Architecture de la plate-forme

Introduction

Ce guide décrit l'architecture de UiPath Process Mining. En général, UiPath Process Mining est utilisé pour charger des données et présenter les résultats aux utilisateurs finaux dans des navigateurs Web.

System architecture

UiPath Process Mining se compose de plusieurs composants permettant de développer des applications d'amélioration des processus.

Consultez l'illustration ci-dessous pour obtenir un aperçu de l'architecture du système d' UiPath Process Mining.

Vous trouverez ci-dessous une description des éléments de UiPath Process Mining.

Apps/Accélérateurs de découverte

Process Mining fournit des applications et des accélérateurs de découverte prêts à l'emploi pour obtenir des informations sur les processus, effectuer une analyse des causes profondes et pour une surveillance continue.

À l'aide d'AppOne, les utilisateurs de Purchase-to-Pay Discovery Accelerator et Order-to-Cash Discovery Accelerator peuvent commencer à analyser les processus immédiatement, sans avoir à créer une nouvelle application à partir de zéro.

AppOne est un modèle de tableau de bord par défaut pour les processus génériques. Les nouvelles applications Process Mining et les accélérateurs de découverte dans UiPath Process Mining sont créés à l'aide d' AppOne, qui est ensuite configuré en fonction des besoins spécifiques.

Les fonctionnalités des applications et des accélérateurs de découverte peuvent être étendues avec des fonctions spécifiques à votre organisation sous sa propre identité de marque. Dans le cas où une application complètement différente est nécessaire, toutes les fonctionnalités d' UiPath Process Mining peuvent être utilisées pour créer une toute nouvelle application.

Git

Git est utilisé pour stocker les tableaux de bord et le développement collaboratif sur la plate-forme UiPath Process Mining . Pour les déploiements à serveur unique, le serveur Git intégré peut être utilisé, ce qui ne nécessite aucune configuration supplémentaire. Pour les déploiements sur plusieurs serveurs, un serveur Git (existant) au sein de votre organisation ou un serveur Git basé sur le cloud (par exemple de UiPath Process Mining ou GitHub) peut être utilisé.

TRACY

TRACY is a technique that defines the layout of process graphs. TRACY lets process graphs look more like how you would draw a process yourself. When drawing a process, you normally begin with the start activity and finish with the end activity of the process. In between, you try to position all other activities in their executed order. TRACY takes the overall flow of the process into account and displays this as the main flow in your process graph. With TRACY all the activities of the process are positioned and ordered in a way that makes sense. This helps users to more easily understand their processes.

When changing data, TRACY minimizes changes to the process graph. When users add process filters to display happy paths or to filter out data, TRACY keeps the layout of the process graph as stable as possible. When analyzing a process, the process graph now always looks about the same, no matter which dashboard is used, or which filters apply. This makes analyzing the process easier.

TRACY smoothly animates the transitions between filter states. This helps users to understand what happens when filtering.

In-memory database

The in-memory database stores all data for fast access by the process mining algorithms. In this way, the data can be accessed very quickly without using the input databases.

Sources de données

UiPath Process Mining prend en charge les fichiers texte tels que .txt, .csv, .tsv pour lesquels le délimiteur et les guillemets peuvent être sélectionnés. Les fichiers texte ASCII sont pris en charge en codage Latin-1 (ISO-8859-1) et les fichiers UTF-8 sont pris en charge avec et sans nomenclature.

Also, Excel files (.XLSX and .XLS) can be imported. The sheet or range within the file can be specified. For sheets, an autodetect is performed for the actual data range, of the auto-detect fails the range needs to be specified in Excel and then used. Unicode within Excel is fully supported.

All databases that can be accessed via a 64-bit ODBC driver can be used as a data source. Below is a list of commonly used databases.

• MSSQL
• Oracle
• MySQL
• MariaDB
• PostgreSQL
• Firebird
• Accès

Script datasources (R/Python)

UiPath Process Mining contient des fonctionnalités qui prennent en charge le traitement des données avec des outils externes, tels que le script R et Python, qui peuvent être utilisés comme source de données. Les développeurs d'applications peuvent définir les attributs à exporter vers le processus externe.

Voir : Utiliser des sources de données de script génériques.