Über Process Mining

What is Process Mining

Process Mining ist eine Prozessanalysemethode zum Gewinnen von Prozesserkenntnissen aus Daten in IT-Systemen. Anstatt in Workshops ein idealisiertes Bild eines Prozesses zu erstellen, ist Process Mining eine faktenbasierte Technik, um den genauen Prozess so darzustellen, wie er in der Praxis abgelaufen ist.

Process Mining bietet Antworten auf die betrieblichen und prozeduralen Herausforderungen, mit denen Unternehmen konfrontiert sind. Ziel ist es, die Ausführung des Geschäfts und die Kundenbindung zu verbessern. Erstere bezieht sich auf die Art und Weise, wie interne Geschäftsprozesse auf operativer und taktischer Ebene ausgeführt werden. Letzteres bezieht sich auf die Art und Weise, wie Organisationen als Teil eines vordefinierten, internen Geschäftsprozesses mit ihren Kunden interagieren.

Wert

Ein Prozess ist eine Reihe von Aktivitäten, die ausgeführt werden, um ein Ziel zu erreichen. Es kann auch als eine Kette von Ereignissen beschrieben werden, die zu einem bestimmten Ergebnis führt.

Kurz gesagt, es handelt sich um eine Abfolge von Aktivitäten, die den Wert entweder hinzufügen oder verringern können. In der UiPath Process Mining- Vision steht der Geschäftswert im Mittelpunkt jedes Prozesses. Es ist etwas Greifbares, von dem eine Organisation profitieren kann. Sie können den Umsatz oder den Gewinn steigern, die Kundenzufriedenheit verbessern, Compliance-Gesetzen einhalten, die Zufriedenheit der Mitarbeiter fördern usw.

Eine Wertminderung kann eine Arbeit sein, die falsch ausgeführt wurde und ein zweites Mal durchgeführt werden muss. Es können auch Kunden verloren gehen, Rechnungen nicht pünktlich bezahlt werden, überschüssiger Lagerbestand mit hohen Kapitalkosten verbunden sein.

Das Verständnis des Ist-Zustands eines Prozesses ist entscheidend, um zu wissen, wo Probleme bestehen und ob es sich lohnt, in Verbesserungen zu investieren.

Hier kann Process Mining eingesetzt werden, um Probleme wie Verzögerungen in der Lieferkette und Unterbesetzen zu erkennen und so die Effizienz zu steigern. Es kombiniert Data Mining und modellbasierte Prozessanalyse und trägt so zur Verbesserung von Geschäftsleistungsfaktoren wie der betrieblichen Effizienz bei.

Prozessvariationen sind leicht erkennbar, was zur Umsetzung von Best Practices und zur vollständigen Ausrichtung der Prozesse führt.

Daten

Viele Unternehmen verwenden Business Information Systems, um Informationen im gesamten Unternehmen zu sammeln, zu verarbeiten, zu speichern und zu verteilen. Darunter finden Sie ERP, CRM, Buchhaltung, BPM, verschiedene Datenbanken und andere Tools.

Dies führt dazu, dass in Ihrer Organisation große Datenmengen darüber gespeichert werden, wer was und wann getan hat. Process Mining ermöglicht es, diese Big Data zu verwenden, um Einblicke in unerwartete Geschäftsprozesse zu gewinnen und Ineffizienzen zu erkennen.

Process Mining-Tools

Systeme protokollieren große Mengen an Informationen; die von Process Mining Tools verwendet werden, um Modelle zu berechnen und diese als Prozessdiagramm anzuzeigen. Die interaktive Visualisierung von Prozessen beschleunigt die Generierung von Erkenntnissen erheblich. Damit können Sie untersuchen, was der Prozess wirklich war.

Jedes Process Mining-Tool trifft andere Entscheidungen beim Filtern und Visualisieren der verwendeten Daten. Dies kann einen großen Einfluss auf die Qualität der Ergebnisse haben.

UiPath Process Mining ist eine Lösung, die eine schnelle und einfache Methode bietet, um „Kontrolle“ zu haben und Ihre Prozesse zu verbessern. Obwohl Process Mining ursprünglich durch technische Daten durchgeführt wurde

Analysts stellt UiPath Process Mining Process Mining für Geschäftsanwender zur Verfügung. So kann jeder von den kontinuierlichen Einblicken in seine Prozesse profitieren, unerwünschte Änderungen schnell reagieren und Verbesserungen erzielen.

Process Mining-Zyklus

Die folgenden Phasen sind in einem Process Mining-Zyklus vorhanden:

1. Datentransformation: Erfassung aller digitalen Touchpoints aus Geschäftsinformationssystemen und Umwandlung in Ereignisprotokolle.
2. Prozessanalyse: Untersuchen Sie Ihren Prozess, um ein tiefes Verständnis dafür zu bekommen, welche Elemente wertschöpfend oder wertmindernd sind.
3. Kontinuierliche Verbesserung: Kontinuierliche Identifizierung von faktenbasierten Möglichkeiten zur Reduzierung von betrieblichen Risiken, zur Verbesserung der Leistung und zu Einsparungen.