À propos de Process Mining

What is Process Mining

Process Mining est une méthode d'analyse de processus permettant d'obtenir des informations sur les processus à partir des données des systèmes informatiques. Au lieu d'organiser des ateliers pour créer une image idéalisée d'un processus, le Process Mining est une technique basée sur les faits pour montrer le processus exact tel qu'il s'est déroulé dans la pratique.

Process Mining apporte des réponses aux défis opérationnels et procéduraux auxquels sont confrontées les organisations. Il vise à améliorer l'exécution de l'entreprise et l'engagement des clients. Le premier fait référence à la manière dont les processus métier internes sont mis en œuvre aux niveaux opérationnel et tactique. Ce dernier fait référence à la façon dont les organisations interagissent avec leurs clients, dans le cadre d’un processus métier interne prédéfini.

Valeur (Value)

Un processus est un ensemble d’activités effectuées dans le but d’atteindre un objectif. Il peut également être décrit comme une chaîne d'événements qui conduit à un résultat spécifique.

En bref, il s'agit d'une séquence d'activités qui peuvent ajouter ou diminuer de la valeur. Dans la vision UiPath Process Mining , la valeur métier est au centre de chaque processus. C’est quelque chose de tangible dont une organisation peut bénéficier. Il peut s’agir d’augmenter le chiffre d’affaires ou les bénéfices, d’améliorer la satisfaction de la clientèle, de respecter les lois de conformité, d’encourager le contentement des employés, etc.

Une diminution de valeur peut être un travail mal effectué et doit être effectué une deuxième fois. Cela peut également être la perte de clients, le non-paiement des factures à temps, les stocks excédentaires et les coûts d’investissement élevés.

Comprendre l’état réel « en l’état » d’un processus est essentiel pour savoir où se trouvent les problèmes et s’il vaut la peine d’investir dans des améliorations.

C’est là que Process Mining peut être utilisé pour détecter plus tôt des problèmes tels que les retards dans la chaîne d’approvisionnement et le manque de personnel afin d’accroître l’efficacité. Il combine l'exploration de données et l'analyse de processus basée sur un modèle et permet donc d'améliorer les facteurs de performance de l'entreprise, tels que l'efficacité opérationnelle.

Les variations de processus sont facilement détectables, ce qui permet de mettre en œuvre les meilleures pratiques et un alignement complet des processus.

Données

De nombreuses entreprises utilisent les systèmes d’information métier pour collecter, traiter, stocker et distribuer des informations dans l’ensemble de votre entreprise. Parmi ceux-ci, vous pouvez trouver l'ERP, le CRM, la comptabilité, le BPM, diverses bases de données et d'autres outils.

Cela se traduit par le stockage de grandes quantités de données dans votre organisation sur qui a fait quoi et quand. Le Process Mining permet d'utiliser ces données volumineuses pour obtenir des informations sur les processus métier inattendus et trouver les inefficacités.

Outils Process Mining

Les systèmes enregistrent d'énormes quantités d'informations ; utilisés par les outils Process Mining pour calculer des modèles et les afficher sous forme de graphique de processus. La visualisation interactive des processus accélère considérablement le temps de génération des informations. Il vous permet d'étudier ce qu'était réellement le processus.

Chaque outil de Process Mining fait des choix différents lors du filtrage et de la visualisation des données utilisées. Cela peut avoir un impact important sur la qualité des résultats.

UiPath Process Mining est une solution qui fournit une méthode rapide et facile pour garder le contrôle et améliorer vos processus. Même si le Process Mining était à l’origine effectué par des données techniques

analystes, UiPath Process Mining met le Process Mining à la disposition des utilisateurs professionnels. De cette façon, chacun peut bénéficier d'informations continues sur ses processus, réagir rapidement aux changements indésirables et réaliser des améliorations.

Process Mining cycle

Les étapes suivantes existent dans un cycle Process Mining :

1. Transformation des données : collecte de tous vos points de contact numériques à partir des systèmes d'information de l'entreprise et transformation en journaux d'événements.
2. Analyse des processus : étudiez votre processus pour acquérir une compréhension approfondie des éléments qui ajoutent ou diminuent de la valeur.
3. Amélioration continue : identification continue des opportunités factuelles pour réduire le risque opérationnel, améliorer les performances et réaliser des économies.