- Notes de publication
- Démarrage
- Installation
- Prérequis logiciels et matériels
- Installation du serveur
- Mise à jour de la licence
- Déploiement du profileur d'UiPath Process Mining
- Déploiement d’un connecteur(.mvp)
- Mise à jour d'UiPath Process Mining
- Mettre à jour une version personnalisée d'une application ou d'un accélérateur de découverte
- Installation d'un environnement de formation
- Configuration
- Intégrations
- Authentification
- Working with Apps and Discovery Accelerators
- Menus et tableaux de bord AppOne
- Configuration d'AppOne
- TemplateOne 1.0.0 menus et tableaux de bord
- Configuration de TemplateOne 1.0.0
- Menus et tableaux de bord de TemplateOne
- Configuration de TemplateOne 2021.4.0
- Menus et tableaux de bord de l’accélérateur de découverte Purchase to Pay
- Configuration de Discovery Accelerator de l’achat au paiement
- Menus et tableaux de bord de l’accélérateur de découverte Order-to-Cash
- Configuration de Order to Cash Discovery Accelerator
- Basic Connector for AppOne
- Déploiement du connecteur de base<br />
- Présentation du connecteur de base
- Tables d'entrée du connecteur de base
- Ajout de balises
- Ajout d’estimations d’automatisation
- Ajout de dates d'échéance
- Ajout de modèles de référence
- Configuration d'Actionable Insights
- Réglage des graphiques réductibles
- Utilisation de l’ensemble de données de sortie dans AppOne
- Output tables of the Basic Connector
- SAP Connectors
- Introduction to SAP Connector
- Entrée SAP
- Vérification des données dans le connecteur SAP
- Ajout de balises spécifiques à un processus au connecteur SAP pour AppOne
- Ajout de dates d'échéance spécifiques aux processus au connecteur SAP pour AppOne
- Ajout d’estimations d’automatisation au connecteur SAP pour AppOne
- Ajout d'attributs au connecteur SAP pour AppOne
- Ajout d’activités au connecteur SAP pour AppOne
- Ajout d’entités au connecteur SAP pour AppOne
- Connecteur SAP Order to Cash pour AppOne
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- Connecteur SAP pour Purchase to Pay Discovery Accelerator
- Connecteur SAP pour l’accélérateur de découverte Order-to-Cash
- Superadmin
- L'onglet Espaces de travail (Workspaces)
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- Tableaux de bord et graphiques
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- How to ....
- Travailler avec les connecteurs SQL
- Introduction to SQL connectors
- Setting up a SQL connector
- CData Sync extractions
- Running a SQL connector
- Editing transformations
- Libération d'un connecteur SQL
- Scheduling data extraction
- Structure of transformations
- Using SQL connectors for released apps
- Generating a cache with scripts
- Setting up a local test environment
- Separate development and production environments
- Ressources utiles
Libération d'un connecteur SQL
Une fois que la nouvelle version du connecteur SQL est prête pour la production, elle peut être marquée comme une version dans Git. Ensuite, le connecteur peut être déplacé vers la production. Cette page explique comment libérer un connecteur SQL d'un environnement de développement vers un environnement de production.
Il est supposé que la configuration standard est utilisée, comme décrit dans Environnements de développement et de production distincts.
Si des modifications ont été apportées à l'extraction de données, vous devez d'abord mettre à jour l'extracteur dans l'environnement de production.
Lorsque vous utilisez CData Sync, cela signifie que vous devez mettre à jour la tâche CData Sync du connecteur SQL.
La connexion utilisée pour l'extraction doit pointer vers le système source de production.
Le contenu du connecteur publié peut être extrait dans l'environnement de production.
config.json
dans le répertoire scripts\
pointe vers le nom de la tâche sur le serveur de production. Il doit être remplacé lors de la mise à jour du contenu du connecteur. Cela se produit automatiquement lorsque GitHub est utilisé, car le fichier est ignoré par Git.
profiles.yml
contient des informations de connexion qui devraient être différentes pour l'environnement de production. Assurez-vous que votre profiles.yml
se trouve en dehors du répertoire du connecteur.
Lors de la prochaine exécution du connecteur, les nouvelles extractions et transformations de données seront utilisées pour générer des données.
L'exécution d'un connecteur SQL sur l'exécution manuelle d'un connecteur SQL.
Il est également possible de configurer une tâche planifiée pour l'extraction de données. Voir Planification de l'extraction des données pour plus d'informations.