Process Mining
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Process Mining
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Last updated 25 de jun. de 2024

Acerca de Process Mining

What is Process Mining

Process Mining es un método de análisis de procesos para obtener información sobre los procesos a partir de los datos de los sistemas de TI. En lugar de hacer talleres para crear una imagen idealizada de un proceso, Process Mining es una técnica basada en hechos para mostrar el proceso exacto tal como ocurrió en la práctica.

Process Mining proporciona respuestas a los desafíos operativos y de procedimiento que enfrentan las organizaciones. Su objetivo es mejorar la ejecución empresarial y la participación del cliente. El primero se refiere a cómo se llevan a cabo los procesos empresariales internos a nivel operativo y estratégico. Esto último se refiere a cómo las organizaciones interactúan con sus clientes, como parte de un proceso empresarial interno predefinido.



Valor

Un proceso es un conjunto de actividades llevadas a cabo en algún orden para alcanzar un objetivo. También se puede describir como una cadena de eventos que conduce a un resultado específico.

En resumen, es una secuencia de actividades que puede agregar o disminuir valor. En la visión de UiPath Process Mining , el valor empresarial está en el centro de cada proceso. Es algo tangible de lo que una organización puede beneficiarse. Puede ser aumentar la rotación o los beneficios, mejorar la satisfacción del cliente, cumplir las normas de cumplimiento, fomentar la satisfacción en los empleados, etc.

Una disminución en el valor puede ser un trabajo que se ha llevado a cabo de forma incorrecta y debe realizarse una segunda vez. También puede haber pérdida de clientes, no recibir el pago de las facturas a tiempo, exceso de inventario con altos costes de capital.

Comprender el estado real "tal como está" de un proceso es fundamental para saber dónde existen los problemas y si vale la pena invertir en mejoras.

Ahí es donde Process Mining se puede utilizar para detectar problemas como retrasos en la cadena de suministro y falta de personal antes para aumentar la eficiencia. Combina la extracción de datos y el análisis de procesos basado en modelos y, por lo tanto, impulsa la mejora de los factores de rendimiento empresarial, como la eficiencia operativa.



Las variaciones del proceso son fácilmente detectables, lo que lleva a la realización de las mejores prácticas y a la alineación completa de los procesos.

Datos

Muchas empresas utilizan sistemas de información empresarial para recopilar, procesar, almacenar y distribuir información en toda su empresa. Entre ellas se pueden encontrar ERP, CRM, Contabilidad, BPM, diversas bases de datos y otras herramientas.

Esto da como resultado grandes cantidades de datos almacenados en su organización sobre quién hizo qué y cuándo. La minería de procesos hace posible utilizar estos macrodatos para obtener información sobre procesos empresariales inesperados y detectar ineficiencias.



Herramientas de Process Mining

Los sistemas registran cantidades masivas de información; qué utilizan las herramientas de Process Mining , para calcular modelos y mostrarlos como un gráfico de proceso. La visualización interactiva de procesos acelera enormemente el tiempo de generación de información. Le permite investigar cuál fue realmente el proceso.

Cada herramienta de proceso de minería toma decisiones diferentes al filtrar y visualizar los datos utilizados. Esto puede tener un gran impacto en la calidad de los resultados.

UiPath Process Mining es una solución que proporciona un método rápido y fácil para tener "el control" y mejorar sus procesos. A pesar de que la minería de procesos se realizó originalmente mediante datos técnicos

analistas de UiPath Process Mining pone la minería de procesos a disposición de los usuarios empresariales. De esta manera, todos pueden beneficiarse de la información continua en sus procesos, actuar con rapidez ante los cambios no deseados y realizar mejoras.



Process Mining cycle

Las siguientes etapas existen en un ciclo de Process Mining:

  1. Transformación de datos: recopilación de todos sus puntos de contacto digitales de los sistemas de información empresarial y transformación en registros de eventos.
  2. Análisis de procesos: investigue su proceso para obtener una comprensión profunda de qué elementos añaden o disminuyen valor.
  3. Mejora continua: identificación continua de oportunidades basadas en hechos para reducir el riesgo operativo, mejorar el rendimiento y generar ahorros.

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