- Notes de publication
- Démarrage
- Installation
- Prérequis logiciels et matériels
- Installation du serveur
- Mise à jour de la licence
- Déploiement du profileur d'UiPath Process Mining
- Déploiement d’un connecteur(.mvp)
- Mise à jour d'UiPath Process Mining
- Mettre à jour une version personnalisée d'une application ou d'un accélérateur de découverte
- Installation d'un environnement de formation
- Configuration
- Intégrations
- Authentification
- Working with Apps and Discovery Accelerators
- Menus et tableaux de bord AppOne
- Configuration d'AppOne
- TemplateOne 1.0.0 menus et tableaux de bord
- Configuration de TemplateOne 1.0.0
- TemplateOne menus and dashboards
- Configuration de TemplateOne 2021.4.0
- Menus et tableaux de bord de l’accélérateur de découverte Purchase to Pay
- Configuration de Discovery Accelerator de l’achat au paiement
- Menus et tableaux de bord de l’accélérateur de découverte Order-to-Cash
- Configuration de Order to Cash Discovery Accelerator
- Basic Connector for AppOne
- Déploiement du connecteur de base<br />
- Présentation du connecteur de base
- Tables d'entrée du connecteur de base
- Ajout de balises
- Ajout d’estimations d’automatisation
- Ajout de dates d'échéance
- Ajout de modèles de référence
- Configuration d'Actionable Insights
- Réglage des graphiques réductibles
- Utilisation de l’ensemble de données de sortie dans AppOne
- Output tables of the Basic Connector
- SAP Connectors
- Introduction to SAP Connector
- Entrée SAP
- Vérification des données dans le connecteur SAP
- Ajout de balises spécifiques à un processus au connecteur SAP pour AppOne
- Ajout de dates d'échéance spécifiques aux processus au connecteur SAP pour AppOne
- Ajout d’estimations d’automatisation au connecteur SAP pour AppOne
- Ajout d'attributs au connecteur SAP pour AppOne
- Ajout d’activités au connecteur SAP pour AppOne
- Ajout d’entités au connecteur SAP pour AppOne
- Connecteur SAP Order to Cash pour AppOne
- Connecteur SAP Purchase to Pay pour AppOne
- Connecteur SAP pour Purchase to Pay Discovery Accelerator
- Connecteur SAP pour l’accélérateur de découverte Order-to-Cash
- Superadmin
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- How to ....
- Travailler avec les connecteurs SQL
- Introduction to SQL connectors
- Setting up a SQL connector
- CData Sync extractions
- Running a SQL connector
- Editing transformations
- Libération d'un connecteur SQL
- Scheduling data extraction
- Structure des transformations
- Using SQL connectors for released apps
- Generating a cache with scripts
- Setting up a local test environment
- Separate development and production environments
- Ressources utiles
Guide de l'utilisateur de Process Mining
Introduction
Une fois la nouvelle version du connecteur SQL prête pour la production, elle peut être marquée comme version dans Git. Ensuite, le connecteur peut être déplacé en production. Cette page décrit comment publier un connecteur SQL d'un environnement de développement à un environnement de production.
Prérequis
Il est supposé que la configuration standard est utilisée, comme décrit dans Séparer les environnements de développement et de production.
Mettre à jour l'extracteur
Si des modifications ont été apportées à l'extraction de données, vous devez d'abord mettre à jour l'extracteur dans l'environnement de production.
Lorsque vous utilisez CData Sync, cela signifie que vous devez mettre à jour la tâche CData Sync du connecteur SQL.
Il est conseillé de faire une copie de la tâche actuelle pour faciliter la restauration si nécessaire.
La connexion utilisée pour l'extraction doit pointer vers le système source de production.
Mettre à jour le contenu du connecteur
Le contenu du connecteur publié peut être extrait dans l'environnement de production.
Le fichier config.json dans le répertoire scripts\ pointe vers le nom de la tâche sur le serveur de production. Il doit être remplacé lors de la mise à jour du contenu du connecteur. Cela se produit automatiquement lorsque GitHub est utilisé, car le fichier est ignoré par Git.
Le fichier profiles.yml contient des informations de connexion qui devraient être différentes pour l'environnement de production. Assurez-vous que votre profiles.yml se trouve en dehors du répertoire du connecteur.
Exécution du nouveau connecteur
Lors de la prochaine exécution du connecteur, les nouvelles extractions et transformations de données seront utilisées pour générer des données.
Exécution d’un connecteur SQL sur la façon d’exécuter manuellement un connecteur SQL.
Il est également possible de planifier une tâche pour l’extraction de données. Voir Planification de l'extraction des données pour plus d'informations.