Using SQL connectors for released apps

Introduction

Si un connecteur SQL est disponible pour une application Process Mining existante, par exemple TemplateOne ou Discovery Accelerator, le connecteur SQL est inclus dans l'application publiée.

Prérequis

On suppose que :

• Il est supposé que les outils de développement décrits dans Configuration d'un environnement de test local sont installés.

• vous disposez d'un référentiel Git pour le contrôle de version du connecteur. Voir Utilisation d'un référentiel Git (Using a Git Repository).

  Pour le développement de tableaux de bord et la création de versions d'applications, vous devez également disposer d'une installation UiPath Process Mining avec accès au référentiel Git.

Application publiée

Pour une application publiée avec un connecteur SQL, toutes les transformations sont regroupées et font partie du connecteur SQL. Le connecteur SQL et les tableaux de bord de l'application forment l'application. Consultez l'illustration ci-dessous pour obtenir un aperçu de la structure de l'application.

Une application publiée contient les définitions des tableaux de bord et couvre toutes les étapes pour afficher les données dans les tableaux de bord. La première étape consiste à extraire les données du système source et à les charger dans une base de données SQL Server. L'étape suivante consiste à transformer les données brutes dans un format attendu par les tableaux de bord à l'aide de transformations SQL. Enfin, les données sont chargées dans les tableaux de bord. Voir l’illustration ci-dessous pour un aperçu.

Configuration de l'application pour le développement

Si vous souhaitez personnaliser le connecteur SQL ou les tableaux de bord de l'application, vous devez configurer l'application pour le développement.

Suivez ces étapes pour configurer l’application pour le développement.

Étape	Action
1	Téléchargez la version (.mvtag) dans l' onglet Versions(Releases) .
2	Créez une nouvelle application et utilisez l'application publiée comme application de base. Voir Création d'applications. Assurez-vous de sélectionner le référentiel Git que vous avez créé pour l'application.
3	Accédez au référentiel Git et créez une extraction locale de la branche qui contient l'application. Cela vous permet de travailler sur le contenu de l'application en dehors de Process Mining. Il est conseillé d'utiliser un client Git GUI. Par exemple GitKraken ou GitHub Desktop.

Contenu de la version

L'extraction locale contient plusieurs fichiers et dossiers. Voir l'illustration ci-dessous.

Vous trouverez ci-dessous un aperçu du contenu principal de la version.

Dossier	Contient
.mv	Dossier contenant les informations du build du logiciel Process Mining.
.vscode	Paramètres de l'espace de travail pertinents lorsque vous travaillez dans Visual Studio Code.
dashboards	Le fichier .mvp contenant les définitions des tableaux de bord.
documentation	Documentation spécifique au système et au processus. Par exemple, comment configurer le connecteur SQL spécifique, une explication du processus et les choix de conception applicables.
extractors	Instructions sur l'extraction des données et leur chargement dans la base de données. Par défaut, CData Sync est utilisé pour extraire les données. Une extraction de chargement à partir du fichier sera incluse, qui vous permet de charger des fichiers de données brutes qui correspondent à l'entrée du connecteur. En outre, une extraction de chargement depuis la source sera incluse.
resources	Dossier contenant les fichiers de traduction et les paramètres du tableau de bord.
sample_data	.csv au format des données extraites que vous pouvez utiliser comme exemple d'ensemble de données au cas où vous n'auriez pas de connexion avec le système source. Ces exemples de données s'intègrent à l'entrée du connecteur afin que vous puissiez les utiliser pour valider votre configuration de développement, mais également pour prévisualiser l'application publiée.
scripts	Scripts pour extraire, transformer et charger automatiquement les données, que vous pouvez planifier dans votre environnement de production.
transformations	Le projet dbt contenant les instructions SQL pour transformer les données.
.gitignore	Fichier spécifique à Git qui répertorie le contenu de l'application qui doit être ignoré dans le contrôle de version.
build.txt	Informations sur le connecteur et la partie tableau de bord qui ont été combinés pour créer cette application.
license.txt	Fichier de licence standard du produit UiPath Process Mining.
release_notes.md	Notes de publication de l'application.
settings.json	Paramètres internes de l'application. Le contenu de ce fichier n'a pas besoin d'être mis à jour.

L'illustration ci-dessous vous en fournit un aperçu.

Vous pouvez désormais suivre toutes les étapes nécessaires pour personnaliser les transformations et modifier les tableaux de bord comme vous le souhaitez.

Voir Personnalisation d'un connecteur SQL.

Publication de l'application

Effectuez les étapes suivantes sur le serveur Process Mining.

Étape	Action
1	Créer une version Voir Création de versions (Creating Releases). Une balise de publication est créée dans le référentiel Git. Cette version doit être installée sur le serveur de production.
2	Déployer une version. Voir Déploiement d'applications et d'accélérateurs de découverte.
3	Configurez la connexion à la base de données. Par exemple, dans TemplateOne en téléchargeant le fichier TemplateOne.settings.csv .

Effectuez les étapes suivantes sur le serveur de production pour exécuter les transformations et charger les données.

Étape	Action
4	Consultez la version publiée de l'application sur le serveur de production. Il est conseillé d'utiliser un client Git GUI. Par exemple GitKraken ou GitHub Desktop.
5	Configurez le projet dbt et les profils.
6	Configurez les scripts.