Introduction to SQL connectors

Introducción

Un conector gestiona el proceso de extracción de datos de un sistema de origen y la transformación de los datos para que sean utilizables para UiPath Process Mining. En un conector SQL, Extraer y Transformar son pasos independientes, cuyos resultados se almacenan en la misma base de datos. Process Mining carga datos de esa base de datos como entrada para los paneles. Consulta la siguiente ilustración.

Una aplicación publicada contiene las definiciones de los paneles y cubre todos los pasos para mostrar los datos en los paneles.

Extraer

En el paso Extraer , los datos se extraen del sistema de origen y se almacenan en una base de datos, sin realizar ningún cambio en los datos (solo se aplica el filtrado para limitar los datos necesarios para el conector). La herramienta de extracción preferida es CData Sync. Dependiendo del conector y del sistema de origen, pueden utilizarse otras herramientas.

Transformar

Las transformaciones se aplican a los datos almacenados en la base de datos para garantizar que los datos se adhieren a un esquema de datos que se puede cargar en Process Mining.

En el paso Transformar , dbt se utiliza para gestionar y ejecutar todas las transformaciones, que se definen como consultas en el lenguaje de consulta estructurado (SQL). Dbt es necesario para un conector SQL.

Base de datos

Un conector SQL requiere una base de datos de Microsoft SQL Server .

Nota:

Este servidor de base de datos no se proporciona como parte del producto de UiPath Process Mining.

Conectores SQL disponibles

Consulta la sección Descubrir en la página Ciclo de vida del producto para obtener una descripción general de todas las aplicaciones compatibles, aceleradores de descubrimiento y conectores disponibles para Process Mining.

Si no hay un conector disponible para tu proceso, puedes utilizar el conector de plantilla en el devkit-connector que contiene la configuración básica para un conector SQL.

Desarrollo del conector SQL

Junto a Microsoft SQL Server y dbt, cuando quieres desarrollar un conector SQL, es necesario un editor de código.

Nota:

Se recomienda encarecidamente utilizar también un sistema de control de versiones.

Herramienta	Utilizado para	Recomendado
Editor	Editar las transformaciones y configuraciones.	Visual Studio Code, que se integra con otras herramientas necesarias para el desarrollo de conectores SQL.
Control de versión	Seguimiento de cambios y colaboración en el desarrollo del conector.	Git.

Consulta Configurar un entorno de prueba local.