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Process Mining
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Last updated 2 de sep. de 2024

Crear un conjunto de datos anónimo

Introducción

En UiPath Process Mining es posible anonimizar los conjuntos de datos para que se utilicen con fines de desarrollo, pruebas o demostraciones.

Puedes crear un conjunto de datos de tipo producción que siga siendo representativo y útil en función de tu conjunto de datos de entrada. Los datos son anónimos para proteger la privacidad de las personas representadas por los datos.

En AppOne, las opciones de anonimización están establecidas por defecto.

Importante: se recomienda encarecidamente que compruebes las opciones de anonimato antes de exportar el conjunto de datos si tienes reglas estrictas para el anonimato.

Crear un conjunto de datos anónimo

Antes de crear un conjunto de datos anónimo en UiPath Process Mining debes determinar qué atributos de tu conjunto de datos de entrada deben mantenerse en el anonimato y definir cómo se deben mostrar los valores de estos atributos en el conjunto de datos anónimo.

La creación de un conjunto de datos anónimo en UiPath Process Mining consta de dos pasos.

  1. Establece las opciones de anonimato adecuadas para todos los atributos de la fuente de datos de las tablas de entrada que requieran el anonimato.
  2. Exporta el conjunto de datos a tu ordenador y distribuyelo.

Opciones de anonimato

Para cada atributo de la fuente de datos de tu conjunto de datos de entrada, puedes definir cómo deben ser visibles los valores en el conjunto de datos resultante.

Nota: Debes seleccionar una opción de anonimización para cada atributo de fuente de datos de la tabla de entrada que contenga al menos un atributo de fuente de datos que requiera ser anónimo. Si no quieres que un atributo específico se vuelva anónimo, selecciona la opción Valores originales .

En el cuadro de diálogo Editar atributo de la fuente de datos puedes seleccionar el tipo de anonimización aplicable para el atributo de la fuente de datos. Consulta la siguiente ilustración.



La siguiente tabla describe las opciones disponibles para el anonimato.

Opción

Descripción

No establecido

La opción de anonimización no está configurada para este atributo de origen de datos.

Valores originales

Los valores originales del atributo de la fuente de datos se mostrarán en el conjunto de datos de resultados. Puede utilizar esta opción para atributos que no necesitan ser anónimos.

nulo

Los valores del atributo de la fuente de datos se borrarán en el conjunto de datos de resultados, es decir, se establecerán como NULL.

Orden aleatorio

Los valores únicos del atributo de la fuente de datos se mezclarán de forma aleatoria entre los registros del conjunto de datos de resultados.

Cadena más ID (aplicación completa)

Los valores únicos del atributo de la fuente de datos se reemplazarán por la cadena introducida en el campo Prefijo seguida de un número.

Esta opción se aplica a todas las tablas del conjunto de datos que tienen el mismo valor. En el conjunto de datos de resultados, los valores correspondientes tendrán el mismo prefijo en todas las tablas.

Valores hash (aplicación completa)

Los valores únicos en el atributo de la fuente de datos se reemplazarán por un código hash generado. Por ejemplo, una ID de usuario puede reemplazarse por un código hash aleatorio.

Esta opción se aplica a todas las tablas del conjunto de datos que tienen el mismo valor. En el conjunto de datos de resultados, los valores correspondientes tendrán los mismos valores de hash en todas las tablas, lo que le permite comparar las tablas.

Usar expresión por valor

Los valores del atributo del conjunto de datos de resultados se establecen mediante una expresión agregada.

Usar expresión por registro

Los valores del atributo del conjunto de datos de resultados se establecen mediante una expresión por registro.

Importante: la configuración de opciones de anonimización para los valores de los atributos afectará a los resultados de las expresiones o métricas en las que se utilicen los atributos. Además, tenga cuidado al anonimizar los atributos que aparecen en las expresiones de unión.

Ejemplos

A continuación se muestra un ejemplo de los conjuntos de datos de resultados al usar las diferentes opciones

Valores originales

nulo

Valores de sufl

Cadena + ID

Hash

Expresión por valor (* 8)

Expresión por registro (<number_attribute> * 3)

1,00

nulo

4,00

Cantidad 1

2jmj7l5rSw0yVb/vlWAYkK/YBwk=

8,00

8,00

1,00

nulo

4,00

Cantidad 1

2jmj7l5rSw0yVb/vlWAYkK/YBwk=

8,00

12,00

1,00

nulo

4,00

Cantidad 1

2jmj7l5rSw0yVb/vlWAYkK/YBwk=

8,00

3,00

2,00

nulo

1,00

Cantidad 2

vlWAYkKWAYkrSw0yVb / saAshZ

16,00

9,00

4,00

nulo

8,00

Cantidad 3

l5rSw0yVb/2jmj7vlWAYkK/YBwk=

32,00

6,00

8,00

nulo

2,00

Cantidad 4

Sw0WAYkWAYk l5rSw0yVb / zzZa

64,00

12,00

Especificar la configuración de anonimización

Sigue estos pasos para definir la configuración de anonimato de los atributos de la fuente de datos.

Paso

Acción

1

Ve a la pestaña Datos en la interfaz del desarrollador.

2

Haz doble clic en el atributo de la fuente de datos para la que quieres definir la configuración de anonimato.

3

Ve a la sección Anonimización del cuadro de diálogo Editar fuente de datos.

4

Selecciona el tipo de anonimización aplicable para este atributo de la fuente de datos en la lista desplegable Tipo .

5

Repite los pasos 1 a 4 para cada atributo de la fuente de datos de tu conjunto de datos de entrada que quieras cifrar o eliminar.

Exportar el conjunto de datos

Sigue estos pasos para exportar el conjunto de datos anónimo.

Paso

Acción

1

Haz clic en el icono del logotipo y selecciona Avanzado -> Exportar conjunto de datos de entrada....

Se mostrará el cuadro de diálogoExportar conjunto de datos .

2

Selecciona la opción Anonimizar datos .

Nota: El nombre del conjunto de datos se expandirá con Anonymized.

3

Haga clic en Descargar para descargar el conjunto de datos anónimo a su ordenador.

4

Distribuir el archivo .zip archivo.

Importante:

El anonimato solo está disponible para las tablas de entrada (tablas de cadenas de conexión y tablas de unión). No puede usarlo para tablas del sistema o tablas persistentes.

El anonimato tampoco es posible con tablas que usan datos en vivo.

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