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最終更新日 2024年4月22日

Google Vision アクティビティ パッケージについて

Google Cloud Vision API は、開発者が画像の内容を理解できるように、強力な機械学習モデルを使いやすい REST API にまとめたものです。

画像を数千ものカテゴリ (「ヨット」「ライオン」「エッフェル塔」など) にすばやく分類し、画像に含まれる個々のオブジェクトや顔を検出し、画像内に印刷された文言を特定して読み取ります。

Google Vision パッケージは、画像のメタデータ分析を実行します。業界分野やアプリケーションに応じて複数のユースケースがあります。

次のユースケースが可能です。

  • ラベルを検出 - 交通機関から動物までさまざまなモードで、画像内で幅広いカテゴリ グループを検出します。
  • Explicit Content Detection - 画像に含まれる成人向けテーマや暴力などの不適切なコンテンツを検出します。
  • ロゴを検出 - 画像内で人気のある商品ロゴを検出します。
  • Optical Character Recognition - 画像内に含まれるテキストを検出して抽出します。多言語に対応するだけでなく、自動的に言語を識別します。
  • 顔検出 - 画像に含まれる複数の顔を検出します。
  • Web 検出 - 類似画像をインターネットで検索します。

    注: UiPath Studio の対応バージョンとサポート状況については、「プロダクト ライフサイクル」をご覧ください。

セットアップ

Google Vision アクティビティ パッケージを使用する前に、Google Cloud プラットフォームを使用してアプリケーションを設定する必要があります。

2 つの構成手順があります:

  1. API を有効化する - この手順は、Google アプリケーションへの API アクセスを許可することで、自動化を可能にします。
  2. 認証情報を作成する - これは、有効な API との対話に使用される認証の種類を指定します。
1. API を有効化する

API を有効化するには、以下の手順に従ってください。

注: 以下の手順は、Google API コンソールのヘルプ ドキュメントの「Enable and disable APIs」に記載されているものです。
  1. 個人、会社、または学校の Google G Suite アカウントを使って Google Cloud Platform にサインインします。
  2. 上のメニュー バーの Google のクラウド プラットフォームの後ろで、オートメーション プロジェクトのために使用するプロジェクトを選択します。

    • プロジェクトがない場合、Google Cloud ドキュメントの「プロジェクトの作成と管理」に従ってプロジェクトを作成します。



  3. 上部のナビゲーションバーでナビゲーション メニューを開きます。
  4. API & サービス (オプションのメニューを表示) にホバーして、ライブラリ (API ライブラリを開く) を選択します。



  5. API ライブラリから、マシン ラーニング セクションに移動します。
  6. Google Cloud Vision API をクリックします。



  7. [Google Vision API] ページで、[有効化する] をクリックします。



完了です!それでは、有効な API にアクセスするための認証情報を作成しましょう。

2. 認証情報を作成する

以下の手順に従って、プロジェクトの認証情報を作成します。

  1. プロジェクト API & サービスページ (Google Cloud Platform > プロジェクト > API & サービス) から、左側のナビゲーション パネルで認証情報をクリックします。



  2. 認証情報ページが開いたら、認証情報を作成をクリックし、アプリケーションに使用する認証情報の種類を選択しクリックしてください。

    注:

    IT 部門に相談して、プロジェクトに使用する資格情報の種類を決定する必要があります。資格情報の種類の違いの詳細については、「認証の概要」をご覧ください。

    それぞれの認証の種類については、以下の詳細をご覧ください。

    • API キー

    API キーは、最も単純な認証メカニズムです。

    API キーの詳細については、Google Cloud ドキュメントの 「API キーの使用」をご覧ください。

    • OAuth クライアント ID

    OAuth クライアント ID メソッドは、ロボットが Google アカウントにアクセスする前にユーザーの同意が必要となるため、有人オートメーションに対して推奨されます (詳細については、Google ヘルプ ドキュメントの「ユーザーの同意」をご覧ください)。

    OAuth クライアント ID の詳細については、Google Cloud ドキュメントの「OAuth 2.0 を使用して Google API にアクセスする」をご覧ください。ステップごとの指示については、Google ヘルプ ドキュメントの「OAuth 2.0 の設定」をご覧ください。

    • サービス アカウント キー

    サービス アカウント キーは、個人のエンド ユーザーではなくアプリケーションに属している特別な種類の Google アカウントです。アプリケーションがサービス アカウントに代わって Google API を呼び出すため、ユーザーは直接関与しません。

    サービス アカウント キーの詳細については、Google Cloud ドキュメントの「サービス アカウントの理解」をご覧ください。

  3. アプリケーションの指示 (下記を参照) に従って、選択した認証情報を追加します。

完了です!

API を有効化して認証情報を追加したため、Google Vision アクティビティを含むオートメーション プロジェクトを構築できます。

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  • セットアップ

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