À propos de Process Mining

What is Process Mining

Process Mining est une méthode d'analyse de processus permettant d'obtenir des informations sur les processus à partir des données des systèmes informatiques. Au lieu de créer des atelier pour créer une image idéalisée d'un processus, Process Mining est une technique basée sur les données pour montrer le processus exact tel qu'il s'est produit dans la pratique.

Process Mining apporte des réponses aux défis opérationnels et de procédure auxquels sont confrontés les organisations. Il vise à améliorer l’exécution commerciale et l’engagement client. la première fait référence à la façon dont les processus métier internes sont exécutés au niveau opérationnel et tactique. Ces dernières font référence à la façon dont les organisations interagissent avec leurs clients, dans le cadre d’un processus métier interne prédéfini.

Valeur (Value)

Un processus est un ensemble d’activités effectuées dans le but d’atteindre un objectif. Il peut également être décrit comme une chaîne d'événements qui conduit à un résultat spécifique.

En bref, il s'agit d'une séquence d'activités qui peuvent ajouter ou diminuer de la valeur. Dans la vision d’UiPath Process Mining , la valeur métier est au cœur de chaque processus. Il s’agit d’un élément concret dont une organisation peut bénéficier. Il peut s'agir d'une augmentation de la rotation du chiffre d'affaires ou des bénéfices, d'une amélioration de la satisfaction des clients, du respect des lois en matière de conformité, de motivation des employés, etc.

Une diminution de valeur peut être un travail mal effectué et doit être effectué une deuxième fois. Cela peut également être la perte de clients, le non-paiement des factures à temps, les stocks excédentaires et les coûts d’investissement élevés.

Comprendre l’état réel « en l’état » d’un processus est essentiel pour savoir où se trouvent les problèmes et s’il vaut la peine d’investir dans des améliorations.

C'est là que Process Mining peut être utilisé pour détecter les problèmes tels que les retards de la chaîne d'approvisionnement et les ressources insuffisantes pour plus d'efficacité. Elle combine le minage des données et l'analyse des processus basée sur les modèles, permettant ainsi d'améliorer les facteurs de performance métier, tels que l'efficacité opérationnelle.

Les variations de processus sont facilement détectables, ce qui permet de mettre en œuvre les meilleures pratiques et un alignement complet des processus.

Données

De nombreuses entreprises utilisent les systèmes d’information métier pour collecter, traiter, stocker et distribuer des informations dans l’ensemble de votre entreprise. Parmi ceux-ci, vous pouvez trouver l'ERP, le CRM, la comptabilité, le BPM, diverses bases de données et d'autres outils.

Cela se traduit par le stockage de grandes quantités de données dans votre organisation sur qui a fait quoi et quand. Le Process Mining permet d'utiliser ces données volumineuses pour obtenir des informations sur les processus métier inattendus et trouver les inefficacités.

Outils Process Mining

Les systèmes consignent d’importants volumes d’informations ; que les outils Process Mining utilisent pour calculer les modèles et les afficher sous forme de graphique de processus. La visualisation interactive des processus accélère considérablement le temps de génération des informations. Elle vous permet d’enquêter sur le vrai du processus.

Chaque outil de Process Mining fait des choix différents lors du filtrage et de la visualisation des données utilisées. Cela peut avoir un impact important sur la qualité des résultats.

UiPath Process Mining est une solution qui fournit une méthode rapide et facile pour être « contrôle » et améliorer vos processus. Bien que Process Mining ait été initialement effectué par des données techniques

pour les analystes, UiPath Process Mining met Process Mining à la disposition des utilisateurs professionnels. De cette façon, chacun peut bénéficier des informations continues sur ses processus, agir rapidement en cas de changement indésirable et réaliser des améliorations.

Cycle Process Mining

Les étapes suivantes existent dans un cycle Process Mining :

1. Transformation des données : collecte de tous vos points de contact numériques à partir de systèmes d’informations d’entreprise et transformation en journaux d’événements.
2. Analyse du processus : explorez votre processus pour acquérir des connaissances approfondies sur les éléments ajoutant ou diminuant la valeur.
3. Amélioration continue : identification continue d'opportunités concrètes pour réduire le risque opérationnel, améliorer les performances et réaliser des économies.