für die Entwicklung einzurichten.

Schritt	Aktion
1	Laden Sie die TemplateOne -Version (.mvtag) auf die RegisterkarteSuperadministrator-Versionen hoch.
2	Erstellen Sie eine neue App und verwenden Sie die veröffentlichte TemplateOne -App als Basis-App. Siehe Erstellen von Apps – Erstellen einer App aus einer Basis-App. Stellen Sie sicher, dass Sie das Git-Repository auswählen, das Sie für die App erstellt haben.
3	Wechseln Sie zum Git-Repository und erstellen Sie einen lokalen Checkout des TemplateOne- Zweigs. Dadurch können Sie den Inhalt außerhalb von Process Miningbearbeiten. Es wird empfohlen, einen Git-GUI-Client zu verwenden. Zum Beispiel GitKraken oder GitHub Desktop.

Release-Inhalte

Der lokale Checkout enthält mehrere Dateien und Ordner. Siehe Abbildung unten.

Nachfolgend finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Inhalte der Version.

Ordner	Beschreibung
.mv	Ordner mit den Informationen zum Build der Process Mining-Software.
.vscode	Arbeitsbereichseinstellungen, die beim Arbeiten in Visual Studio Code relevant sind.
dashboards	Die .mvp -Datei mit den Dashboard-Definitionen.
documentation	System- und prozessspezifische Dokumentation. Zum Beispiel, wie der spezifische SQL-Connector konfiguriert wird, eine Erläuterung des Prozesses und anwendbare Designoptionen.
extractors	Anweisungen zum Extrahieren von Daten und zum Laden in die Datenbank. Standardmäßig wird CData Sync zum Extrahieren von Daten verwendet. Eine Extraktion zum Laden aus Datei ist enthalten, mit der Sie Rohdatendateien laden können, die zur Eingabe des Connectors passen.
resources	Ordner mit Übersetzungsdateien und Dashboard-Einstellungen.
sample_data	.csv im Format extrahierter Daten, die Sie als Beispiel-Dataset verwenden können, wenn Sie keine Verbindung zum Quellsystem haben. Diese Beispieldaten passen zur Eingabe des Connectors, sodass Sie sie zur Validierung Ihrer Entwicklungseinrichtung, aber auch zur Vorschau der veröffentlichten App verwenden können.
scripts	Skripte zum automatischen Extrahieren, Transformieren und Laden der Daten, die Sie in Ihrer Produktionsumgebung planen können.
transformations	Das dbt -Projekt, das die SQL-Anweisungen zum Transformieren der Daten enthält.
.gitignore	Git-spezifische Datei, die den Inhalt der App auflistet, der bei der Versionskontrolle ignoriert werden soll.
build.txt	Informationen zum Connector und Dashboard-Part, die kombiniert wurden, um diese App zu erstellen.
license.txt	Standardlizenzdatei des UiPath Process Mining-Produkts.
release_notes.md	Versionshinweise der App.
settings.json	Interne Einstellungen für die App. Der Inhalt dieser Datei muss nicht aktualisiert werden.

In der folgenden Abbildung finden Sie eine Übersicht über die Einrichtung.

Schritt 2: TemplateOne anpassen

Wenn TemplateOne für die Entwicklung eingerichtet ist, können Sie die Transformationen anpassen und die Dashboards nach Wunsch bearbeiten.

Siehe Anpassen eines SQL-Connectors.

Siehe App- und Discovery-Accelerator-Entwicklung.

Schritt 3: Geben Sie das angepasste Release von TemplateOne frei

Führen Sie diese Schritte aus, um die benutzerdefinierte Version von TemplateOne für Endbenutzer verfügbar zu machen.

Diese Schritte müssen auf dem Process Mining -Server ausgeführt werden.

Schritt	Aktion
1	Erstellen eines Releases. Siehe Erstellen von Releases. Ein Release-Tag wird im Git-Repository erstellt. Diese Version muss auf dem Produktionsserver installiert werden.
2	Das Release bereitstellen. Siehe Bereitstellen von Apps und Discovery Accelerators.

Schritt 4: Konfigurieren Sie die Datenbankverbindung für TemplateOne

Um Daten aus der SQL Server-Datenbank zur Verwendung in TemplateOne zu laden, müssen Sie die Verbindung zur SQL Server-Datenbank konfigurieren. Dazu geben Sie die Konfigurationseinstellungen in einer externen Konfigurationsdatei im .csv -Format an. Die Datei TemplateOne.settings.csv ist in der Version von TemplateOne enthalten.

