Introduction to SQL connectors

Introduction

Un connecteur gère le processus d'extraction des données d'un système source et de transformation des données pour les rendre utilisables pour UiPath Process Mining. Dans un connecteur SQL, Extraire et Transformer sont des étapes distinctes, dont les résultats sont stockés dans la même base de données. Process Mining charge les données de cette base de données en tant qu'entrée pour les tableaux de bord. Voir l'illustration ci-dessous.

Une application publiée contient les définitions des tableaux de bord et couvre toutes les étapes pour afficher les données dans les tableaux de bord.

Extraire

Dans l'étape Extraire (Extract), les données sont extraites du système source et stockées dans une base de données, sans apporter de modifications aux données (seul le filtrage est appliqué pour limiter les données nécessaires au connecteur). L'outil d'extraction préféré est CData Sync. Selon le connecteur et le système source, d'autres outils peuvent être utilisés.

Transformer

Des transformations sont appliquées aux données stockées dans la base de données pour s'assurer que les données adhèrent à un schéma de données qui peut être chargé dans Process Mining.

Dans l'étape Transformer , dbt est utilisé pour gérer et exécuter toutes les transformations, qui sont définies comme des requêtes dans le langage SQL (Structured Query Language). Dbt est requis pour un connecteur SQL.

Base de donnés

Un connecteur SQL nécessite une base de données Microsoft SQL Server .

Remarque : ce serveur de base de données n'est pas fourni dans le cadre du produit UiPath Process Mining .

Connecteurs SQL disponibles

Reportez-vous à la section Découvrir (Discover) de la page Cycle de vie du produit ( Product lifecycle ) pour avoir un aperçu de toutes les applications, accélérateurs de découverte et connecteurs disponibles pour Process Mining.

Si aucun connecteur n'est disponible pour votre processus, vous pouvez utiliser le modèle de connecteur dans le devkit-connector qui contient la configuration de base pour un connecteur SQL.

Développement du connecteur SQL

À côté de Microsoft SQL Server et dbt, lorsque vous souhaitez développer un connecteur SQL, un éditeur de code est nécessaire.

Remarque : il est fortement conseillé d'utiliser également un système de contrôle de version.

Outil	Utilisé pour	Recommandé (Recommended)
Éditeur	Modification des transformations et des configurations.	Visual Studio Code, qui s'intègre aux autres outils nécessaires au développement du connecteur SQL.
Contrôle de version	Suivi des modifications et collaboration au développement du connecteur.	Git.

Voir Configuration d'un environnement de test local.