- 概要
- 要件
- インストール
- インストール後
- クラスターの管理
- 監視とアラート機能
- 移行とアップグレード
- 製品固有の設定
- ベスト プラクティスとメンテナンス
- トラブルシューティング
- インストール時にサービスをトラブルシューティングする方法
- クラスターをアンインストールする方法
- オフライン成果物をクリーンアップしてディスク領域を改善する方法
- Redis データをクリアする方法
- Istio ログを有効化する方法
- ログを手動でクリーンアップする方法
- sf-logs バケットに保存されている古いログをクリーンアップする方法
- AI Center のストリーミング ログを無効化する方法
- 失敗した Automation Suite インストールをデバッグする方法
- アップグレード後に古いインストーラーからイメージを削除する方法
- Longhorn のスナップショットを自動的にクリーンアップする方法
- TX チェックサム オフロードを無効化する方法
- TLS 1.2 で弱い暗号に対処する方法
- RHEL 8.4 OS でオフライン インストールを実行できない
- バンドルのダウンロード中のエラー
- バイナリがないため、オフライン インストールが失敗する
- オフライン インストールでの証明書の問題
- Longhorn のセットアップ中に最初のインストールが失敗する
- SQL 接続文字列の検証エラー
- selinux iscsid モジュールの前提条件の確認が失敗する
- Azure ディスクが SSD としてマークされない
- 証明書の更新後のエラー
- ウイルス対策が原因でインストールの問題が発生する
- OS のアップグレード後に Automation Suite が動作しない
- Automation Suite で backlog_wait_time を 0 に設定する必要がある
- ワークロードの準備ができていないためボリュームをマウントできない
- プロキシ設定がある場合に Automation Hub と Apps を起動できない
- 管理ポータルのタイムアウト期間を設定する
- 基になるディレクトリ接続を更新する
- 移行後に認証が機能しない
- Kinit: Cannot find KDC for realm <AD Domain> while getting initial credentials
- kinit: Keytab contains no suitable keys for *** while getting initial credentials
- 無効なステータス コードが原因で GSSAPI 操作が失敗した
- Alarm received for failed kerberos-tgt-update job
- SSPI Provider: Server not found in Kerberos database
- アカウントが無効なため AD ユーザーのログインに失敗した
- ArgoCD へのログインに失敗した
- サンドボックス イメージを取得できない
- ポッドが ArgoCD UI に表示されない
- Redis プローブの障害
- RKE2 サーバーの起動に失敗する
- UiPath 名前空間でシークレットが見つからない
- 初回インストール後に ArgoCD が進行中ステートになる
- Unexpected inconsistency; run fsck manually
- MongoDB ポッドが CrashLoopBackOff になるか、削除後に PVC プロビジョニングの保留中になる
- MongoDB ポッドを 4.4.4-ent から 5.0.7-ent にアップグレードできない
- クラスターの復元またはロールバック後にサービスが異常になる
- Init:0/X でポッドがスタックする
- Prometheus が CrashloopBackoff ステートにあり、メモリ不足 (OOM) エラーを伴う
- Ceph-rook のメトリックが監視ダッシュボードに表示されない
- プロキシ環境でポッドが FQDN と通信できない
- Automation Suite 診断ツールを使用する
- Automation Suite サポート バンドル ツールを使用する
- ログを確認する
Microsoft SQL Server を構成する
Automation Suite の各製品は、それぞれ対応する仕様を満たす独自の SQL データベースを必要とします。
既定で、インストーラーによってすべてのデータベースがインストール プロセス中に作成されます。SQL Server でこの操作が行えるように、インストーラーに必要な権限を付与する必要があります。
また、自分でデータベースを作成することもできます。使用する必要がある名前は次の表をご覧ください。
Automation Suite の新規インストールに独自のデータベースを利用する場合は、既存のデータベースを使用するのではなく、新しいデータベースをセットアップすることを強くお勧めします。この予防措置は、古いデータベースのメタデータが残っているために、Automation Suite の動作との競合が発生するのを防ぐために必要です。
以下の表にデータベース名と対応する形式を示します。
製品/サービス |
既定のデータベース名 |
接続文字列の形式 |
---|---|---|
共有プラットフォーム機能 |
| |
Orchestrator |
| |
Action Center |
| |
Automation Suite ロボット |
| |
Automation Hub |
| |
Data Service |
| |
Insights |
| |
Test Manager |
| |
Task Mining |
| |
AI Center |
| |
Document Understanding |
| |
Process Mining |
AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse 1AutomationSuite_Airflow 2 |
AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse
では、ADO.NET 形式と PYODBC 形式の両方が使用されます。
AutomationSuite_Airflow
では PYODBC の接続文字列形式を使用します。データベースを手動で作成する場合、AutomationSuite_Airflow
で READ_COMMITTED_SNAPSHOT
