automation-suite
2022.10
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- 概要
- 要件
- インストール
- インストール後
- クラスターの管理
- 監視とアラート機能
- 移行とアップグレード
- 製品固有の設定
- ベスト プラクティスとメンテナンス
- トラブルシューティング
- インストール時にサービスをトラブルシューティングする方法
- クラスターをアンインストールする方法
- オフライン成果物をクリーンアップしてディスク領域を改善する方法
- Redis データをクリアする方法
- Istio ログを有効化する方法
- ログを手動でクリーンアップする方法
- sf-logs バケットに保存されている古いログをクリーンアップする方法
- AI Center のストリーミング ログを無効化する方法
- 失敗した Automation Suite インストールをデバッグする方法
- アップグレード後に古いインストーラーからイメージを削除する方法
- Longhorn のスナップショットを自動的にクリーンアップする方法
- TX チェックサム オフロードを無効化する方法
- TLS 1.2 で弱い暗号に対処する方法
- RHEL 8.4 OS でオフライン インストールを実行できない
- バンドルのダウンロード中のエラー
- バイナリがないため、オフライン インストールが失敗する
- オフライン インストールでの証明書の問題
- Longhorn のセットアップ中に最初のインストールが失敗する
- SQL 接続文字列の検証エラー
- selinux iscsid モジュールの前提条件の確認が失敗する
- Azure ディスクが SSD としてマークされない
- 証明書の更新後のエラー
- ウイルス対策が原因でインストールの問題が発生する
- OS のアップグレード後に Automation Suite が動作しない
- Automation Suite で backlog_wait_time を 0 に設定する必要がある
- ワークロードの準備ができていないためボリュームをマウントできない
- プロキシ設定がある場合に Automation Hub と Apps を起動できない
- 管理ポータルのタイムアウト期間を設定する
- 基になるディレクトリ接続を更新する
- 移行後に認証が機能しない
- Kinit: Cannot find KDC for realm <AD Domain> while getting initial credentials
- kinit: Keytab contains no suitable keys for *** while getting initial credentials
- 無効なステータス コードが原因で GSSAPI 操作が失敗した
- Alarm received for failed kerberos-tgt-update job
- SSPI Provider: Server not found in Kerberos database
- アカウントが無効なため AD ユーザーのログインに失敗した
- ArgoCD へのログインに失敗した
- サンドボックス イメージを取得できない
- ポッドが ArgoCD UI に表示されない
- Redis プローブの障害
- RKE2 サーバーの起動に失敗する
- UiPath 名前空間でシークレットが見つからない
- 初回インストール後に ArgoCD が進行中ステートになる
- Unexpected inconsistency; run fsck manually
- MongoDB ポッドが CrashLoopBackOff になるか、削除後に PVC プロビジョニングの保留中になる
- MongoDB ポッドを 4.4.4-ent から 5.0.7-ent にアップグレードできない
- クラスターの復元またはロールバック後にサービスが異常になる
- Init:0/X でポッドがスタックする
- Prometheus が CrashloopBackoff ステートにあり、メモリ不足 (OOM) エラーを伴う
- Ceph-rook のメトリックが監視ダッシュボードに表示されない
- プロキシ環境でポッドが FQDN と通信できない
- Automation Suite 診断ツールを使用する
- Automation Suite サポート バンドルを使用する
- ログを確認する
手順 2: ロード バランサーを構成する
重要 :
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Automation Suite インストール ガイド
最終更新日時 2025年2月10日
手順 2: ロード バランサーを構成する
重要:
この手順は、マルチノードの高可用性対応の運用環境のデプロイ、または専用の Task Mining および/または GPU ノードのあるシングルノードの評価環境のデプロイでは必須です。
専用の Task Mining および/または GPU ノードのないシングルノードの評価環境のデプロイを構成している場合は、「Azure SQL を構成する」に進みます。
デプロイに Azure 内部ロード バランサー (LB) を使用している場合は、バックエンド仮想マシン (VM) から LB フロントエンド IP への呼び出しで問題が発生する可能性があります。 この問題は、ネットワークパケットの送信元IPアドレスとMACアドレスの不一致が原因で発生します。 これにより、受信者が正しい応答パスを作成できなくなり、VM から LB へのコールが失敗します。 詳細については、「 Azure Load Balancer コンポーネントの 制限事項」と「 バックエンド トラフィックのトラブルシューティング」を参照してください。
注:
Task Mining をインストールする場合、ノード プールに専用の Task Mining は追加しないでください。
ノード プールに Task Mining アナライザー ノードは追加しないでください。
各ノードに対応するすべての仮想ネットワークに対して、これらの手順を繰り返してください。
次のように 2 つのバックエンド プールを追加する構成をお勧めします。
- すべてのサーバー ノードを含む 1 つのバックエンド プール (サーバー プールと呼ばれます)。
- すべてのサーバー ノードとエージェント ノードを持つ 1 つのバックエンド プール (Task Mining ノードは除きます。このプールは、このドキュメントではノード プールと呼ばれます)。
サーバー プールは
kubeapi-probe
と関連付けられ、ノード プールは https-probe
と関連付けられています。