Über Process Mining

What is Process Mining

Process Mining ist eine Prozessanalysemethode, um Prozesseinblicke aus Daten in IT-Systemen zu erhalten. Anstatt Workshops durchzuführen, um ein idealisiertes Bild eines Prozesses zu erstellen, ist Process Mining eine faktenbasierte Technik, um den genauen Prozess zu zeigen, wie er in der Praxis aufgetreten ist.

Process Mining bietet Antworten auf die betrieblichen und prozessualen Herausforderungen, mit denen Unternehmen konfrontiert sind. Ziel ist es, die Geschäftsabwicklung und die Kundenbindung zu verbessern. Ersteres bezieht sich darauf, wie interne Geschäftsprozesse auf operativer und taktischer Ebene ausgeführt werden. Letzteres bezieht sich auf die Interaktion von Organisationen mit ihren Kunden im Rahmen eines vordefinierten internen Geschäftsprozesses.

Wert

Ein Prozess ist eine Reihe von Aktivitäten, die ausgeführt werden, um ein Ziel zu erreichen. Es kann auch als eine Kette von Ereignissen beschrieben werden, die zu einem bestimmten Ergebnis führt.

Kurz gesagt, es ist eine Abfolge von Aktivitäten, die entweder einen Mehrwert schaffen oder verringern können. In der Vision von UiPath Process Mining steht der Geschäftswert im Mittelpunkt jedes Prozesses. Es ist etwas Greifbares, von dem eine Organisation profitieren kann. Dies kann die Steigerung von Umsatz oder Gewinn, Verbesserung der Kundenzufriedenheit, Einhaltung von Compliance-Gesetzen, Förderung der Zufriedenheit der Mitarbeiter usw. sein.

Eine Wertminderung kann eine Arbeit sein, die falsch ausgeführt wurde und ein zweites Mal durchgeführt werden muss. Es können auch Kunden verloren gehen, Rechnungen nicht pünktlich bezahlt werden, überschüssiger Lagerbestand mit hohen Kapitalkosten verbunden sein.

Das Verständnis des Ist-Zustands eines Prozesses ist entscheidend, um zu wissen, wo Probleme bestehen und ob es sich lohnt, in Verbesserungen zu investieren.

Hier kann Process Mining verwendet werden, um Probleme wie Verzögerungen in der Lieferkette und Personalmangel früher zu erkennen, um die Effizienz zu steigern. Es kombiniert Data Mining und modellbasierte Prozessanalysen und fördert somit die Verbesserung von Geschäftsleistungsfaktoren, wie z. B. der betrieblichen Effizienz.

Prozessvariationen sind leicht erkennbar, was zur Umsetzung von Best Practices und zur vollständigen Ausrichtung der Prozesse führt.

Daten

Viele Unternehmen verwenden Business Information Systems, um Informationen im gesamten Unternehmen zu sammeln, zu verarbeiten, zu speichern und zu verteilen. Darunter finden Sie ERP, CRM, Buchhaltung, BPM, verschiedene Datenbanken und andere Tools.

Dies führt dazu, dass in Ihrer Organisation große Datenmengen darüber gespeichert werden, wer was und wann getan hat. Process Mining ermöglicht es, diese Big Data zu verwenden, um Einblicke in unerwartete Geschäftsprozesse zu gewinnen und Ineffizienzen zu erkennen.

Process Mining-Tools

Systeme protokollieren riesige Mengen an Informationen; welche Process Mining- Tools verwenden, um Modelle zu berechnen und diese als Prozessdiagramm anzuzeigen. Die interaktive Visualisierung von Prozessen beschleunigt die Generierung von Erkenntnissen erheblich. Damit können Sie untersuchen, was der Prozess wirklich war.

Jedes Process Mining-Tool trifft andere Entscheidungen beim Filtern und Visualisieren der verwendeten Daten. Dies kann einen großen Einfluss auf die Qualität der Ergebnisse haben.

UiPath Process Mining ist eine Lösung, die eine schnelle und einfache Methode bietet, um „die Kontrolle“ zu behalten und Ihre Prozesse zu verbessern. Obwohl Process Mining ursprünglich von technischen Daten durchgeführt wurde

Analysten macht UiPath Process Mining Process Mining für Geschäftsanwender verfügbar. Auf diese Weise kann jeder von den kontinuierlichen Einblicken in seine Prozesse profitieren, schnell auf unerwünschte Änderungen reagieren und Verbesserungen erzielen.

Process Mining cycle

Die folgenden Phasen sind in einem Process Mining-Zyklus vorhanden:

1. Datentransformation: Erfassung aller Ihrer digitalen Berührungspunkte aus Geschäftsinformationssystemen und Transformation in Ereignisprotokolle.
2. Prozessanalyse: Untersuchen Sie Ihren Prozess, um ein umfassendes Verständnis davon zu erhalten, welche Elemente einen Mehrwert schaffen oder verringern.
3. Kontinuierliche Verbesserung: Kontinuierliche Identifizierung von faktenbasierten Möglichkeiten zur Reduzierung des Betriebsrisikos, zur Verbesserung der Leistung und zur Erzielung von Einsparungen.