Connector Data Model Design

Introducción

Su modelo de datos se puede crear de diferentes maneras. Hay un equilibrio entre comprensión, esfuerzo y rendimiento para el usuario. Sin restringir el volumen de datos, puede hacer transacciones para asegurarse de que el conector no se ralentice.

Si bien un conector lento puede afectar a la experiencia de rendimiento de un desarrollador, no tendrá ningún impacto en el usuario final si el archivo de salida es el mismo. A veces puede valer la pena invertir en la fase de diseño y aceptar un rendimiento más lento al desarrollar un conjunto de datos o una aplicación con buen rendimiento para los usuarios finales.

Solución

Connector Data Model Design

• Evite las uniones siempre que sea posible
• Establece la disponibilidad de los atributos que no se usan en el conjunto de datos de salida del conector en privado / oculto siempre que sea posible.

Generación de caché

Para los datos almacenados en caché, la hora de inicio de la aplicación es independiente del número de columnas. Cuando los datos se precalculan y se almacenan en caché, se pueden cargar directamente desde la caché cuando se solicite.

Extraer datos de los sistemas de origen puede requerir mucho tiempo. Se recomienda programar las actualizaciones de la caché, por ejemplo, fuera del horario de producción.

Además de la extracción de datos durante la generación de caché, los datos también se transforman en el formato interno de UiPath Process Mining y todos los cálculos que no dependen de la entrada de usuario se almacenan.

Para los cálculos que dependen de la entrada del usuario, el estado inicial se almacena en caché. Cuando el usuario cambia un control o filtro que cambia el cálculo, el cálculo se realiza de nuevo. Mantener estos nuevos cálculos al mínimo es muy importante para un buen diseño de aplicaciones.