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2021.10
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Guía del usuario de Process Mining

Última actualización 5 de may. de 2026

Crear un conjunto de datos anónimo

Introducción

En UiPath Process Mining es posible anonimizar los conjuntos de datos que se utilizarán con fines de desarrollo, pruebas o demostraciones.

Puedes crear un conjunto de datos de tipo producción que siga siendo representativo y útil en función de tu conjunto de datos de entrada. Los datos son anónimos para proteger la privacidad de las personas representadas por los datos.

En AppOne, las opciones de anonimización están establecidas por defecto.

Importante:

Se recomienda encarecidamente que compruebes las opciones de anonimización antes de exportar el conjunto de datos si tienes reglas estrictas para la anonimización.

Crear un conjunto de datos anónimo

Antes de crear un conjunto de datos anónimo en UiPath Process Mining, debes determinar qué atributos de tu conjunto de datos de entrada deben ser anónimos y definir cómo deben mostrarse los valores de estos atributos en el conjunto de datos anónimo.

La creación de un conjunto de datos anónimo en UiPath Process Mining consta de dos pasos.

  1. Establece las opciones de anonimato adecuadas para todos los atributos de la fuente de datos de las tablas de entrada que requieran el anonimato.
  2. Exporta el conjunto de datos a tu ordenador y distribuyelo.

Opciones de anonimato

Para cada atributo de la fuente de datos de tu conjunto de datos de entrada, puedes definir cómo deben ser visibles los valores en el conjunto de datos resultante.

Nota:

Debes seleccionar una opción de anonimización para cada atributo de origen de datos de la tabla de entrada que contenga al menos un atributo de origen de datos que necesite anonimización. Si no quieres que un atributo específico sea anónimo, selecciona la opción Valores originales .

En el cuadro de diálogo Editar atributo de origen de datos puedes seleccionar el tipo aplicable de anonimización para el atributo de origen de datos. Consulta la siguiente ilustración.

La siguiente tabla describe las opciones disponibles para el anonimato.

OpciónDescripción
No establecidoLa opción de anonimización no está configurada para este atributo de origen de datos.
Valores originalesLos valores originales del atributo de la fuente de datos se mostrarán en el conjunto de datos de resultados. Puede utilizar esta opción para atributos que no necesitan ser anónimos.
nuloLos valores del atributo de la fuente de datos se borrarán en el conjunto de datos de resultados, es decir, se establecerán como NULL.
Orden aleatorioLos valores únicos del atributo de la fuente de datos se mezclarán de forma aleatoria entre los registros del conjunto de datos de resultados.
Cadena más ID (aplicación completa)Los valores únicos del atributo de origen de datos se reemplazarán con la cadena introducida en el campo Prefijo seguida de un número. Esta opción se aplica a todas las tablas del conjunto de datos que tienen el mismo valor. En el conjunto de datos de resultados, los valores correspondientes tendrán el mismo prefijo en todas las tablas.
Valores hash (aplicación completa)Los valores únicos en el atributo de origen de datos se reemplazarán por un código hash generado. Por ejemplo, un ID de usuario puede sustituirse por un código hash aleatorio. Esta opción se aplica a todas las tablas del conjunto de datos que tienen el mismo valor. En el conjunto de datos de resultados, los valores correspondientes tendrán los mismos valores hash en todas las tablas, lo que te permite comparar las tablas.
Usar expresión por valorLos valores del atributo del conjunto de datos de resultados se establecen mediante una expresión agregada.
Usar expresión por registroLos valores del atributo del conjunto de datos de resultados se establecen mediante una expresión por registro.
Importante:

La configuración de las opciones de anonimización para los valores de los atributos afectará a los resultados de las expresiones o métricas en las que se utilizan los atributos. Además, ten cuidado al anonimizar los atributos que se producen en las expresiones de unión.

Ejemplos

A continuación se muestra un ejemplo de los conjuntos de datos de resultados al usar las diferentes opciones

Valores originalesnuloValores de suflCadena + IDHashExpresión por valor (* 8)Expresión por registro (<number_attribute> * 3)
1,00nulo4,00Cantidad 12jmj7l5rSw0yVb/vlWAYkK/YBwk=8,008,00
1,00nulo4,00Cantidad 12jmj7l5rSw0yVb/vlWAYkK/YBwk=8,0012,00
1,00nulo4,00Cantidad 12jmj7l5rSw0yVb/vlWAYkK/YBwk=8,003,00
2,00nulo1,00Cantidad 2vlWAYkKWAYkrSw0yVb / saAshZ16,009,00
4,00nulo8,00Cantidad 3l5rSw0yVb/2jmj7vlWAYkK/YBwk=32,006,00
8,00nulo2,00Cantidad 4Sw0WAYkWAYk l5rSw0yVb / zzZa64,0012,00

Especificar la configuración de anonimización

Sigue estos pasos para definir la configuración de anonimato de los atributos de la fuente de datos.

PasoAcción
1Ve a la pestaña Datos en la interfaz de desarrollador.
2Haz doble clic en el atributo de la fuente de datos para la que quieres definir la configuración de anonimato.
3Ve a la sección Anonimización del cuadro de diálogo Editar origen de datos .
4Selecciona el tipo de anonimización aplicable para este atributo de origen de datos en la lista desplegable Tipo .
5Repite los pasos 1 a 4 para cada atributo de origen de datos de tu conjunto de datos de entrada que desees cifrar o eliminar.

Exportar el conjunto de datos

Sigue estos pasos para exportar el conjunto de datos anónimo.

Paso

Acción

1

Haz clic en el icono del logotipo y selecciona Avanzado -> Exportar conjunto de datos de entrada....

Se mostrará el cuadro de diálogo Exportar conjunto de datos .

2

Selecciona la opción Anonimizar datos .

Nota: El nombre del conjunto de datos se expandirá con Anonymized .

3

Haz clic en Descargar para descargar el conjunto de datos anónimo a tu ordenador.

4

Distribuir el archivo .zip archivo.

Importante:

La anonimización solo está disponible para las tablas de entrada (tablas de cadenas de conexión y tablas de unión). No se puede utilizar para tablas del sistema o tablas persistentes. La anonimización tampoco es posible con tablas que utilizan datos en vivo.

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