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Process Mining
Automation CloudAutomation Cloud Public SectorAutomation SuiteStandalone
Last updated 2 de sep. de 2024

Introduction to AppOne

Introducción

Process Mining utiliza datos para visualizar y analizar los procesos reales de extremo a extremo, con todas las variantes e indicadores de rendimiento clave relevantes. AppOne está formado por múltiples paneles en los que se pueden visualizar las diferentes partes de los datos de entrada.

La minería de procesos tradicional se centra en los análisis para encontrar mejoras en los procesos. En AppOne también es posible supervisar constantemente sus procesos después de estas mejoras.

Roles

Hay dos roles disponibles en AppOne:

  • Supervisando usuario
  • Analista

    Cuando inicie sesión en AppOne por primera vez, se le asignará un rol de supervisión.

Role specific dashboards

Ciertos paneles en el menú Información general están relacionados con el rol específico que tienes en AppOne.

Todos los demás paneles disponibles para ambos roles.

¿Por qué supervisar?

El seguimiento es el hecho de comprobar el progreso y la calidad de un proceso de forma regular. El objetivo de la supervisión es determinar si todo va como se esperaba. Si se encuentran desviaciones, se pueden tomar medidas para mejorar o cambiar un proceso.

Durante el seguimiento, no se realiza ningún análisis detallado de un proceso; en su lugar, se fijan en los denominados KPI y etiquetas.

KPI y etiquetas

Los KPI son valores medibles que se utilizan para medir el rendimiento de determinadas propiedades a lo largo del tiempo. KPI es una abreviatura para Indicador Clave de Desempeño.

En AppOnetambién hay etiquetas para supervisar su proceso. Las etiquetas son propiedades de los casos importantes para este proceso. Normalmente, los analistas de procesos de su organización definen estas etiquetas en la fase de implementación.

Los KPI y las etiquetas admiten un método para que las organizaciones estén a todos en la misma página. Es bueno involucrar a las personas haciendo que supervisen su propia contribución al proceso. Permite a los que más han invertido buscar formas de mejorar.

También garantiza que las mejoras tengan un alto nivel de aceptación por parte de las personas que deben implementarlas.

¿Por qué analizar?

Analizar es el hecho de examinar el proceso de forma metódica y detallada.

El objetivo es obtener una mejor comprensión general del proceso o responder a una pregunta específica sobre el proceso.

The initial analysis

Normalmente, este primer análisis se realiza cuando los datos del proceso se conectan a la plataforma. Luego se analiza el proceso para comprender lo que realmente está sucediendo e identificar ciertos aspectos del proceso.

Pasos importantes en el primer análisis:

  1. Identificar y definir KPI y etiquetas
  2. Categorizar datos e identificar atributos (tipos de casos, tipos de clientes, etc.)
  3. Investigar la integridad y corrección de los datos
  4. Filtrar datos incompletos o no deseados

Para hacerlo con éxito, es necesario comprender el proceso completamente.

El propósito de este primer análisis es hacer que los análisis futuros sean más fáciles y menos propensos a errores. Permite que otros supervisen o analicen los datos y mejoren su experiencia de análisis.

Goal driven analysis

Hay múltiples razones para iniciar un análisis específico. Algunos ejemplos típicos son:

  • Una solicitud para producir un número específico: "¿Cuáles fueron nuestros tiempos de procesamiento durante el último mes?"
  • Un usuario de supervisión indica tendencias no deseadas: "Mis paneles muestran que el KPI de tiempo de procesamiento está aumentando para mi equipo. ¿Pueden ayudarme a buscar las causas?"
  • Un problema empresarial requiere un análisis: "Recibimos más quejas sobre los tiempos de respuesta de nuestros clientes a estos tickets. ¿Hay posibilidades de mejorarlo?"

Aunque el objetivo de dicho análisis es responder a la pregunta, no siempre es posible hacerlo en el primer intento. A veces, es necesario añadir nuevos datos para permitir realizar análisis más detallados. Es importante considerar si vale la pena agregar estos nuevos datos.

Un método alternativo podría ser cambiar los KPI y / o las etiquetas. Esto podría generar nueva información y mejorar la experiencia de supervisión.

Un error común al analizar es desviarse del objetivo del análisis original. Durante el análisis basado en objetivos, a menudo surgen nuevos problemas o preguntas en el proceso que es tentadora de abordar de inmediato. Es una habilidad concentrarse en responder a las preguntas más importantes y pasar tiempo después para responder a otras preguntas.

¿Quién está involucrado?

Varios roles pueden realizar la supervisión y el análisis del proceso.

¿Quién está involucrado?

Rol en AppOne

Descripción

Gerente, Líder del equipo

Analista

Supervisión de usuarios que desean obtener más información sobre sus KPI y etiquetas.

Analistas de datos, científicos de datos, analistas de procesos o propietarios de procesos

Analista

Identificar los KPI y etiquetas correctos y comprender completamente el proceso.

Realizar análisis basados en objetivos para dar al propietario del proceso y / o al usuario de supervisión respuestas o soluciones a sus problemas.

Analista de procesos, gestor, jefe de equipo, etc.

Supervisando usuario

Todos tienen acceso a los mismos KPI y etiquetas de un proceso, pero también es posible que haya KPI específicos que solo son interesantes para un rol específico.

Por ejemplo, un departamento de ventas puede usar un KPI relacionado con la adquisición de clientes, mientras que un departamento de TI elegiría un KPI que considere su tiempo de inactividad.

Dependiendo del rol que se seleccione en AppOne , se mostrarán los paneles de Supervisión o Análisis que contienen información específica del rol sobre los casos cerrados o abiertos en un período seleccionado determinado.



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