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- Trabajar con conectores SQL
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- Setting up a SQL connector
- CData Sync extractions
- Running a SQL connector
- Editing transformations
- Publicar un conector SQL
- Scheduling data extraction
- Structure of transformations
- Using SQL connectors for released apps
- Generating a cache with scripts
- Setting up a local test environment
- Separate development and production environments
- Recursos útiles
Publicar un conector SQL
Una vez que la nueva versión del conector SQL esté lista para la producción, se puede marcar como versión en Git. A continuación, el conector se puede mover a producción. Esta página describe cómo liberar un conector SQL de un entorno de desarrollo a un entorno de producción.
Se asume que se usa la configuración estándar, como se describe en Separar entornos de desarrollo y producción.
Si se realizó algún cambio en la extracción de datos, primero debe actualizar el extractor en el entorno de producción.
Cuando utilizas CData Sync, esto significa que debes actualizar el trabajo de CData Sync del conector SQL.
La conexión utilizada para la extracción debe apuntar al sistema de origen de producción.
El contenido del conector liberado se puede comprobar en el entorno de producción.
config.json scripts\ apunta al nombre del trabajo en el servidor de producción. Debe sobrescribirse al actualizar los contenidos del conector. Esto sucede automáticamente cuando se usa GitHub porque Git ignora el archivo.
profiles.yml contiene información de conexión que debería ser diferente para el entorno de producción. Asegúrese de que su profiles.yml esté ubicado fuera del directorio del conector.
La próxima vez que se ejecute el conector, se utilizarán la nueva extracción y transformación de datos para generar datos.
Ejecutar un conector SQL sobre cómo ejecutar un conector SQL manualmente.
También es posible configurar una tarea programada para la extracción de datos. Consulta Programar la extracción de datos para obtener más información.
