Connector Data Model Design

Introduction

Votre modèle de données peut être construit de différentes manières. Il existe un compromis entre l’intelligibilité, l’effort et les performances pour l’utilisateur. Sans restreindre le volume de données, vous pouvez faire des compromis pour vous assurer que le connecteur ne devient pas lent.

Bien qu'un connecteur lent puisse avoir un impact sur les performances d'un développeur, il n'aura aucun impact sur l'utilisateur final, si le fichier de sortie est le même. Parfois, il peut être intéressant d'investir dans la phase de conception et d'accepter des performances plus lentes lors du développement d'un ensemble de données ou d'une application performante pour les utilisateurs finaux.

Solution

Connector Data Model Design

• Évitez les unions dans la mesure du possible
• Définissez la disponibilité des attributs qui ne sont pas utilisés dans l'ensemble de données de sortie du connecteur sur privé/masqué dans la mesure du possible.

Génération de cache

Pour les données mises en cache, l'heure de démarrage de l'application est indépendante du nombre de colonnes. Lorsque les données sont précalculées et mises en cache, elles peuvent être chargées directement à partir du cache lorsque cela est demandé.

L'extraction des données des systèmes sources peut prendre beaucoup de temps. Il est recommandé de planifier les mises à jour du cache, par exemple en dehors des heures de production.

Outre l'extraction des données, lors de la génération du cache, les données sont également transformées au format interne UiPath Process Mining et tous les calculs qui ne dépendent pas de l'entrée de l'utilisateur sont mis en cache.

Pour les calculs qui dépendent de l'entrée de l'utilisateur, l'état initial est mis en cache. Lorsque l'utilisateur modifie une commande ou un filtre qui modifie le calcul, le calcul est effectué à nouveau. Pour une bonne conception de l'application, il est très important de réduire au minimum ces recalculs.