- Notes de publication
- Démarrage
- Installation
- Prérequis logiciels et matériels
- Installation du serveur
- Mise à jour de la licence
- Déploiement du profileur d'UiPath Process Mining
- Déploiement d’un connecteur(.mvp)
- Mise à jour d'UiPath Process Mining
- Mettre à jour une version personnalisée d'une application ou d'un accélérateur de découverte
- Installation d'un environnement de formation
- Configuration
- Intégrations
- Authentification
- Working with Apps and Discovery Accelerators
- Menus et tableaux de bord AppOne
- Configuration d'AppOne
- TemplateOne 1.0.0 menus et tableaux de bord
- Configuration de TemplateOne 1.0.0
- TemplateOne menus and dashboards
- Configuration de TemplateOne 2021.4.0
- Menus et tableaux de bord de l’accélérateur de découverte Purchase to Pay
- Configuration de Discovery Accelerator de l’achat au paiement
- Menus et tableaux de bord de l’accélérateur de découverte Order-to-Cash
- Configuration de Order to Cash Discovery Accelerator
- Basic Connector for AppOne
- Déploiement du connecteur de base<br />
- Présentation du connecteur de base
- Tables d'entrée du connecteur de base
- Ajout de balises
- Ajout d’estimations d’automatisation
- Ajout de dates d'échéance
- Ajout de modèles de référence
- Configuration d'Actionable Insights
- Réglage des graphiques réductibles
- Utilisation de l’ensemble de données de sortie dans AppOne
- Output tables of the Basic Connector
- SAP Connectors
- Introduction to SAP Connector
- Entrée SAP
- Vérification des données dans le connecteur SAP
- Ajout de balises spécifiques à un processus au connecteur SAP pour AppOne
- Ajout de dates d'échéance spécifiques aux processus au connecteur SAP pour AppOne
- Ajout d’estimations d’automatisation au connecteur SAP pour AppOne
- Ajout d'attributs au connecteur SAP pour AppOne
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- Connecteur SAP Purchase to Pay pour AppOne
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- Connecteur SAP pour l’accélérateur de découverte Order-to-Cash
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- Travailler avec les connecteurs SQL
- Introduction to SQL connectors
- Setting up a SQL connector
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- Scheduling data extraction
- Structure of transformations
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- Setting up a local test environment
- Separate development and production environments
- Ressources utiles
Process Mining
Sauvegarde
Il est recommandé de faire des sauvegardes régulières des fichiers et dossiers importants d'UiPath Process Mining pour vous assurer que vous pouvez facilement les récupérer en cas de défaillance du système. Le moyen le plus simple consiste à sauvegarder l'installation complète d'UiPath Process Mining. Si l'ensemble de l'installation contient trop de données, il suffit de ne sauvegarder que les fichiers nécessaires.
UiPath Process Mining conserve une copie des données qui peut être utilisée pour revenir en arrière en cas de problème de données.
En général, toutes les données sont également disponibles dans les systèmes sources de données. Par conséquent, il n'est peut-être pas nécessaire de sauvegarder les données.
Lorsque les développeurs utilisent des fichiers de données statiques qui ne peuvent pas être facilement reproduits, ces fichiers de données peuvent avoir besoin d'être sauvegardés.
Les espaces de travail peuvent contenir du travail inachevé et non validé. Normalement, il devrait être minime. Ce point doit être vérifié avec les développeurs avant de faire une sauvegarde.
Le tableau ci-dessous décrit les fichiers et dossiers importants :
Dossier/Fichier |
Description |
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Contient les bases de données d'authentification pour les utilisateurs UiPath Process Mining. De plus, les paramètres du serveur et les clés éventuelles des référentiels Git sont également stockés dans ce dossier. •
Authentication.db : contient les utilisateurs, les droits d'accès, les favoris.
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Serversettings.json : contient tous les paramètres du serveur.
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Si vous avez choisi d'utiliser un référentiel Git local dans UiPath Process Mining, il sera stocké dans ce dossier. Le serveur Git contient toutes les applications et doit également être sauvegardé. Il existe un dossier
<NAME>.git pour chacun des référentiels définis dans les paramètres.
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Le fichier de licence UiPath Process Mining. |