Steps to roll-out TemplateOne 1.0.0

Introduction

Cette page décrit les étapes nécessaires au déploiement d'une version personnalisée de TemplateOne pour les utilisateurs finaux. Il commence par les données d'entrée et couvre toutes les étapes nécessaires pour fournir les données de manière significative aux utilisateurs finaux.

Étape 1 : configurer TemplateOne pour le développement.

Étape 2 : personnaliser TemplateOne.

Étape 3 : publier la version personnalisée de TemplateOne.

Étape 4 : configurer la connexion à la base de données pour TemplateOne.

Étape 5 : Exécutez les transformations et chargez les données.

Étape 1 : configurer TemplateOne pour le développement

Suivez ces étapes pour configurer TemplateOne pour le développement.

Étape	Action
1	Téléchargez la version TemplateOne (.mvtag) dans l' onglet Versions du Superadmin (Superadmin Releases).
2	Créez une nouvelle application et utilisez l'application TemplateOne publiée comme application de base. Voir Création d'applications - Création d'une application à partir d'une application de base. Assurez-vous de sélectionner le référentiel Git que vous avez créé pour l'application.
3	Accédez au référentiel Git et créez une extraction locale de la branche TemplateOne . Cela vous permet de travailler sur le contenu en dehors de Process Mining. Il est conseillé d'utiliser un client Git GUI. Par exemple , GitKraken ou GitHub Desktop.

Contenu de la version

L'extraction locale contient plusieurs fichiers et dossiers. Voir l'illustration ci-dessous.

Vous trouverez ci-dessous un aperçu du contenu principal de la version.

Dossier	Description
.mv	Dossier contenant les informations du build du logiciel Process Mining.
.vscode	Paramètres de l'espace de travail pertinents lorsque vous travaillez dans Visual Studio Code.
dashboards	Le fichier .mvp contenant les définitions des tableaux de bord.
documentation	Documentation spécifique au système et au processus. Par exemple, comment configurer le connecteur SQL spécifique, une explication du processus et les choix de conception applicables.
extractors	Instructions sur l'extraction des données et leur chargement dans la base de données. Par défaut, CData Sync est utilisé pour extraire les données. Une extraction load-from-file est incluse, qui vous permet de charger des fichiers de données brutes qui correspondent à l'entrée du connecteur.
resources	Dossier contenant les fichiers de traduction et les paramètres du tableau de bord.
sample_data	.csv au format des données extraites que vous pouvez utiliser comme exemple d'ensemble de données au cas où vous n'auriez pas de connexion avec le système source. Ces exemples de données s'intègrent à l'entrée du connecteur afin que vous puissiez les utiliser pour valider votre configuration de développement, mais également pour prévisualiser l'application publiée.
scripts	Scripts pour extraire, transformer et charger automatiquement les données, que vous pouvez planifier dans votre environnement de production.
transformations	Le projet dbt contenant les instructions SQL pour transformer les données.
.gitignore	Fichier spécifique à Git qui répertorie le contenu de l'application qui doit être ignoré dans le contrôle de version.
build.txt	Informations sur le connecteur et la partie tableau de bord qui ont été combinés pour créer cette application.
license.txt	Fichier de licence standard du produit UiPath Process Mining.
release_notes.md	Notes de publication de l'application.
settings.json	Paramètres internes de l'application. Le contenu de ce fichier n'a pas besoin d'être mis à jour.

L'illustration ci-dessous vous en fournit un aperçu.

Étape 2 : Personnaliser TemplateOne

Lorsque TemplateOne est configuré pour le développement, vous pouvez personnaliser les transformations et modifier les tableaux de bord comme vous le souhaitez.

Voir Personnalisation d'un connecteur SQL.

Voir Développement d’applications et d’accélérateurs de découverte.

Étape 3 : publier la version personnalisée de TemplateOne

Suivez ces étapes pour mettre la version personnalisée de TemplateOne à la disposition des utilisateurs finaux.

Ces étapes doivent être effectuées sur le serveur Process Mining .

Étape	Action
1	Créer une version Voir Création de versions (Creating Releases). Une balise de publication est créée dans le référentiel Git. Cette version doit être installée sur le serveur de production.
2	Déployer une version. Voir Déploiement d'applications et d'accélérateurs de découverte.

