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- Introduction to Basic Connector
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- Utilizar el conjunto de datos de salida en AppOne
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- Introduction to SAP Connector
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- How to ....
- Trabajar con conectores SQL
- Introduction to SQL connectors
- Setting up a SQL connector
- CData Sync extractions
- Running a SQL connector
- Editing transformations
- Publicar un conector SQL
- Scheduling data extraction
- Structure of transformations
- Using SQL connectors for released apps
- Generating a cache with scripts
- Setting up a local test environment
- Separate development and production environments
- Recursos útiles
Introduction to SQL connectors
Un conector maneja el proceso de extraer datos de un sistema de origen y transformar los datos para que puedan utilizarse para UiPath Process Mining. En un conector SQL, Extraer y Transformar son pasos independientes, cuyos resultados se almacenan en la misma base de datos. Process Mining carga datos de esa base de datos como entrada para los paneles. Consulta la siguiente ilustración.
Una aplicación publicada contiene las definiciones de los paneles y cubre todos los pasos para mostrar los datos en los paneles.
En el paso Extraer , los datos se extraen del sistema de origen y se almacenan en una base de datos, sin realizar ningún cambio en los datos (solo se aplica el filtrado para limitar los datos necesarios para el conector). La herramienta de extracción preferida es CData Sync. Dependiendo del conector y sistema de origen, se pueden utilizar otras herramientas.
Las transformaciones se aplican a los datos almacenados en la base de datos para asegurarse de que los datos se adhieran a un esquema de datos que se pueda cargar en Process Mining.
En el paso Transformar , se utiliza dbt para gestionar y ejecutar todas las transformaciones, que se definen como consultas en el lenguaje de consulta estructurado (SQL). Se requiereDbt para un conector SQL.
Consulta la sección Descubrir en la página Ciclo de vida del producto para obtener una descripción general de todas las aplicaciones compatibles, aceleradores de detección y conectores disponibles para Process Mining.
Si no hay ningún conector disponible para tu proceso, puedes utilizar el conector de plantilla en el devkit-connector que contiene la configuración básica para un conector SQL.
Junto a Microsoft SQL Server y dbt, cuando se desea desarrollar un conector SQL, es necesario un editor de código.
Herramienta |
Utilizado para |
Recomendado |
---|---|---|
Editor |
Editar las transformaciones y configuraciones. |
Código de Visual Studio, que se integra con otras herramientas necesarias para el desarrollo del conector SQL. |
Control de versión |
Seguimiento de cambios y colaboración en el desarrollo del conector. |
Git. |
Consulta Configurar un entorno de prueba local.