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Setting up a SQL connector
Esta página contiene las instrucciones sobre cómo crear un nuevo conector SQL y conectarlo a tus sistemas de origen.
Se supone que las herramientas de desarrollo descritas en Configurar un entorno de prueba local están instaladas.
Si quieres crear un nuevo conector SQL, puedes descargar el conector de plantilla que contiene la configuración básica para un conector SQL.
Primero, se deben establecer los ajustes de extracción para que apunten al sistema de origen y a la base de datos de ensayo deseados. Estos pasos de configuración deben realizarse una vez para cada entorno de desarrollador y para el entorno de producción.
Cada conector viene con un conjunto de métodos de extracción específicos. Se debe configurar uno de los métodos de extracción para extraer los datos de origen.
|
Método de extracción |
Descripción |
|---|---|
|
Load-from-file |
• Configurar un trabajo CData para el extractor Cargar desde archivo . Consulta Extractores: cargar desde archivo. • Use una consulta personalizada específica para este conector, que se proporciona en
extractors/load-from-file/instructions.md.
|
|
Cargar desde el origen |
Para cargar datos de entrada desde un sistema de origen, siga las instrucciones específicas que se encuentran en
extractors/load-from-source/instructions.md.
El extractor de carga desde el origen solo está disponible en conectores creados para sistemas de origen específicos, por ejemplo, un conector Purchase-to-Pay para SAP. |
Asegúrese de configurar los filtros apropiados para su extractor, para cargar solo los datos necesarios para su análisis. Por ejemplo, limite los datos a los últimos 6 meses, o solo a un departamento específico que sea de interés.
instructions.md del extractor.
extract_cdata.ps1 debe apuntar al trabajo correcto. Sigue estos pasos para configurar el script de extracción.
|
Paso |
Acción |
|---|---|
|
1 |
En el directorio
scripts/ , cambia el nombre config_template.json a config.json.
config.json es ignorado por Git, de modo que los entornos de desarrollo y producción pueden utilizar diferentes configuraciones de extracción.
|
|
2 |
En
config.json, cambia el texto JOB_NAME_CREATED_IN_CDATA al trabajo CData que se acaba de crear.
|
instructions.md.
profiles.yml debe tener una referencia a tu base de datos de ensayo para este conector. Estos pasos de configuración deben realizarse una vez para cada entorno de desarrollador y para el entorno de producción. Sigue estos pasos para configurar la transformación.
|
Paso |
Acción |
|---|---|
|
1 |
Copie el contenido de
transformations/profiles.yml de su conector.
|
|
2 |
Pegue los contenidos en su
profiles.yml personal para añadirlos.
El
profiles.yml personal debe ubicarse fuera del directorio del conector.
|
|
3 |
Cambie el contenido para que apunte a su base de datos de ensayo. |
Para realizar la generación de caché mediante el script load.ps1, debe apuntar al entorno de Process Mining en el que está activa la versión de la aplicación correspondiente. Sigue estos pasos para configurar el script de extracción.
Elpaso 1 se puede omitir si ya se realizó durante la configuración de la extracción.
|
Paso |
Acción |
|---|---|
|
1 |
En el directorio
scripts/ , cambia el nombre config_template.json a config.json.
config.json es ignorado por Git, de modo que los entornos de desarrollo y producción pueden utilizar diferentes configuraciones de extracción.
|
|
2 |
En
config.json, cambia el texto PROCESS_MINING_ENVIRONMENT al entorno en el que está activa la versión.
|
Cuando el conector SQL está configurado correctamente, se puede ejecutar. Consulta Ejecutar un conector SQL.