Étape 4 : Configurez la connexion à la base de données pour TemplateOne

Pour charger des données à partir de la base de données SQL Server à utiliser dans TemplateOne , vous devez configurer la connexion à la base de données SQL Server. Vous pouvez le faire en spécifiant les paramètres de configuration dans un fichier de configuration externe au format .csv . Le fichier TemplateOne.settings.csv est inclus dans la version TemplateOne .

Important : Toutes les bases de données de serveur SQL disposant d'une version 64 bits sont accessibles via une connexion ODBC. Le pilote ODBC 64 bits requis doit être installé sur le serveur UiPath Process Mining et le serveur doit pouvoir accéder à ce système spécifique.

Suivez ces étapes pour configurer TemplateOne.

Étape	Action
2	Accédez à l'onglet Espaces de travail Superadmin et localisez le dossier Tableaux de bord. Voir l'illustration ci-dessous.
3	Téléchargez le fichier TempateOne.settings.csv et configurez les paramètres comme décrit ci-dessous.
4	Accédez à l'onglet Données du serveur Superadmin et téléchargez le fichier TemplateOne.settings.csv . Important : assurez-vous d'utiliser le nom exact du fichier ( TemplateOne.settings.csv ).

Remarque :

Le fichier TemplateOne.settings.csv :

• utilise ; comme délimiteur et “ comme guillemet.
• doit contenir deux lignes : une ligne d'en-tête avec des noms de champs prédéterminés et une ligne contenant toutes les valeurs.

Champs de configuration

Vous trouverez ci-dessous une liste des champs de TemplateOne.settings.csv qui peuvent être utilisés pour configurer TemplateOne, avec une description et des valeurs attendues ou des exemples.

Paramètre	Description
Pilote	Le nom du pilote ODBC utilisé pour la connexion à la base de données SQL Server. Par exemple : ODBC Driver 18 for SQL Server. Le pilote requis doit être installé sur le serveur UiPath Process Mining et le serveur doit pouvoir accéder à ce système spécifique.
Server	Le nom du serveur sur lequel la base de données SQL Server est installée.
Base de donnés	Le nom de la base de données SQL Server utilisée pour TemplateOne.
Schéma	Le nom du schéma dans la base de données SQL Server qui est utilisé pour TemplateOne.
Utilisateur (User)	Le compte d'utilisateur utilisé pour se connecter à la base de données SQL Server.
Utiliser le magasin d'identifiants	Définissez si le magasin d'informations d'identification est utilisé. Les valeurs possibles sont true ou false . Si ce paramètre est défini sur true, le champ du mot de passe doit contenir l'identifiant du champ de mot de passe du magasin d'identifiants que vous essayez d'utiliser. Voir Utiliser un magasin d'identifiants (Use a Credential Store).
Mot de passe (Password)	Mot de passe du compte utilisé pour se connecter à la base de données SQL Server, ou identifiant de mot de passe du magasin d'informations d'identification. Si le magasin d'informations d'identification est utilisé, Utiliser le magasin d'informations d'identification doit être défini sur true.

Utilisation d'un magasin d'identifiants pour le stockage des mots de passe

Un magasin d'informations d'identification vous permet d'utiliser des mots de passe sans afficher le mot de passe réel. Pour la connexion ODBC du connecteur SAP à la base de données SAP, il est également possible d'utiliser un magasin d'informations d'identification pour stocker le mot de passe réel du compte SAP de manière sécurisée. Pour plus d'informations, consultez Utiliser un magasin d'informations d'identification (Use a Credential Store).

Étape 5 : exécuter les transformations et charger les données

Effectuez les étapes suivantes sur le serveur de production pour exécuter les transformations et charger les données dans la base de données SQL Server.

Étape	Action
1	Consultez la version publiée de l'application sur le serveur de production. Il est conseillé d'utiliser un client Git GUI. Par exemple GitKraken ou GitHub Desktop.
2	Configurez le projet dbt et les profils. Voir .
3	Configurez les scripts pour CData Sync et dbt. . .
4	Exécutez le connecteur SQL : • Démarrez Windows PowerShell en tant qu'administrateur. • Accédez au répertoire scripts/ . • Exécutez run.ps1.