- 概要
- 要件
- インストール
- インストール後
- クラスターの管理
- 監視とアラート機能
- 移行とアップグレード
- 製品固有の設定
- ベスト プラクティスとメンテナンス
- トラブルシューティング
- インストール時にサービスをトラブルシューティングする方法
- クラスターをアンインストールする方法
- オフライン成果物をクリーンアップしてディスク領域を改善する方法
- Redis データをクリアする方法
- Istio ログを有効化する方法
- ログを手動でクリーンアップする方法
- sf-logs バンドルに保存されている古いログをクリーンアップする方法
- AI Center のストリーミング ログを無効化する方法
- 失敗した Automation Suite インストールをデバッグする方法
- アップグレード後に古いインストーラーからイメージを削除する方法
- Longhorn のスナップショットを自動的にクリーンアップする方法
- TX チェックサム オフロードを無効化する方法
- RHEL 8.4 OS でオフライン インストールを実行できない
- バンドルのダウンロード中のエラー
- バイナリがないため、オフライン インストールが失敗する
- オフライン インストールでの証明書の問題
- Longhorn のセットアップ中に最初のインストールが失敗する
- SQL 接続文字列の検証エラー
- selinux iscsid モジュールの前提条件の確認が失敗する
- Azure ディスクが SSD としてマークされない
- 証明書の更新後のエラー
- ウイルス対策が原因でインストールの問題が発生する
- OS のアップグレード後に Automation Suite が動作しない
- Automation Suite で backlog_wait_time を 0 に設定する必要がある
- ワークロードの準備ができていないためボリュームをマウントできない
- プロキシ設定がある場合に Automation Hub と Apps を起動できない
- 管理ポータルのタイムアウト期間を設定する
- 基になるディレクトリ接続を更新する
- 移行後に認証が機能しない
- Kinit: Cannot find KDC for realm <AD Domain> while getting initial credentials
- kinit: Keytab contains no suitable keys for *** while getting initial credentials
- 無効なステータス コードが原因で GSSAPI 操作が失敗した
- Alarm received for failed kerberos-tgt-update job
- SSPI Provider: Server not found in Kerberos database
- アカウントが無効なため AD ユーザーのログインに失敗した
- ArgoCD へのログインに失敗した
- サンドボックス イメージを取得できない
- ポッドが ArgoCD UI に表示されない
- Redis プローブの障害
- RKE2 サーバーの起動に失敗する
- UiPath 名前空間でシークレットが見つからない
- 初回インストール後に ArgoCD が進行中ステートになる
- Unexpected inconsistency; run fsck manually
- MongoDB ポッドが CrashLoopBackOff になるか、削除後に PVC プロビジョニングの保留中になる
- MongoDB ポッドを 4.4.4-ent から 5.0.7-ent にアップグレードできない
- クラスターの復元またはロールバック後にサービスが異常になる
- Init:0/X でポッドがスタックする
- Prometheus が CrashloopBackoff ステートにあり、メモリ不足 (OOM) エラーを伴う
- Ceph-rook のメトリックが監視ダッシュボードに表示されない
- Automation Suite 診断ツールを使用する
- Automation Suite サポート バンドル ツールを使用する
- ログを確認する
![](https://docs.uipath.com/_next/static/media/grid.05ebd128.png?w=3840&q=100)
手順 2: ロード バランサーを構成する
この手順は、マルチノードの高可用性対応の運用環境のデプロイ、または専用の Task Mining および/または GPU ノードのあるシングルノードの評価環境のデプロイでは必須です。
専用の Task Mining および/または GPU ノードのないシングルノードの評価環境のデプロイを構成している場合は、「Azure SQL を構成する」に進みます。
If you are using the Azure Internal Load Balancer (LB) for deployments, you can encounter issues with the calls from the backend Virtual Machine (VM) to the LB frontend IP. The issues occur due to source IP and MAC address mismatch of the network packet. This prevents the recipient from working out the correct response path, resulting in the failure of calls from the VM to the LB. For more details, see Azure Load Balancer Components limitations and Backend Traffic Troubleshooting.
Task Mining をインストールする場合、ノード プールに専用の Task Mining は追加しないでください。
ノード プールに Task Mining アナライザー ノードは追加しないでください。
各ノードに対応するすべての仮想ネットワークに対して、これらの手順を繰り返してください。
次のように 2 つのバックエンド プールを追加する構成をお勧めします。
- すべてのサーバー ノードを含む 1 つのバックエンド プール (サーバー プールと呼ばれます)。
- すべてのサーバー ノードとエージェント ノードを持つ 1 つのバックエンド プール (Task Mining ノードは除きます。このプールは、このドキュメントではノード プールと呼ばれます)。
kubeapi-probe
と関連付けられ、ノード プールは https-probe
と関連付けられています。