Wichtig: Auf alle SQL-Server-Datenbanken mit einer 64-Bit-Version kann mit einer ODBC-Verbindung zugegriffen werden. Der erforderliche ODBC-Treiber mit 64 Bit muss auf dem UiPath Process Mining-Server installiert sein und der Server muss auf dieses spezielle System zugreifen können.

Führen Sie diese Schritte aus, um TemplateOnezu konfigurieren.

Schritt	Aktion
2	Wechseln Sie zur Registerkarte Superadmin- Arbeitsbereiche und suchen Sie den Ordner Dashboards . Siehe Abbildung unten.
3	Laden Sie die TempateOne.settings.csv -Datei herunter und konfigurieren Sie die Einstellungen wie unten beschrieben.
4	Wechseln Sie zur Registerkarte Superadmin-Serverdaten und laden Sie die TemplateOne.settings.csv -Datei hoch. Wichtig: Stellen Sie sicher, dass Sie den genauen Namen der Datei verwenden ( TemplateOne.settings.csv ).

Hinweis:

Die TemplateOne.settings.csv-Datei.

• verwendet ; als Trennzeichen und “ als Anführungszeichen.
• muss zwei Zeilen enthalten: eine Kopfzeile mit vordefinierten Feldnamen und eine Zeile mit allen Werten.

Konfigurationsfelder

Nachfolgend finden Sie eine Liste der Felder in TemplateOne.settings.csv , die zum Konfigurieren von TemplateOneverwendet werden können, mit einer Beschreibung und erwarteten Werten oder Beispielwerten.

Einstellung	Beschreibung
Treiber	Der Name des ODBC-Treibers, der für die SQL Server-Datenbankverbindung verwendet wird. Beispiel: ODBC Driver 18 for SQL Server. Der Treiber muss auf dem UiPath Process Mining-Server installiert sein und der Server muss auf dieses spezielle System zugreifen können.
Server	Der Name des Servers, auf dem die SQL Server-Datenbank installiert ist.
Datenbank	Der Name der SQL Server-Datenbank, die für TemplateOneverwendet wird.
Schema	Der Name des Schemas in der SQL-Server-Datenbank, das für TemplateOne verwendet wird.
Benutzer	Das Benutzerkonto, das zum Anmelden bei der SQL Server-Datenbank verwendet wird.
Anmeldeinformationsspeicher verwenden	Definieren Sie, ob der Anmeldeinformationsspeicher verwendet wird. Mögliche Werte sind true oder false . Wenn diese Einstellung auf true festgelegt ist, muss das Kennwortfeld den Bezeichner für das Kennwortfeld des Anmeldeinformationsspeichers enthalten, den Sie verwenden möchten. Siehe Verwenden eines Anmeldeinformationsspeichers.
Passwort	Kennwort des Kontos, das zum Anmelden bei der SQL Server-Datenbank verwendet wird, oder die Kennwort-ID aus dem Anmeldeinformationsspeicher. Wenn der Anmeldeinformationsspeicher verwendet wird, sollte Anmeldeinformationsspeicher verwenden auf truefestgelegt werden.

Verwenden eines Anmeldeinformationsspeichers für die Kennwortspeicherung

Mit einem Anmeldeinformationsspeicher können Sie Kennwörter verwenden, ohne das tatsächliche Kennwort zu zeigen. Für die ODBC-Verbindung vom SAP Connector zur SAP-Datenbank ist es auch möglich, einen Anmeldeinformationsspeicher zu verwenden, um das tatsächliche Kennwort des SAP-Kontos auf sichere Weise zu speichern. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden eines Anmeldeinformationsspeichers.

Schritt 5: Ausführen der Transformationen und Laden der Daten

Führen Sie die folgenden Schritte auf dem Produktionsserver aus, um die Transformationen auszuführen und die Daten in die SQL Server-Datenbank zu laden.

Schritt	Aktion
1	Sehen Sie sich die veröffentlichte Version der App auf dem Produktionsserver an. Es wird empfohlen, einen Git-GUI-Client zu verwenden. Zum Beispiel GitKraken oder GitHub Desktop.
2	Konfigurieren Sie das dbt-Projekt und die Profile. Siehe .
3	Konfigurieren Sie die Skripts für CData Sync und dbt. . .
4	Führen Sie den SQL-Connector aus: • Starten Sie Windows PowerShell als Administrator. • Wechseln Sie zum Verzeichnis scripts/ . • Führen Sie run.ps1 aus.