Introduction to SQL connectors

Introduction

Un connecteur gère le processus d'extraction des données d'un système source et de transformation des données pour les rendre utilisables par UiPath Process Mining. Dans un connecteur SQL, Extraire et Transformer sont des étapes distinctes, dont les résultats sont stockés dans la même base de données. Process Mining charge les données de cette base de données comme entrée pour les tableaux de bord. Voir l'illustration ci-dessous.

Une application publiée contient les définitions des tableaux de bord et couvre toutes les étapes pour afficher les données dans les tableaux de bord.

Extraire

Lors de l'étape d'extraction , les données sont extraites du système source et stockées dans une base de données, sans apporter de modifications aux données (seul le filtrage est appliqué pour limiter les données nécessaires au connecteur). L'outil d'extraction privilégié est CData Sync. Selon le connecteur et le système source, d'autres outils peuvent être utilisés.

Transformer

Des transformations sont appliquées aux données stockées dans la base de données pour s'assurer que les données respectent un schéma de données pouvant être chargé dans Process Mining.

Lors de l'étape Transformer , dbt est utilisé pour gérer et exécuter toutes les transformations, qui sont définies comme des requêtes dans le langage de requête structurée (SQL). Dbt est requis pour un connecteur SQL.

Base de donnés

Tout connecteur SQL nécessite une base de données Microsoft SQL Server .

Remarque :

Ce serveur de base de données n'est pas fourni avec le produit UiPath Process Mining .

Connecteurs SQL disponibles

Reportez-vous à la section Découvrir sur la page Cycle de vie du produit pour obtenir un aperçu de toutes les applications prises en charge, des accélérateurs de découverte et des connecteurs disponibles pour Process Mining.

Si aucun connecteur n'est disponible pour votre processus, vous pouvez utiliser le connecteur modèle dans le kit de développement devkit-connector qui contient la configuration de base d'un connecteur SQL.

Développement du connecteur SQL

À côté de Microsoft SQL Server et dbt, lorsque vous souhaitez développer un connecteur SQL, un éditeur de code est nécessaire.

Remarque :

Il est fortement conseillé d'utiliser également un système de contrôle de version.

Outil	Utilisé pour	Recommandé (Recommended)
Éditeur	Modification des transformations et des configurations.	Visual Studio Code, qui s'intègre à d'autres outils nécessaires au développement du connecteur SQL.
Contrôle de version	Suivi des modifications et collaboration au développement du connecteur.	Git.

Voir Configuration d'un environnement de test local.