- 概要
- 要件
- インストール
- インストール後
- クラスターの管理
- 監視とアラート機能
- 移行とアップグレード
- 製品固有の設定
- ベスト プラクティスとメンテナンス
- トラブルシューティング
- インストール時にサービスをトラブルシューティングする方法
- クラスターをアンインストールする方法
- オフライン成果物をクリーンアップしてディスク領域を改善する方法
- Redis データをクリアする方法
- Istio ログを有効化する方法
- ログを手動でクリーンアップする方法
- sf-logs バケットに保存されている古いログをクリーンアップする方法
- AI Center のストリーミング ログを無効化する方法
- 失敗した Automation Suite インストールをデバッグする方法
- アップグレード後に古いインストーラーからイメージを削除する方法
- Longhorn のスナップショットを自動的にクリーンアップする方法
- TX チェックサム オフロードを無効化する方法
- TLS 1.2 で弱い暗号に対処する方法
- RHEL 8.4 OS でオフライン インストールを実行できない
- バンドルのダウンロード中のエラー
- バイナリがないため、オフライン インストールが失敗する
- オフライン インストールでの証明書の問題
- Longhorn のセットアップ中に最初のインストールが失敗する
- SQL 接続文字列の検証エラー
- selinux iscsid モジュールの前提条件の確認が失敗する
- Azure ディスクが SSD としてマークされない
- 証明書の更新後のエラー
- ウイルス対策が原因でインストールの問題が発生する
- OS のアップグレード後に Automation Suite が動作しない
- Automation Suite で backlog_wait_time を 0 に設定する必要がある
- ワークロードの準備ができていないためボリュームをマウントできない
- プロキシ設定がある場合に Automation Hub と Apps を起動できない
- 管理ポータルのタイムアウト期間を設定する
- 基になるディレクトリ接続を更新する
- 移行後に認証が機能しない
- Kinit: Cannot find KDC for realm <AD Domain> while getting initial credentials
- kinit: Keytab contains no suitable keys for *** while getting initial credentials
- 無効なステータス コードが原因で GSSAPI 操作が失敗した
- Alarm received for failed kerberos-tgt-update job
- SSPI Provider: Server not found in Kerberos database
- アカウントが無効なため AD ユーザーのログインに失敗した
- ArgoCD へのログインに失敗した
- サンドボックス イメージを取得できない
- ポッドが ArgoCD UI に表示されない
- Redis プローブの障害
- RKE2 サーバーの起動に失敗する
- UiPath 名前空間でシークレットが見つからない
- 初回インストール後に ArgoCD が進行中ステートになる
- Unexpected inconsistency; run fsck manually
- MongoDB ポッドが CrashLoopBackOff になるか、削除後に PVC プロビジョニングの保留中になる
- MongoDB ポッドを 4.4.4-ent から 5.0.7-ent にアップグレードできない
- クラスターの復元またはロールバック後にサービスが異常になる
- Init:0/X でポッドがスタックする
- Prometheus が CrashloopBackoff ステートにあり、メモリ不足 (OOM) エラーを伴う
- Ceph-rook のメトリックが監視ダッシュボードに表示されない
- プロキシ環境でポッドが FQDN と通信できない
- Automation Suite 診断ツールを使用する
- Automation Suite サポート バンドルを使用する
- ログを確認する
Task Mining 専用のエージェント ノードを追加する
ハードウェア要件
Task Mining のインストールを開始する前に、 ハードウェア要件を確認してください。Task Mining は AI Center に依存しています。したがって、Task Mining を使用するには、AI Center もインストールする必要があります。
Automation Suite のインストールが完了したら、以下の手順に従って Task Mining を設定します。
クラスターで Task Mining を有効化する
メイン インストールの際の設定で、既に Task Mining を有効化している場合は、この手順をスキップできます。そうでない場合は、設定を編集し、インストールを再実行して、AI Center と Task Mining を有効化する必要があります。
構成を編集する
高度な構成を適用するときは、cluster_config.json 構成ファイルで aicenter と task_mining を有効にする必要があります。
cluster_config.json
Task Mining の構成
{
"aicenter": {
"enabled": Boolean
},
"task_mining": {
"enabled": Boolean
}
}
{
"aicenter": {
"enabled": Boolean
},
"task_mining": {
"enabled": Boolean
}
}
Task Mining の専用ノードを構成する
手順 1: マシンを構成する
Follow the steps for configuring a server node to ensure the disk is partitioned correctly.