を有効化しておく必要があります。AutomationSuite_Airflow
データベースへの接続を文字 {
で始めることはできません。
構成ファイルに接続文字列を手動で設定する場合、次の方法で SQL、JDBC、または ODBC のパスワードをエスケープできます。
- SQL の場合: パスワードの最初と末尾に
'
を追加し、他の'
を 2 個に増やします。 - JDBC/ODBC の場合: パスワードの先頭に
{
を追加し、末尾に}
を追加し、他のすべての}
を 2 個に増やします。
エラスティック プールでデータベースを使用すればコスト効果を高めることができます。
Apps の場合、独自の MongoDB を利用することはできません。
dbcreator
のロールを付与してください。
db_owner
ロールと db_securityadmin
ロールを付与する必要があります。
db_owner
の使用が許可されない場合は、すべてのデータベースに対する次のロールと権限を SQL アカウントに付与する必要があります。唯一の例外は Insights で、db_owner
が必須です。
db_securityadmin
db_ddladmin
db_datawriter
db_datareader
- dbo スキーマに対する
EXECUTE
権限
db_securityadmin
ロールと db_ddladmin
ロールは、インストール中、またはデータベースが再プロビジョニングされる場合にのみ使用されます。このため、ユーザーはこの権限を後で取り消すことができます。
Document Understanding では SQL Server が SQL Server データベース エンジンのフルテキスト検索コンポーネントを備えている必要があります。このコンポーネントは既定でインストールされるとは限りません。
SQL Server のインストール時にフルテキスト検索を選択しなかった場合、Document Understanding を構成する前に、再度 SQL Server のセットアップを実行してコンポーネントを追加してください。
詳細については、このガイドにある SQL Server での機能の追加/インストール方法をご覧ください。さらに、フルテキスト検索を含む、SQL Server に追加できるすべてのコンポーネントは、こちらより確認できます。
.json
関数をサポートしている必要があります。
Azure SQL の場合、データベースが S3 以上のサービス目標であることを確認します。
Insights データベースの互換性レベルが 130 以上に設定されていることを確認します。ほとんどの場合、この要件は既定の設定で満たされています。詳しくは、SQL Server についてのドキュメントの、「View/Change the Compatibility level of a Database」をご覧ください。
インストールでは両方の条件を検証し、最小要件が満たされていない場合、アラートを表示します。
Data Service には、SQL Server バージョン 2016 以降が必要です。
SQL Server バージョン 2019 以降を使用して独自のデータベースを作成する場合は、次の Data Service 権限をユーザーに付与してください。
GRANT ALTER ANY SENSITIVITY CLASSIFICATION TO {userName};
GRANT VIEW ANY SENSITIVITY CLASSIFICATION TO {userName};
GRANT ALTER ANY SENSITIVITY CLASSIFICATION TO {userName};
GRANT VIEW ANY SENSITIVITY CLASSIFICATION TO {userName};
AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse
用に別途 Microsoft SQL Server が必要です。
AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse
データベースには、既定のサーバー ポート 1433 を使用する必要があります。非標準の SQL Server ポートはサポートされていません。
AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse
用に設定するためのハードウェア要件と推奨事項の概要を示します。
Microsoft SQL Server を設定する際は、Airflow データベースと専用の Process Mining データベースがインストールされている SQL Server マシンのタイムゾーンが UTC に設定されていることを確認してください。
- プロセス内の (100 万件の) イベントの数。
-
出力データのケース フィールドとイベント フィールドの数。たとえば、TemplateOne では 30 です。
要件算出ツールを使用して、Process Mining 専用の Microsoft SQL Server マシンを設定するためのハードウェア要件を判断できます。[Product selection] に Process Mining を追加すると、[1 Dedicated SQL Server] の最小要件が表示されます。
「ハードウェア要件」もご覧ください。
SQL Server の高可用性構成では、Always On 可用性グループを選択します。詳細については、Always On 可用性グループの概要をご覧ください。
READ_COMMITTED_SNAPSHOT
オプションが ON
に設定されていることを確認してください。
READ_COMMITTED_SNAPSHOT
が有効か無効かを確認します。
SELECT is_read_committed_snapshot_on FROM sys.databases
WHERE name= 'UiPath'
SELECT is_read_committed_snapshot_on FROM sys.databases
WHERE name= 'UiPath'
1
になります。
0
になります。有効化するには、以下のクエリを使用します。
ALTER DATABASE UiPath
SET READ_COMMITTED_SNAPSHOT ON
ALTER DATABASE UiPath
SET READ_COMMITTED_SNAPSHOT ON
READ_COMMITTED_SNAPSHOT
を有効化する必要があります。