- Notes de publication
- Démarrage
- Installation
- Prérequis logiciels et matériels
- Installation du serveur
- Mise à jour de la licence
- Déploiement du profileur d'UiPath Process Mining
- Déploiement d’un connecteur(.mvp)
- Mise à jour d'UiPath Process Mining
- Mettre à jour une version personnalisée d'une application ou d'un accélérateur de découverte
- Installation d'un environnement de formation
- Configuration
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- Configuration d'AppOne
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- Configuration de TemplateOne 1.0.0
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- Configuration de TemplateOne 2021.4.0
- Menus et tableaux de bord de l’accélérateur de découverte Purchase to Pay
- Configuration de Discovery Accelerator de l’achat au paiement
- Menus et tableaux de bord de l’accélérateur de découverte Order-to-Cash
- Configuration de Order to Cash Discovery Accelerator
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- Déploiement du connecteur de base<br />
- Présentation du connecteur de base
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- Ajout d’estimations d’automatisation au connecteur SAP pour AppOne
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Process Mining
Introduction to SAP Connector for Order-to-Cash Discovery Accelerator
UiPath Process Mining utilise les journaux d'événements comme données d'entrée. SAP ne génère pas un seul journal des événements pouvant être utilisé dans Order-to-Cash Discovery Accelerator, mais stocke plutôt des données sur les différents artefacts et leurs activités dans plusieurs tables. Ces tables SAP doivent être combinées et transformées en un journal des événements. L'objectif principal du connecteur SAP pour Order-to-Cash Discovery Accelerator est de convertir les données SAP en journaux d'événements pouvant être utilisés dans Order-to-Cash Discovery Accelerator.
Les tables du connecteur SAP pour Order-to-Cash Discovery Accelerator sont triées de manière structurée et se composent des groupes suivants :
- Entrée
- Entités (Entities)
- Events
- Sortie
Vous trouverez ci-dessous une description des groupes de tables qui contiennent des tables spécifiques pour leconnecteur SAP pour Order-to-Cash Discovery Accelerator.
|
Groupe de tables |
Description |
|---|---|
|
Tables that contain SAP input data. |
|
Tables qui représentent les entités dans le processus Order-to-Cash , par exemple, Commande client. Ces tables sont souvent créées en combinant des données d'en-tête et des données d'élément. |
|
Events tables define the events based on
Activity and Event end attributes.
|
|
Tables de création d'un ensemble de données pouvant être utilisé dans l' accélérateur de découverte Order-to-Cash. |