手順 2: 対話型のインストール ウィザードをインストール対象マシンにコピーする
オンライン インストールの場合
適切なマシンへの SSH:
- Task Mining をシングルノードの評価のインストールに追加した場合は、そのマシンに移動して、この次の手順を実行します。
- Task Mining をマルチノードのHA 対応の運用環境のインストールに追加した場合は、任意のサーバー ノードに移動します。
次のコマンドを実行して、UiPathAutomationSuite フォルダーの内容を Task Mining ノード タスクにコピーします (ユーザー名と DNS は Task Mining ノードに固有です)。
sudo su -
scp -r /opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/opt/
scp -r ~/* <username>@<node dns>:/opt/UiPathAutomationSuite/
sudo su -
scp -r /opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/opt/
scp -r ~/* <username>@<node dns>:/opt/UiPathAutomationSuite/
オフライン インストールの場合
プライマリ インストール ノードへの SSH
Ensure that the UiPathAutomationSuite directory contains sf-infra.tar.gz file ( is a part of the installation package download step )
scp -r ~/opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/var/tmp
scp -r ~/opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/var/tmp
手順 3: 対話型のインストール ウィザードを実行し、専用ノードを構成する
オンライン インストールの場合
Task Mining ノードに SSH 経由で接続し、次のコマンドを実行します。
sudo su -
cd /opt/UiPathAutomationSuite
yum install unzip jq -y
CONFIG_PATH=/opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json
UNATTENDED_ACTION="accept_eula,download_bundle,extract_bundle,join_task_mining" ./installUiPathAS.sh
sudo su -
cd /opt/UiPathAutomationSuite
yum install unzip jq -y
CONFIG_PATH=/opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json
UNATTENDED_ACTION="accept_eula,download_bundle,extract_bundle,join_task_mining" ./installUiPathAS.sh
オフライン インストールの場合
SSH を経由して Task Mining 専用ノードに接続し、次のスクリプトを使用して、ここにプラットフォーム バンドルをインストールします。
sudo su
mv /var/tmp/UiPathAutomationSuite /opt
cd /opt/UiPathAutomationSuite
sudo chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
sudo ./install-uipath.sh -i ./cluster_config.json -o ./output.json -k -j task-mining --offline-bundle ./sf-infra.tar.gz --offline-tmp-folder /opt/UiPathAutomationSuite/tmp --install-offline-prereqs --accept-license-agreement
sudo su
mv /var/tmp/UiPathAutomationSuite /opt
cd /opt/UiPathAutomationSuite
sudo chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
sudo ./install-uipath.sh -i ./cluster_config.json -o ./output.json -k -j task-mining --offline-bundle ./sf-infra.tar.gz --offline-tmp-folder /opt/UiPathAutomationSuite/tmp --install-offline-prereqs --accept-license-agreement
手順 4: kubectl を有効化する
次のコマンドを実行して、Task Mining のマシンに kubectl コンテキストを設定します。
sudo su -
export KUBECONFIG=/var/lib/rancher/rke2/agent/kubelet.kubeconfig
export PATH=$PATH:/var/lib/rancher/rke2/bin
kubectl get nodes
sudo su -
export KUBECONFIG=/var/lib/rancher/rke2/agent/kubelet.kubeconfig
export PATH=$PATH:/var/lib/rancher/rke2/bin
kubectl get nodes
ノードとそれに対応する名前が表示されます。Task Mining ノードの名前は、次の手順で必要です。
手順 5: Task Mining の設定を検証する
Finally, run the following command to check if the Task Mining node is configured. Please update the <node name> with Task Mining node name in below command.
kubectl describe node <node name> | grep -i "taints"
kubectl describe node <node name> | grep -i "taints"
上記のコマンドは、次の出力を返します。
この時点で、Task Mining のインストールが正常に完了しています。Automation Suite ポータルにサインインして、[管理] セクションの下のテナント管理のユーザー エクスペリエンスでこれを有効化します。
メールを設定する
Task Mining はメールの送信に Automation Suite の通知システムを利用するため、必ずシステムのメール通知を設定してください。
Task Mining プロジェクトを開始する
Task Mining プロジェクトの作成手順については、Task Mining のドキュメントをご覧ください。
AI Center で Task Mining ML モデルを構成する
指定されたデプロイ タイプ (オンラインまたはオフライン) の手順に従います。
オンラインとオフラインでのインストール
Before proceeding with the steps below, it is mandatory to start with following the steps from Uploading ML Packages.
ML package をアップロードしたら、表示されている手順に従います。
-
テナントの AI Center のホームページにアクセスし、[プロジェクトを作成] ボタンをクリックします。このプロジェクトには任意の名前を付けることができますが、Task Mining プロジェクトの名前と一致させることをお勧めします。
-
プロジェクトから [ML パッケージ] ページに移動し、[すぐに使えるパッケージ] を選択します。
-
UiPath Task Mining パッケージを選択します。
-
[TMAnalyzerModel] を選択し、[送信] をクリックします。
必ず、最新バージョンのモデル パッケージを選択してください。
- パッケージに名前を付け、最新のパッケージ バージョンを選択し、[送信] をクリックしてマシン ラーニングのデプロイ パッケージを作成します。
セカンダリ ディスク/Longhorn ストレージを増やす
Task Mining はデータ量の多いアプリケーションであるため、調査で収集したスクリーンショットやメタデータを処理するために 1024 GB のストレージを追加することをお勧めします。 セカンダリ ディスクを追加した後、Longhorn ストレージのサイズを変更して組み込む必要があります。
クラスター内で新しいディスクを構成する
追加のディスクは、インストール前またはインストール後に追加できます。インストール後に追加する場合は、クラスターで新しいディスクを構成するための追加手順を実行する必要があります。
For details, see Configuring new data disk in the cluster.
ストレージ容量の増やし方
インストールを完了した後にストレージ容量を増やすには、UiPathAutomationSuite フォルダーに移動して、以下のコマンドを実行します。
sudo su -
cd /opt/UiPathAutomationSuite
sudo ./configureUiPathAS.sh objectstore resize-pvc --size 1000Gi --sub-component data
sudo su -
cd /opt/UiPathAutomationSuite
sudo ./configureUiPathAS.sh objectstore resize-pvc --size 1000Gi --sub-component data
- ハードウェア要件
- クラスターで Task Mining を有効化する
- 構成を編集する
- Task Mining の専用ノードを構成する
- 手順 1: マシンを構成する
- 手順 2: 対話型のインストール ウィザードをインストール対象マシンにコピーする
- 手順 3: 対話型のインストール ウィザードを実行し、専用ノードを構成する
- 手順 4: kubectl を有効化する
- 手順 5: Task Mining の設定を検証する
- メールを設定する
- Task Mining プロジェクトを開始する
- AI Center で Task Mining ML モデルを構成する
- オンラインとオフラインでのインストール
- セカンダリ ディスク/Longhorn ストレージを増やす
- クラスター内で新しいディスクを構成する
- ストレージ容量の増やし方